Emplois actuels liés à ML platform engineer - Niort, Nouvelle-Aquitaine - Collective

  • ML Platform Engineer Data

    Il y a 54 minutes

    Niort, Nouvelle-Aquitaine, France Cherry Pick Temps plein

    La plateforme vise à industrialiser les usages Data et Machine Learning et à accompagner les directions métiers dans leurs expérimentations et produits data science.Le Platform Engineer intervient sur deux axes majeurs :le déploiement de l?infrastructure as code sur le cloud Azurele développement et l?industrialisation de pipelines CI/CD pour les...

  • Platform engineer

    Il y a 55 minutes

    Niort, Nouvelle-Aquitaine, France Codezys Temps plein

    Notre plateforme data science sur Azure est en construction. Le platform engineer a deux activités : le déploiement de l'infrastructure as code sur le cloudle développement de pipeline CI/CD pour les usages data science qui sont en cours d'industrialisation.Les missions de l'équipe sont : Assurer le maintien en condition opérationnelle,...

  • Ingénieur Cybersécurité GCP

    Il y a 55 minutes

    Niort, Nouvelle-Aquitaine, France Devoteam | Cyber Trust Temps plein

    Devoteam est une entreprise de conseil en technologies, cloud, cyber, IA et développement durable. Avec plus de collaborateurs dans plus de 25 pays, nous guidons nos clients depuis près de 30 ans dans la transformation technologique de leurs activités. En France, nous sommes 4500 Digital Architects répartis dans + de 50 tribus d'expertises et coachés...

  • Product Owner

    il y a 1 semaine

    Niort, France Micropole Temps plein

    CDITemps pleinDe 5 à 10 ans d’expérienceMaster, DESS, DEA, Bac+5Data Intelligence **Rejoignez Micropole et devenez un #InnovativePeople !**: **Mission**: En résumé: - Poste : Product Owner - AMOA Data (F/H) - Localité : Niort - Type de contrat : CDI - Niveau d’expérience : au moins 5 ans Vous souhaitez rejoindre un **groupe pionnier des grandes...

ML platform engineer

il y a 3 heures

Niort, Nouvelle-Aquitaine, France Collective Temps plein

Budget: 600€

En quelques mots
Cherry Pick est à la recherche d'un
ML platform engineer(H/F)
, pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine d
'Assurance.
Description
Contexte de mission
Dans le cadre de la construction d'une
plateforme Data Science sur Microsoft Azure
, une équipe plateforme renforce son dispositif avec un
Platform Engineer
.

La plateforme a pour objectif d'industrialiser les usages
Data & Machine Learning
, tout en accompagnant les Data Scientists dans leurs expérimentations et la mise en production de leurs produits.

L'environnement s'inscrit dans une logique
Cloud, DevOps et Data Engineering
, avec un fort enjeu d'industrialisation et d'automatisation.

Missions principales et rôle
En tant que
Platform Engineer
, vous interviendrez sur deux volets majeurs :

Industrialisation & Cloud

  • Déploiement d'infrastructures as Code sur Azure
  • Conception et développement de pipelines CI/CD pour la création de ressources Azure
  • Mise en place d'environnements de travail pour les Data Scientists
  • Déploiement de web applications liées aux usages data

Data & Machine Learning

  • Conception et développement de pipelines CI/CD Data & ML
  • Intégration des pipelines dans le cycle de vie des produits data science
  • Contribution à l'industrialisation des expérimentations Data Science

Objectifs

  • Assurer le maintien en condition opérationnelle et l'évolutivité de la plateforme Azure
  • Accélérer l'industrialisation des cas d'usage Data Science
  • Apporter un support technique et fonctionnel aux équipes métiers et Data Scientists
  • Garantir des déploiements fiables, automatisés et sécurisés

Livrables attendus

  • Pipelines CI/CD Data & ML opérationnels
  • Pipelines CI/CD d'infrastructure Azure
  • Environnements de travail industrialisés pour les Data Scientists
  • Documentation technique associée

Compétences requises

  • Expérience confirmée en développement de pipelines CI/CD
  • Python (CI/CD & packaging de code)
  • Azure DevOps et/ou GitHub
  • PowerShell
  • Bonne compréhension des environnements Cloud Azure

Atouts supplémentaires

  • Terraform
  • Databricks
  • VS Code
  • Approche DevOps & Data Platform

Profil

  • Expérience en environnement Cloud & Data
  • Capacité à travailler en interaction avec des Data Scientists
  • Esprit d'automatisation et culture DevOps
  • Autonomie, rigueur et sens du service