Data Steward

il y a 6 jours


Paris, Île-de-France VISIAN Temps plein

Contexte

Une filiale d'un groupe bancaire majeur spécialisée dans le financement de biens d'équipement ou de biens immobiliers à destination des entreprises. Son activité est répartie sur plusieurs pays, et sur plusieurs types de financement : crédit, crédit-bail mobilier et immobilier, location, wholesale, LLD avec gestion de parc, revolving, ?.

Le projet STELLAR a pour objectif de mettre la data science et les outils d'IA au service de use cases Métier, en assurant la mise en oeuvre de ces use case de la phase exploratoire jusqu'à la phase d'industrialisation. Par exemple sur le use case AVE de refonte de l'application de valorisation avancée de matériels que nous finançons.

Dans le cadre de la mise en ?uvre de ce chantier, l'équipe Stellar recherche un data steward pour produire la documentation associée à la data gouvernance: Data Model (Business et IT), Data Dictionnary et classification des données sensibles (Data Asset Confidentiality Card).

Analyse et alignement du périmètre métier

En lien avec les référents métiers :

Analyse approfondie des besoins métiers liés à la donnée, à l'analytique, à l'IA et au reporting.

Compréhension des processus et enjeux fonctionnels pour identifier précisément les informations nécessaires à chaque cas d'usage.

Cartographie des objets métier à définir

Identification des données métier

Construction du modèle de données et documentation

Classification en concepts et sous concepts

Classification du niveau de confidentialité

Documentation des données : définitions, attributs, relations, règles de gestion métier.

Production des modèles de données métier et IT

Collaboration étroite avec le Data Office pour valider les jeux de données existants, identifier les manques, assurer l'alignement avec les standards de gouvernance, traçabilité et qualité.

Contribution à la modélisation des données non encore prises en charge par la data platform

Gouvernance des données

Animation des ateliers avec les référents métiers et les IT pour valider les définitions.

Assurer la traçabilité entre modèles métier et technique.

Profil candidat:

Profil recherché

Compétences professionnelles

Solide compréhension des concepts data : gouvernance, qualité, modèles de données, référentiels, règles de gestion.

Maîtrise de la modélisation des données métier (MERISE, UML ou équivalent)

Capacité à traduire des besoins métiers en structures logiques de données

Compétences en lecture de modèles techniques (modèles logique/physique, dictionnaire IT)

Connaissance des cas d'usage IA et analytique : KPI, modèles prédictifs, features engineering, data mining, reporting avancé.

Capacité à explorer, analyser et qualifier des données: volumes, formats, limites, biais, transformations nécessaires.

Capacité de communication écrite et orale (documentation, animation, synthèse)

Capacité à trouver les informations utiles au projet à partir de la documentation ou auprès des personnes compétentes

La maîtrise de la langue anglaise, écrit et oral

Connaissance du domaine bancaire et des offres de crédit, leasing si possible.

Connaissance des environnements et outils de data platform. La connaissance des outils suivants serait appréciée : Chaine CI/CD (Gitlab) ; IBM Cloud ? Postgre; Dataiku ; power BI

Compétences comportementales

Aisance dans la conduite d'ateliers avec des interlocuteurs métiers et IT.

Avoir le sens de l'organisation et de la méthode, être rigoureux.

Savoir travailler en équipe (aptitude à animer, à écouter et être pédagogue).

Avoir une grande curiosité intellectuelle.


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