Ingénieur-chercheur en Machine Learning H/F

il y a 4 jours

Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France CEA Temps plein

« Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener ou soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. »
EN SYNTHESE, QU'EST-CE QUE NOUS VOUS PROPOSONS ?
Nous cherchons un(e) ingénieur(e)-chercheur(se) en Machine Learning - Deep learning. Ce poste de cadre en CDD est basé sur le site du CEA Grenoble. Ce poste est à pourvoir dès que possible.

Venez participer à la révolution de l'IA embarquée
L'explosion des applications IA crée un besoin de déployer des solutions avancées localement (par opposition au Cloud), pour des raisons de confidentialité, de sureté de fonctionnement et de latence (navigation autonome, robotique, santé, etc.).

Le laboratoire travaille ainsi au développement d'architectures matérielles dédiés, car elles sont soumises à des contraintes matérielles fortes : faible empreinte mémoire, consommation énergétique très réduite, latence de calcul courte. La piste de recherche actuellement exploitée est celle d'architectures hybrides, combinant des parties faiblement reprogrammables, à très forte efficacité énergétique, et des parties plus génériques.

Pour cela, il convient de développer une bibliothèque d'opérateurs matériels réutilisables, afin de facilement générer une nouvelle architecture depuis un apprentissage de réseau dans un framework IA (topologies de type CNN et Transformer – VLM)

Pour répondre à ses missions :

  • Vous participerez à la définition de la méthodologie de codage des opérateurs dans un framework et à leur exploitation pour la conception automatisée d'architectures matérielles
  • Vous travaillerez sur la conception d'une librairie d'opérateurs réutilisables
  • Vous contribuerez à l'apprentissage de nouveaux réseaux, leur quantification, …
  • Vous participerez au développement et au maintien des SDKs

De par votre expertise, vous proposerez des solutions pour améliorer les performances applicatives, à ressources matérielles contraintes.

Vous contribuerez à la mise en place d'un environnement de benchmarking.

CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo .

CEA-List ; ; #Ingénieure ; #Chercheuse ; #Research Engineer

*Profil du candidat*
Vous avez de solides connaissances en Machine Learning (Master + Thèse), avec au moins 5 ans d'expérience effective dans le domaine (tant en développement d'applications et qu'en portage sur cible matérielle).

Vous avez un esprit Geek, les défis ne vous font pas peur.

Vous maitrisez Python et PyTorch.

Vous maitrisez correctement l'anglais.

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés.

*Localisation du poste
Site*
Grenoble

*Localisation du poste*
France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)

Ville
Grenoble

*Critères candidat
Langues*
Anglais (Courant)

Formation recommandée
Master + Thèse en Machine Learning

*Demandeur
Disponibilité du poste*
06/04/2026

  • Ingénieur-chercheur en Machine Learning H/F

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    What You'll Do:At Criteo, we're not just crunching numbers — we're redefining how brands connect with their audiences.By joining the AI for Performance group, you'll become part of a global R&D organization of 1,000+ engineers, while working day to day in a small Product Engineering team (5–7 people). You'll sit at the intersection of machine learning,...

  • CIFRE - Machine Learning in test Engineering H/F

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    Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France STMicroelectronics Temps plein

    Chez STMicroelectronics, nous sommes convaincus que la technologie est un moteur d'innovation et a un impact positif pour les entreprises, les personnes et la société.En tant qu'acteur mondial des semiconducteurs, nos technologies de pointe et nos composants électroniques sont invisibles mais au cœur du monde d'aujourd'hui.Rejoindre ST, c'est intégrer...

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    Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France ESRF - The European Synchrotron Temps plein

    Context & Job DescriptionThe Extremely Brilliant Source upgrade of the ESRF has led to a significant increase in the acquisition speed and the amount of data which must be processed and analysed by the end users. It is therefore essential to provide advanced tools to enhance the acquisition and data analysis strategies and provide online (live during...

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