Stage PFE 6 mois: LLM-AppSec-Agent

il y a 4 jours

BoulogneBillancourt, Île-de-France AUDENSIEL Temps plein

Stage à partir de début, mi-février.

LLM-AppSec-Agent : An LLM-Based Meta-Framework for Secure Code Analysis and Vulnerability Prioritization

À propos du poste

Avec la généralisation des architectures logicielles complexes (microservices, APIs, applications cloud-native) et l'accélération des cycles de développement, la sécurité applicative est devenue un enjeu majeur. Les outils d'analyse de sécurité du code, tels que les solutions de Static Application Security Testing (SAST) et de Software Composition Analysis (SCA), sont largement utilisés pour identifier des vulnérabilités potentielles, mais présentent des limites importantes, notamment un nombre élevé de faux positifs, une priorisation souvent statique des alertes et un manque d'explicabilité, compliquant leur exploitation par les équipes de développement.

Dans ce contexte, les Large Language Models (LLMs) offrent de nouvelles perspectives grâce à leurs capacités d'analyse sémantique du code, de raisonnement contextuel et de génération d'explications interprétables. Ce stage s'inscrit ainsi dans une démarche de recherche et développement visant à concevoir un cadre innovant, nommé LLM-AppSec-Agent, reposant sur des agents LLM délibératifs et explicables, afin d'améliorer la contextualisation et la priorisation des vulnérabilités applicatives au sein des pipelines AppSec existants.

Objectifs

  • Concevoir une architecture d'agents LLM multi-rôles dédiée à l'analyse de sécurité du code applicatif.
  • Exploiter les LLMs comme méta-orchestrateurs pour l'exploitation et la configuration dynamique d'outils SAST et SCA existants.
  • Réduire le taux de faux positifs générés par les outils AppSec classiques grâce à une analyse contextuelle et sémantique du code.
  • Proposer des mécanismes d'explicabilité permettant de justifier les décisions de priorisation des vulnérabilités.

Missions

  • Réaliser un état de l'art sur les outils AppSec, les approches SAST/SCA et l'utilisation des LLMs pour l'analyse de code.
  • Concevoir une architecture modulaire d'agents LLM à rôles délibératifs (analyse du code, modélisation des menaces, évaluation du risque, filtrage des faux positifs).
  • Intégrer des outils d'analyse de sécurité du code (ex. Semgrep, CodeQL, Bandit, Trivy) au sein d'un pipeline expérimental.
  • Mettre en place des expérimentations sur des dépôts de code vulnérables ou des jeux de données de référence.

Profil recherché

  • Etudiant M2/Ing: Cybersécurité, IA (ayant travaillé sur un sujet cyber).

Si vous êtes motivé(e) par les défis techniques et l'innovation, rejoignez-nous

Type d'emploi : Stage

Durée du contrat : 6 mois

Rémunération : 670,00€ à 850,00€ par mois

Formation:

  • Bac +5 (Master / MBA) (Requis)

Lieu du poste : Télétravail hybride Boulogne-Billancourt)

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