CS26 - BAC+5 - Stage ingénieur IA (H/F)
il y a 5 jours
Contexte et environnement de travail
Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l'alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l'apprentissage en France. Dans le cadre de votre stage, vous serez suivi par le service Emploi, compétences et Politiques Jeunes et plus particulièrement au sein des relations écoles et de la marque employeur de Renault.
Nous explorons l'usage des LLM et de l'IA afin de transformer des données techniques non standards (spécifications 3D, schémas) en informations structurées et exploitables.
Le ou la stagiaire intégrera une équipe agile dynamique, composée notamment d'un product leader et d'un data scientist, tous deux basés chez Renault Nissan Technology & Business Centre India (RNTBCI), notre centre technique basé à Chennai, Inde.
Le stage implique une forte interaction avec les métiers (Packaging, Automatisme, ou Montage).
Le ou la stagiaire
participera à la conception d'un assistant IA capable d'extraire automatiquement des données, de vérifier la conformité selon les critères de l'ingénierie, et de traiter des éléments visuels simples (schémas, repères). L'expérience sera valorisée par la livraison d'un POC opérationnel dans un environnement cloud relié à une interface utilisateur.
Vos missions
- Concevoir un système d'évaluation automatique d'un assistant GenAI basé sur les attendus métier.
- Intégrer la compréhension multimodale (texte + images) via Gemini 2.5
- Optimiser les prompts et modèles LLM pour améliorer la pertinence et la qualité des résultats.
- Développer un pipeline Python d'extraction et de structuration de données à partir de PDF techniques et schémas.
- Déployer un POC fonctionnel sur GitHub avec interface simple (API, dashboard ou app légère).
- Documenter les résultats, la méthodologie et les bonnes pratiques pour un usage interne.
Environnement technique
- Langages & outils: Python, VM disponible dans GCP
- IA & ML: Vertex Al, Gemini 2.5, modèles LLM et Vision
- MLOps / Déploiement: GitHub, Streamlite
- Data: JSON, bases de données légères GCP pour structuration des données extraites
Livrables attendus
- POC fonctionnel d'assistant IA multi-modal
- Jeux d'exemples annotés et pipeline reproductible
- Documentation d'installation, d'usage et de tests
- Définition d'une métrique de la mesure de performance et reproductibilité
- Rapport technique synthétique sur les performances et limites du système
Profil recherché
- Étudiant(e) en école d'ingénieur (IA, Data, informatique)
- Curieux(se), autonome et motivé(e) par les défis techniques
- À l'aise avec Python et les APIs IA
- Intérêt pour le traitement automatique de documents complexes, NLP et vision par ordinateur
- Capacité à transformer une idée en prototype utilisable et documenté
- Maîtrise de l'anglais indispensable pour assurer une communication fluide au sein de l'équipe et avec les parties prenantes.
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