Manager Data Scientist

Description de l'entreprise Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisir les opportunités. Dans un monde en pleine mutation, nous croyons que l'optimisme est un puissant levier de transformation. Avec une expertise couvrant un large éventail de secteurs et de services, nos 3 000 consultants accompagnent des clients dans le monde entier, depuis 48 bureaux répartis dans 19 pays. Notre expertise produit des résultats concrets. Notre optimisme change la donne. Le marketing basé sur les data science s'est imposé comme un élément central de la stratégie pour de nombreuses entreprises. Chez Sia, nous reconnaissons l'importance croissante de l'analyse de données dans le marketing, car elle permet une compréhension approfondie des comportements des consommateurs, une optimisation des campagnes marketing et une prise de décision stratégique éclairée.  Nos initiatives de data marketing couvrent une gamme variée de domaines, englobant le luxe, l'énergie, les biens de grande consommation (FMCG), la banque et l'assurance.  Description du poste Pour appuyer la croissance de notre équipe, Sia recrute un(e) manager data scientist avec une forte expertise sur les sujets et enjeux Marketing, Client et Produit.  Vos missions comprennent le développement de nos activités commerciale et l'encadrement des consultants en mission. Intégré(e) à l'équipe AI & Marketing, vous accompagnez, avec des consultants expérimentés, les équipes opérationnelles et directions marketing de nos clients dans la définition de leurs besoins data, et l'analyse de leurs données à l'aide des techniques de data science. Les cas d'usage sont variés : développement de stratégies Data & IA autour de problématiques Marketing, fidélisation client, expérience client augmenté, prix & produits, géomarketing etc. Dans le cadre de vos interventions opérationnelles, et de vos contributions au développement interne du cabinet, votre participation s'articule autour des axes suivants : La gestion de la charge de travail et l'encadrement des consultants, de juniors à senior, pour l'organisation du travail, le suivi des chantiers, le cadrage et la validation des livrables, l'évaluation des réalisations L'accompagner à la montée en compétences des consultants, via un suivi de leurs compétences, la définition de leurs objectifs et des retours réguliers et constructifs sur leurs travaux La supervision de projets complexes, avec l'appui de consultants senior, vous assurerez le succès de la mission vis à vis de nos clients en respectant nos engagements La construction d'une relation client solide sur vos missions  Le développement de l'activité par la supervision et la réalisation de propositions commerciales, ainsi qu'en identifiant de nouvelles opportunités de collaboration avec nos clients ou via votre réseau personnel Le rayonnement du cabinet et la représentation dans divers salons et événements. Le développement et le renforcement de nos offres par la formation, le travail collectif, diffusion de médias internes et externes. Qualifications Diplômé d'un niveau Bac+5, formation d'ingénieur ou d'école de commerce avec une spécialisation dans le domaine de la data science, des statistiques, et du marketing vous justifiez de plusieurs expériences significatives en data science dans un contexte marketing ou stratégie d'entreprise (>5 ans), d'une expérience réussie dans le secteur du conseil et d'une connaissance du tissu économique du secteur et savez mettre à profit votre réseau dans une optique de développement commercial Ce que nous attendons de vous :   Une capacité à superviser plusieurs projets de data science complexes de leur conception à leur réalisation.  D'excellentes compétences en communication et en restitution à tous les niveaux hiérarchiques  La Connaissance d'un ou plusieurs secteurs suivants : Luxe, grande consommation, énergie, banque, assurance et un intérêt marqué pour les défis marketing lié à ces secteurs Une excellente connaissance et maîtrise des algorithmes de Data science et Machine Learning (méthodes supervisées, non-supervisée, clustering…) D'excellentes compétences en programmation Python, SQL et modélisation de données.  Une maîtrise des outils de BI (Power BI, Tableau, Qlik…) et de visualisation Python (dash, plotly). La connaissance d'un environnement Cloud est appréciée (GCP, AWS ou Azure). Vous disposez d'une appétence pour les enjeux liés à la data et l'IA, d'une capacité à monter en compétences rapidement sur ces sujets et êtes enthousiaste à l'idée d'accompagner nos clients à en saisir les opportunités.Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ? Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l'analyse ? Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle ? Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ?Alors rejoignez-nous   Informations complémentaires Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre showroom de solutions IA :  Rejoindre Sia, c'est : Travailler sur des missions à fort impact dans des secteurs d'activités variés (énergie, luxe, transport, finance…), Développer ses compétences grâce à un large choix de formations et certifications en data Évoluer dans un environnement stimulant, entre projets R&D à forte valeur ajoutée et partages d'expertise via des publications : https://sia- S'impliquer dans des initiatives transverses sur des thématiques actuelles comme l'IA générative ou la transition écologique Découvrez notre site carrière et parcourez notre vitrine Welcome To The Jungle Sia est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Tous les aspects de l'emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l'entreprise.