DevOps Expérimenté

il y a 3 jours

Paris, Île-de-France Collective Temps plein

Budget: TJ : selon profil

Contexte Client & Équipe
Le client est un acteur gouvernemental travaillant sur des solutions digitales dans un contexte sensible. Les trois équipes concernées sont axées sur le
reporting
(FCR), les automatisations (N8N) et les solutions LLM/Bots métiers (Chatbot).
Le Rôle
Vous intervenez en tant que DevOps expérimenté pour un acteur gouvernemental, avec un rôle transverse auprès de trois équipes (FCR, N8N, Chatbot). L'objectif principal est d'assurer la montée en charge, la résilience et le bon fonctionnement des plateformes dans un contexte sensible.

  • Management : Vous pourrez vous appuyer sur l'EM de l'équipe et sur l'équipe infra du Ministère.

Responsabilités Clés

Vous êtes le garant de la robustesse, de la sécurité et de la performance des systèmes.

  • Montée en Charge et Résilience
  • Gérer la montée en charge du système pour supporter : 200 utilisateurs et 50 réunions simultanées.
  • Assurer la montée en charge via le dimensionnement, l'autoscaling et l'optimisation des ressources.
  • Gérer de manière robuste et sécurisée les tâches générées automatiquement.
  • Sécurité et Stockage
  • Sécuriser le stockage des données sensibles : gestion des données sur S3 interne et Scaleway.
  • Gérer des volumes importants de données audio (meetings sensibles).
  • Observabilité et Déploiement
  • Optimiser les déploiements : améliorer le temps de réponse, la stabilité et la fiabilité.
  • Mettre en place un monitoring complet (Grafana, Sentry, alerting temps réel).
  • Assurer la détection automatique des pods KO.
  • Run & Support Transverse
  • Assurer le support transverse sur les 3 équipes : investigation d'incidents, suivi des performances, et amélioration continue de l'architecture.

Profil et Expertise Requis

Rôle : DevOps expérimenté.

  • Infra / Orchestration : Kubernetes (K8s), Helm, et maîtrise de KEDA (Kubernetes Event-Driven Autoscaling) pour la gestion des bots.
  • Monitoring & Observabilité : Grafana, Sentry, et alerting.
  • IA / LLM / Speech : Expérience dans le déploiement et le scaling d'un modèle Speech-to-Text, intégration/consommation de LLM, et suivi via Langfuse.
  • Stockage : S3 (Scaleway + serveurs internes) et gestion de volumes importants.
  • Langue : Anglais (implicite/non spécifié, mais contexte tech souvent en anglais).

Modalités de la Mission

  • Démarrage : ASAP mais possible pour janvier
  • Durée : fin Mai 2026 avec prolongation possible
  • TJM : Selon profil
  • Lieu & Présentiel : Paris en Hybride

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