DATA analyst F/H

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers. * CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.

Descriptif mission

Contexte et objectifs du poste Au sein d'une usine de production aéronautique et dans une démarche d'amélioration continue, tu intègres le service Méthodes pour accompagner l'exploitation des données opérationnelles. Ton rôle : transformer la donnée en leviers d'amélioration de la performance industrielle, fiabiliser les processus et appuyer la prise de décision grâce à des méthodologies Lean et Six Sigma. Missions principales Analyse et exploitation des données Collecter, structurer et nettoyer les données issues des systèmes internes Analyser les données pour identifier des dysfonctionnements, pertes de performance ou opportunités d'optimisation des processus industriels Réaliser des analyses descriptives, exploratoires et statistiques sur les enjeux de production ou de qualité Amélioration des processus Collaborer avec les équipes Méthodes et Production pour comprendre et cartographier les processus existants Utiliser les outils Lean et Six Sigma (analyses DMAIC, recherche de causes racines, animations de chantiers d'amélioration continue) Proposer, mettre en place et suivre des indicateurs pertinents (KPI) pour piloter l'amélioration continue Participer activement à l'animation d'ateliers Kaizen et à la mise en uvre des plans d'action Reporting et visualisation Concevoir et maintenir des tableaux de bord opérationnels et automatiser les reportings Restituer les analyses sous une forme pédagogique et adaptée aux différents interlocuteurs Adapter la visualisation selon les besoins : production, encadrement, direction Support à la décision Fournir des analyses chiffrées pour soutenir les décisions du service Méthodes et des directions opérationnelles Mesurer et valoriser l'impact des actions d'amélioration mises en uvre Participer régulièrement aux réunions de suivi et présenter les résultats des analyses

Compétences requises Compétences techniques Maîtrise avancée d'Excel Connaissances en SQL pour l'extraction de données Maitrise de Python ou R pour l'analyse des données Maîtrise d'outils de data visualisation (Power BI, Tableau ou équivalent) Bonne compréhension des systèmes industriels (ERP, MES…) Compétences analytiques et méthodologiques Solides capacités d'analyse et de synthèse de données issues de processus industriels complexes Esprit logique, structuré et rigoureux Compétences comportementales (soft skills) Curiosité, appétence pour l'amélioration continue et le changement Rigueur, sens du détail et capacité à prioriser Très bon relationnel et capacité à travailler en transversalité avec les équipes (méthodes, production, qualité…) Capacité à vulgariser et à communiquer les résultats des analyses Force de proposition et autonomie Profil recherché Formation Bac+5 en Data, Statistiques, Informatique, Génie Industriel, Méthodes ou équivalent Première expérience (stage ou emploi) en analyse de données ou amélioration de processus appréciée Intérêt marqué pour l'environnement industriel, la transformation digitale et les démarches Lean/Six Sigma Maîtrise de l'anglais professionnel appréciée