Data Analyst

Contexte et objectif du poste

Dans le cadre de son développement, Hanalytics recherche un(e) 
alternant(e) Data Analyst / Analytics Engineer
 pour accompagner l'équipe Data dans ses projets clients et internes.

Le poste s'adresse à un profil curieux, rigoureux et motivé par la 
mise en pratique concrète de la data
 : collecte, traitement, analyse et visualisation.

L'objectif de l'alternance est de 
faire monter en compétences le candidat
 sur les outils modernes de la stack data (SQL, Python, BI, automatisation) tout en lui confiant progressivement des tâches autonomes sur des cas réels.

Missions principales

Sous la supervision du Responsable Data, l'alternant(e) participera aux différentes étapes du cycle de vie de la donnée :

1. Collecte et préparation des données

• Extraction de données depuis des fichiers, APIs ou bases SQL.
• Nettoyage, normalisation et vérification de la qualité des données.
• Participation à la mise à jour ou à la création de petits scripts Python / SQL.

2. Analyse & restitution

• Construction de tableaux de bord dans 
  Power BI
   ou 
  Looker Studio
  .
• Création de visualisations claires et parlantes à partir de KPI métiers.
• Contribution à l'analyse de comportements utilisateurs, de ventes ou de performances marketing.

3. Documentation & accompagnement

• Documentation des sources, transformations et méthodologies.
• Participation à la préparation de livrables clients ou de présentations internes.
• Capacité à 
  challenger les demandes
   pour proposer des solutions data pertinentes.

Compétences recherchées

• Langages
  :
   bases solides en Python et SQL.
• Outils de visualisation
  :
   Power BI, Looker Studio ou équivalent.
• Bonne compréhension des concepts de base de données et de logique d'analyse.
• Rigueur, autonomie, esprit analytique et curiosité technique.
• Esprit d'équipe et capacité à communiquer clairement sur ses analyses.

Profil recherché

• Étudiant(e) en formation supérieure (Licence 3 à Master 2) avec spécialisation en 
  Informatique, Data, Statistiques ou Systèmes d'information
  .
• Niveau M1 :
   première expérience non requise.
• Niveau M2 :
   une première expérience en stage ou alternance dans la data (Data Analyst, BI, Data Engineer…) est un plus.
• Envie d'apprendre, d'expérimenter et de progresser rapidement sur des projets concrets.