Développement FastAPI

il y a 6 jours


Paris, Île-de-France Collective Temps plein

Budget: 70000

Résumé du rôle

En tant qu'ingénieur backend, vous développerez des microservices alimentés par l'IA, des systèmes de routage intelligents, des API de gestion d'agents et des couches d'intégration robustes. Vous concevrez l'architecture backend, de la conception des API au déploiement en production, afin de permettre des expériences GenAI rapides, évolutives et fiables, tout en maintenant des normes de sécurité et de performance de niveau entreprise.

Compétences requises

Compétences fondamentales en backend et architecture

Solide expertise en Python avec une connaissance approfondie du framework FastAPI et de la programmation asynchrone.

Expérience dans la conception, la mise en œuvre et l'orchestration d'architectures de microservices.

Compétences avancées en développement d'API, notamment les services RESTful, l'authentification et la limitation de débit.

Expertise en bases de données NoSQL.

Expérience en développement cloud natif, en particulier avec les services GCP (Cloud Run, Cloud Build, Cloud Functions).

Compétences en optimisation des performances pour les systèmes à haut débit et à faible latence.

Mise en œuvre des meilleures pratiques en matière de sécurité pour les applications de niveau entreprise.

Compétences en GenAI et intégration IA

Expérience en intégration LLM avec des fournisseurs tels que OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI ou au moins une utilisation intensive de celle-cI

Connaissances pratiques de l'ingénierie des invites et des modèles d'orchestration LLM.

Compréhension des architectures d'agents IA et des systèmes de gestion d'agents.

Connaissance des modèles de sécurité IA, notamment le filtrage de contenu et la validation des réponses.

Environnement technique

GCP : Cloud Run, Cloud Build, Firestore, Vertex AI, Cloud Functions

Backend : Python, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy

Bases de données : Firestore, Redis

DevOps : Docker, GitHub, pipelines CI/CD

Surveillance : Cloud Logging, Cloud Monitoring

Outils de développement : GitHub, outils de développement assistés par l'IA


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