Chargé de missions DATA et SIRH H/F

L'ÉCOLE NORMALE SUPÉRIEURE

Créée en 1794, l'École normale supérieure, membre de l'Université PSL, est un établissement d'enseignement supérieur et de recherche qui recrute sur concours les étudiants les plus talentueux en France et à l'étranger. Établissement d'élite, dont l'activité recouvre l'essentiel des disciplines scientifiques et littéraires, l'ENS-PSL jouit d'un grand prestige international par la qualité de ses étudiants mais aussi par la réputation de ses centres de recherche.

Non-discrimination, ouverture et transparence

Les établissements membres de l'Université PSL s'engagent à soutenir et promouvoir l'égalité, la diversité et l'inclusion au sein de ses communautés. Nous encourageons les candidatures issues de profils variés, que nous veillerons à sélectionner via un processus de recrutement ouvert et transparent.

ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL

Le service des ressources humaines (SRH) est rattaché à la Direction générale des services de l'ENS. Il est composé de 4 pôles :

• Pôle des personnels BIATSS (personnels administratifs et techniques),
• Pôle des enseignants et des chercheurs,
• Pôle des affaires transversales et de l'action sociale,
• Pôle développement RH.

La personne recrutée sera affectée au pôle des affaires transversales et de l'action sociale (ATLAS)

MISSION PRINCIPALE

Sous l'autorité du responsable de pôle et sous la supervision de l'administrateur fonctionnel SIRH le chargé de mission data et SIRH soutient l'équipe RH et l'équipe SIRH dans la production, l'analyse et la fiabilisation des données, en participant à la construction de tableaux de bord, d'outils Excel avancés et d'extractions automatisées.

Il contribue également à l'amélioration de la qualité et de la visualisation des données au sein de la DRH.

ACTIVITES PRINCIPALES

Production et analyses :

• Participer à la réalisation de tableaux de bord RH (effectifs, emplois, masse salariale)
• Contribuer au suivi infra annuel de la masse salariale, aux indicateurs RH et aux prévisions
• Préparer les données liées aux enquêtes institutionnelles (MESR)

Data et outils :

• Développer ou améliorer des fichiers Excel avancés ( PowerQuery, formules complexes, calculettes RH, automatisation simples)
• Construire des requêtes d'extraction dans les outils internes (SQL, outils SIRH, BusinessObjects)
• Mettre en place des automatisations ou scripts selon niveau (Python, R ou autre apprécie)
• Participation à l'amélioration de la visualisation des données (Power BI/ WEBI)
• Participer à une veille sur les usages de l'IA appliquées aux RH et à la Business Intelligence

Qualité des données et support :

• Contribuer au contrôle qualité des données issues des systèmes RH (Mangue, Winpaie etc.)
• Identifier les anomalies et proposer des actions correctives
• Accompagner les pôles RH dans la compréhension des données
• Participer à l'évolution des outils SIRH et futures solutions data (entrepôts, API, dataviz)

SPECIFICITES DU POSTE

• Manipulation de données sensibles : confidentialité absolue
• Rythme de travail soutenu selon le calendrier RH (campagnes d'emploi, enquêtes)
• Forte réactivité attendue sur certaines sollicitations de la direction de l'établissement.

CHAMPS DES RELATIONS

Internes : DRH, Service financier, direction générale des services, DSI

Externes : Rectorat, Ministères, Prestataire SIRH, Partenaires institutionnels

COMPETENCES ATTENDUES

Diplôme : Bac + 3 en statistiques, data, gestion, informatique ou RH

Expérience professionnelle : Une première expérience en analyse de données serait appréciée.

Connaissances :

• Excel avancé (PowerQuery recommandé, macro appréciées)
• Outils de data visualisation (Power BI, BO ou équivalent)
• Langage informatique (SQL)
• Statistiques ou traitement de données
• SIRH

Compétences techniques :

• Fiabilisation des données
• Aptitude au travail en équipe
• Gestion de base de données
• Savoir structurer et modéliser des données RH afin de rendre les informations exploitables pour l'analyse et le pilotage.

Compétences comportementales :

• Capacité de raisonnement analytique
• Adaptabilité : capacité à apprendre rapidement de nouveaux outils et à travailler en collaboration avec divers interlocuteurs
• Sens de l'initiative
• Sens de l'organisation
• Sens de la discrétion

AUTRES INFORMATIONS

Poste à pourvoir dès que possible

Lieu de travail : 29 rue d'Ulm – 75005 Paris

Quotité de travail : 100% (temps plein)

Poste ouvert aux contractuels (CDD d'un an – Rémunération selon grille et expérience)

L'ENS-PSL est un établissement handi-accueillant et attaché à la mixité et à la diversité