Data Acquisition Engineer

Trickstr est une startup spécialisée en data intelligence et intelligence artificielle appliquées aux enjeux stratégiques, réputationnels et décisionnels des organisations.

À l'ère de l'IA,
la donnée n'est pas un support
.

C'est le cœur du produit.

Nos outils, nos agents IA et nos études reposent sur des datasets robustes, structurés et exploitables à grande échelle. La qualité de la donnée conditionne directement la pertinence de nos analyses, la performance de nos modèles et la valeur livrée à nos clients.

Votre mission

En tant que
Data Acquisition Engineer
, vous occuperez un rôle central et structurant chez Trickstr.

Vous interviendrez
au cœur de nos outils IA, de nos agents et de nos études
, en pilotant la construction, la fiabilité et l'évolution de nos bases de données.

Ce poste n'est pas un rôle de support ou d'exécution.

Il est conçu comme un
poste clé dans la chaîne de valeur IA
, avec une exposition forte aux équipes techniques, produit et stratégiques.

Le poste offre des perspectives d'évolution en fonction du profil, des compétences développées et de l'implication dans les projets, notamment vers des responsabilités data plus structurantes au sein de l'équipe.

Vos responsabilités

1. Création, structuration et enrichissement des datasets

• Identifier, collecter et structurer des données issues de sources variées : médias, réseaux sociaux, plateformes institutionnelles, APIs, sources sectorielles ou propriétaires.
• Organiser les données par secteurs, thématiques, acteurs, zones géographiques ou horizons temporels.
• Concevoir des datasets pensés pour des usages
  IA-native
  : réutilisables, traçables et scalables.

2. Qualité, maintenance et fiabilité des données

• Garantir des bases de données fiables, à jour et exploitables.
• Mettre en place des processus de contrôle qualité, de détection d'anomalies et de correction.
• Documenter les datasets et leurs règles de construction pour assurer continuité et robustesse.

3. Conformité et gouvernance des données

• Veiller au respect des réglementations en vigueur (RGPD, cadre légal de la collecte et des APIs).
• Formaliser les processus de collecte, de traitement et d'usage des données.
• Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques de data governance.

4. Partenariats data et nouveaux flux

• Identifier des plateformes de données, fournisseurs de datasets ou partenaires technologiques pertinents.
• Explorer, tester et mettre en place de nouveaux flux de données.
• Collaborer avec des partenaires data pour enrichir ou diversifier nos sources.

5. Collaboration transverse et exposition

• Travailler en interaction directe avec :
• les software engineers et
  data scientists
  ,
• les équipes
  produit
  ,
• les
  consultants stratégiques
  .
• Adapter les datasets aux besoins concrets des outils, des études et des projets clients.
• Être un point de contact clé entre enjeux métiers, IA et data.

Ce que vous allez vraiment apprendre

• Collecte avancée de données via
  scraping et APIs
  .
• Structuration de données pensée pour des
  usages IA concrets
  , pas théoriques.
• Compréhension fine de la manière dont la donnée alimente des modèles, des agents et des décisions stratégiques.
• Travailler sur de la
  data utile
  , avec un impact direct.
• Pas de "data pour la data".

Profil recherché

Compétences techniques

• Expérience ou forte appétence pour la gestion et la structuration de bases de données.
• Maîtrise du langage Python indispensable (pandas, requests, scripts de collecte et de traitement).
• Connaissance des outils et environnements suivants :
• Bases de données graphes (Neo4j),
• Moteurs de recherche et d'indexation (Elasticsearch),
• Bases de données (Firestore),
• APIs REST et outils de scraping.
• Expérience avec un environnement cloud (GCP).
• Utilisation d'outils de versioning (Git).
• Anglais courant indispensable.

Qualités personnelles

• Rigueur et exigence sur la qualité des données.
• Proactivité et autonomie.
• Curiosité intellectuelle et envie de comprendre des environnements complexes.
• Capacité à dialoguer avec des profils techniques et stratégiques.

Formation

• Diplôme d'ingénieur (bac+5) ou master en data science, data management, IA ou systèmes d'information.

Expérience

• Une première expérience en data management, veille stratégique ou data est un plus, mais le poste est ouvert à des profils
  junior à fort potentiel
  .

Pourquoi nous rejoindre

• Un
  rôle central
  dans des produits IA concrets.
• Une
  exposition forte
  à des projets stratégiques.
• Un environnement exigeant, mais formateur.
• Une
  trajectoire claire
  , assumée et accompagnée.

Comment postuler

Envoyez votre CV avec références et lien vers votre Git via le formulaire de candidature.