Stage Ingénieur(e)

Job Description Summary
Au sein du siège européen de GE HealthCare à Buc (78), participez à l'innovation en santé numérique en aidant les data scientists à exploiter pleinement un framework interne d'imagerie médicale et de visualisation (multi-modalités : CT, MR, X-Ray, etc.).

Dans un contexte où l'IA et le traitement d'images médicales prennent une place centrale, vous rejoindrez une équipe de développement logiciel expérimentée et vous aurez l'opportunité de concevoir des outils concrets qui feront gagner du temps et de l'efficacité aux équipes Data Science.

Job Description
Le framework interne d'imagerie médicale permet la visualisation avancée d'images et l'intégration d'algorithmes d'IA dans des applications cliniques ou de recherche. Son utilisation demande aujourd'hui des compétences
full-stack
(Kubernetes, Docker, TypeScript, etc.) qui peuvent constituer un frein pour les data scientists.

L'objectif de ce stage est de
structurer et outiller le parcours complet du data scientist
dans cet écosystème, en s'appuyant sur un
cas concret que vous développerez vous-même
: l'entraînement d'un modèle sur une problématique d'imagerie médicale simple (par exemple classification ou détection sur un petit jeu de données).

En menant ce cas d'usage de bout en bout, vous aurez à :

• Cartographier les étapes clés : manipulation et organisation des données d'imagerie, annotations des images, préparation des jeux de données, entraînement, déploiement et évaluation
• Identifier les points de friction
• Proposer des abstractions, scripts et intégrations pour rendre ce parcours plus fluide et plus accessible

Vous Travaillerez Notamment Sur

• La facilitation de l'intégration d'outils d'annotation développés en Python (par exemple via des APIs, scripts ou services) au sein du framework et des applications de visualisation
• La simplification de la création et de la gestion des jeux de données
• L'intégration avec les environnements de Data Science (Jupyter Notebook, TensorBoard)
• La mise en place d'un tableau de bord d'évaluation permettant de visualiser les performances du modèle dans l'application de visualisation

Rôles et responsabilités

Dans Ce Rôle, Vous Aurez à

• Définir et mener un cas d'usage d'IA simple en imagerie médicale :

• Choisir une tâche (classification, détection ou segmentation simple)

• Constituer et préparer les jeux de données (train / validation / test)

• Entraîner un modèle et suivre ses performances

• Cartographier le parcours data scientist dans le framework à partir de ce cas d'usage :

• Identifier les étapes clés (données, annotation, entraînement, déploiement, évaluation)

• Mettre en évidence les points de friction techniques ou UX

• Faciliter l'intégration d'outils d'annotation Python :

• Connecter ces outils au framework et aux viewers via des interfaces ou services

• Permettre la récupération et l'usage des annotations dans les pipelines de training

• Simplifier la gestion et la préparation des données :

• Développer des scripts ou interfaces pour organiser les données

• Automatiser la création de splits train / validation / test de manière reproductible

• Mettre en place des outils d'évaluation des modèles :

• Intégrer des métriques et visualisations (via Jupyter, TensorBoard, tableau de bord interne)

• Permettre la visualisation des prédictions dans le viewer pour une évaluation qualitative

Qualifications Et Compétences Essentielles

• Master 2 / dernière année d'école d'ingénieur en informatique, Data Science, IA ou domaine équivalent
• Bonne maîtrise de Python pour la Data Science / IA (notebooks, scripts, entraînement de modèles)
• Bases solides en algorithmie, machine learning & intelligence artificielle
• Intérêt pour l'imagerie médicale et le traitement d'images
• Première expérience en programmation orientée objet, idéalement en TypeScript ou un langage équivalent
• Capacité à comprendre les besoins des data scientists et à proposer des outils simples d'utilisation
• Bonne capacité à synthétiser, documenter et présenter vos travaux à l'oral et à l'écrit

Langages et outils appréciés

• Langages : Python, TypeScript/JavaScript
• Data / IA : PyTorch ou TensorFlow, Jupyter Notebook, TensorBoard
• Infra / DevOps : Docker, Helm, Kubernetes, git
• Une expérience ou un intérêt pour la création de petites interfaces web ou dashboards sera appréciée.

Inclusion et diversité

GE HealthCare est un employeur offrant l'égalité des chances où l'inclusion compte. Les décisions relatives à l'emploi sont prises sans tenir compte de l'origine nationale ou ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'âge, du handicap, du statut d'ancien combattant protégé ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.

Nos rémunérations totales sont conçues pour libérer votre ambition en vous donnant la motivation et la flexibilité dont vous avez besoin pour transformer vos idées en réalités qui changent le monde. Nos salaires et nos avantages sociaux correspondent à tout ce que vous attendez d'une organisation ayant une dimension internationale, avec des possibilités de développement de carrière, dans une culture qui favorise la collaboration et le soutien.

A propos de nous

GE HealthCare est l'un des leaders mondiaux dans le domaine des technologies médicales et des solutions numériques. Il permet aux cliniciens de prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes à travers des équipements intelligents, des analyses de données, des applications et des services. Avec plus de 100 ans d'expérience dans le secteur de la santé et environ employés dans le monde, la société est au centre d'un écosystème qui travaille pour une médecine de précision.

Présent en France depuis 1987 avec aujourd'hui 2 800 collaborateurs, c'est un acteur solidement ancré dans l'hexagone à travers son empreinte industrielle, son centre de R&D et de production à Buc dans les Yvelines et des partenariats de recherche avec des entreprises et des centres de recherche français.

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