Stage fin d'études
il y a 5 heures
Kratos Communications recherche un stagiaire en Data Science pour contribuer au développement d'algorithmes de détection d'anomalies sur des données de télémétrie satellite.
Ce stage s'inscrit dans le cadre de la mise en place d'un pipeline de monitoring intelligent, destiné à renforcer la supervision et l'analyse automatique des systèmes spatiaux.
Description du stage
La détection d'anomalies dans les flux de télémétrie satellite est un enjeu essentiel pour garantir la fiabilité opérationnelle et la sécurité des systèmes spatiaux. Ces anomalies peuvent être liées à des manœuvres anormales, des phénomènes physiques tels que des éruptions solaires, des variations thermiques extrêmes, ou encore à des dérives progressives de sous-systèmes.
L'objectif du stage est de concevoir, entraîner et évaluer des modèles capables d'identifier automatiquement ces anomalies, tout en expliquant leurs causes probables.
Les modèles développés devront être robustes, interprétables et intégrables dans les pipelines de traitement quasi-temps réel de Kratos.
Deux jeux de données seront utilisés :
- Un dataset public issu de la compétition ESA Anomaly Detection Benchmark Challenge (Kaggle ESA ADB Challenge), permettant un benchmark clair et reproductible sur des données labellisées.
- Un dataset interne non ou partiellement labellisé, mais accompagné de connaissances d'experts sur les télémétries et les événements associés, idéal pour valider l'utilité pratique du modèle.
Missions principales :
- Réaliser un état de l'art approfondi sur les méthodes de détection d'anomalies appliquées aux données de télémétrie satellite, incluant les approches récentes issues de la recherche spatiale (ESA, NASA, CNES, JAXA, etc.).
- Concevoir, entraîner et évaluer différents modèles de détection d'anomalies sur les jeux de données public et interne.
- Définir et implémenter une stratégie d'explicabilité adaptée aux besoins des utilisateurs finaux.
- Évaluer les performances via des benchmarks sur les deux environnements de données.
- Documenter les travaux et communiquer les avancées à l'équipe.
Profil recherché :
- Étudiant en deuxième année de Master ou en école d'ingénieurs, spécialisation data science ou intelligence artificielle.
- Solides compétences en Python (numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
- Bonnes connaissances en analyse de séries temporelles et détection d'anomalies.
- Sensibilité aux problématiques d'explicabilité des modèles.
- Intérêt marqué pour les applications spatiales et les systèmes critiques.
- Rigueur, curiosité scientifique et autonomie.
- Bonne compréhension de l'anglais technique.
Ce que nous offrons :
- Possibilité de démontrer concrètement la valeur ajoutée du modèle dans un contexte opérationnel réel.
- Participation directe à un projet de monitoring intelligent à fort impact.
- Liberté technique et marge d'expérimentation.
- Gratification valorisée.
- Tickets restaurant.
- Télétravail possible jusqu'à 4 jours par semaine.
À propos de Kratos Communications :
Fondée en 2001 et basée à Labège Innopole (Toulouse), Kratos Communications est spécialisée dans les systèmes sol pour satellites :
- Commande et contrôle de satellites
- Supervision et télégestion des équipements de stations sol
- Supervision d'infrastructures de télécommunications et de réseau
- Détection, caractérisation et géolocalisation des interférences sur les porteuses de communication par satellite
Contact :
Pour toute candidature, merci d'envoyer votre CV à :
, HR-
Type d'emploi : Stage
Durée du contrat : 6 mois
Lieu du poste : En présentiel
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Stage de fin d'études
il y a 2 semaines
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Stage de Fin d'études
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STAGE - Ingénieur Gestion des Risques Cybersécurité IA - F/H
il y a 7 jours
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Labège, Occitanie, France ABGi France Temps pleinABGi, Expert reconnu en conseil, accompagne ses clients en France et à l'international afin de concevoir, financer et exécuter leurs transformations stratégiques.Depuis 35 ans, nous accompagnons, nos clients, Grands Comptes, ETI et PME à travers notre présence nationale(6 agences)et internationale (Etats-Unis – Canada – Brésil – Pologne –...