Data Analyst

Contexte & Enjeux

La Direction Data, rattachée à la Direction du Numérique, a pour mission de faire de la donnée un levier majeur de croissance et de valorisation des usages numériques.

Elle poursuit trois objectifs principaux :

• Maximiser la collecte de données dans le respect des réglementations en vigueur

• Développer la connaissance et l?expérience utilisateurs

• Mettre à disposition des équipes internes des outils d?aide à la décision et de pilotage

Dans ce cadre, la Direction Data recherche une prestation de Data Analyse afin d?accompagner les équipes produit et éditoriales, notamment sur l?analyse de la performance des contenus jeunesse.

Objectif de la Prestation :

Contribuer au développement des analyses, tableaux de bord et KPIs permettant d?optimiser la performance des produits numériques et d?accompagner les équipes internes dans l?exploitation de la donnée pour la prise de décision.

Périmètre des Prestations Attendues :

1. Création et évolution des rapports & dashboards Power BI

Recueil et formalisation des besoins des équipes internes (produits, éditoriales, marketing).

Définition des sources de données et rédaction du cahier des charges à destination des data engineers.

Conception de maquettes, développement de dashboards Power BI et animation des itérations projet.

Mise en place de rapports automatiques mesurant la performance des sites et applications.

1. Maintenance et optimisation des dashboards existants

Suivi du fonctionnement, fiabilisation, optimisation des performances.

Mise à jour des sources, des modèles et des visualisations.

1. Support, accompagnement et coaching des équipes internes

Formation à l?intégration de la data dans leurs processus de décision (AT Internet, Nielsen, marqueur interne).

Acculturation aux analyses, aux KPIs et aux bonnes pratiques de pilotage.

Appui dans la priorisation produit via l?analyse des usages et parcours.

1. Analyse des usages et performance des contenus

Analyse des données issues d?outils de web analytics, de consommation vidéo et de mesures d?audience.

Collaboration étroite avec les équipes études pour affiner la compréhension des usages.

1. Définition et harmonisation des KPIs

Identification des indicateurs clés nécessaires au suivi des activités produits et éditoriales.

Vision transversale des KPIs pour aligner les méthodologies de calcul entre les métiers.

1. Déploiement du marqueur interne

Contribution à la diffusion du marqueur interne sur l?ensemble des produits.

Transmission des bonnes pratiques et retour d?expérience.

1. Pré-requis de tracking & recommandations

Identification des besoins de tracking Web / App / TV.

Remontée des prérequis aux équipes techniques ou produit.

Savoir-faire & méthodologies

Expertise en data coaching, accompagnement des équipes internes.

Capacité à produire des reportings réguliers et des bilans data détaillés.

Solide expérience en gestion de projet (agile ou hybride).

Aisance analytique et capacité à vulgariser les sujets data.

Expérience :

Expérience significative dans les secteurs du numérique, contenus digitaux ou médias ? fortement appréciée.

Livrables attendus

Dashboards Power BI opérationnels et documentés

Cahiers des charges pour data engineering

Analyses régulières de performance

Recommandations produit / éditorial basées sur les insights

Harmonisation des KPIs et référentiel de suivi

Plan de tracking et prérequis associés

Sessions de coaching / formation data

Profil candidat:

Expertises Requises

Compétences analytiques & outils :

Maîtrise de Piano Analytics (AT Internet) et eStat Streaming / Nielsen ? exigée.

Excellente maîtrise de Power BI ? exigée.

Très bonne connaissance du tracking Web, App, TV.

Expertise en analyse de parcours via ContentSquare.

Maîtrise du SQL, idéalement dans un environnement GCP.

Maîtrise des outils de feedback utilisateurs : GetFeedback / Usabilla (NPS).

Connaissance de Power Automate pour l?automatisation de processus.

Excellente maîtrise d?Excel et PowerPoint.

Connaissance et pratique de Jira / Confluence.