Expert-e en calcul scientifique H/F

Informations générales

Organisme de rattachement

CNRS  

Référence

UMR5506-MOBINT-P61014  

Date de début de diffusion

/11/2025

Date de parution

/12/2025

Date de fin de diffusion

/01/2026

Versant

Fonction Publique de l'Etat

Catégorie

Catégorie A (cadre)

Nature de l'emploi

Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels

Domaine / Métier

Recherche - Experte / Expert en calcul scientifique

Statut du poste

Vacant

Intitulé du poste

Expert-e en calcul scientifique H/F

Descriptif de l'employeur

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l'Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d'éthique, de déontologie et d'intégrité scientifique.

Description du poste

Mission :
Dans le cadre du renforcement de ses compétences, le LIRMM souhaite recruter un/une spécialiste en intelligence artificielle.
La personne recrutée rejoindra le service « Appui à la Recherche" pour accompagner les chercheurs dans leurs projets et encadrer les développements liés au machine learning, deep learning et IA embarquée.

Activité :
La personne recrutée interviendra au sein d'équipes de recherche ayant besoin d'un appui technique dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Elle participera au développement d'applications dédiées et assurera la coordination des travaux logiciels menés par les membres du laboratoire, afin de garantir la mise en place d'outils réutilisables, évolutifs et valorisables.

Elle devra s'impliquer dans les missions du service, avec pour objectif d'assurer la pérennité et la valorisation des développements fondés sur des méthodes d'intelligence artificielle :

- coordonner des projets de développement spécifiques et dont les compétences entrent dans son champ d'expertise,
- participer aux développements réalisés dans le cadre de certains projets mettant en œuvre ses compétences,
- encadrer les membres non permanents pour s'assurer de la pérennité de leurs développements,
- conseiller les membres du laboratoire pour les aider à choisir les technologies les plus adaptées à leurs projets,
- gérer et apporter un support à l'utilisation de ressources mutualisées.

Elle jouera également un rôle de conseil technologique auprès des chercheurs et les accompagnera dans leurs pratiques de développement.
En particulier, la personne recrutée supervisera et encadrera les développements réalisés par les membres non permanents (stagiaires, doctorants, post-doctorants, etc.), afin de veiller à ce que leurs productions puissent être pérennisées, améliorées et diffusées conformément aux objectifs scientifiques des projets de recherche auxquels ils contribuent.

La personne recrutée interviendra dans la formation des chercheurs et des ingénieurs du laboratoire sur les méthodes et les outils pour l'intelligence artificielle.

Conditions particulières d'exercice

Le Centre national de la recherche scientifique est l'une des plus importantes institutions publiques au monde : femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l'Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l'international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l'innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Descriptif du profil recherché

Contexte :
Le Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier est une unité mixte de recherche CNRS / Université de Montpellier regroupant 420 personnes. Il est structuré en 3 départements (Informatique, Robotique, Microélectronique) et dispose de services mutualisés, dont le service Appui à la Recherche (AR).

Ce service, composé de 12 ingénieurs, apporte un soutien technique aux équipes du laboratoire selon leurs domaines d'expertise.

Pour l'informatique, le service couvre les besoins des équipes de recherche dans les domaines du calcul mathématique, de la visualisation de données, de la base de données et de l'IA symbolique. Pour la robotique, 3 ingénieurs apportent un support technique pour la conception et la réalisation de robots et le développement de logiciels. Pour la microélectronique, le service couvre les besoins des équipes de recherche dans les domaines de la conception des circuits intégrés, le prototypage et la réalisation de systèmes embarqués.

L'intelligence artificielle constitue un axe transversal du laboratoire, mobilisant 15 équipes issues des 3 départements. Les recherches couvrent l'IA statistique (traitement d'images, de texte, fouille de données), l'IA symbolique (logique, algorithmes, complexité), ainsi que des travaux sur l'explicabilité, l'IA embarquée, l'IA frugale et la robustesse matérielle des architectures dédiées à l'IA.

Cette fonction ouvre droit à la perception de l'Indemnité de Référence pour les Informaticiens (IRI).

Le poste sur lequel vous candidatez se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST) et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Competence :
- Maîtrise des langages de programmation courants dans le domaine du calcul scientifique et de l'IA (C, C++, Python).
- Connaissance des modules Python utilisés en IA (NumPy, SciPy, SKLearn, PyTorch ...).
- Connaissance et pratique d'au moins une bibliothèque d'apprentissage profond (Tensorflow, Keras, Torch, etc.).
- Connaissances théoriques sur différentes techniques de Machine Learning.
- Connaissance des techniques d'apprentissage automatique, statistique et des outils associés (langage R, Matlab/Scilab)
- Connaissances en vision par ordinateur.
- Bon niveau en mathématiques appliquées (statistiques et IA) ;
- Maîtrise des environnements informatiques (OS), du réseau.
- Maîtrise des techniques de virtualisation et de conteneurs logiciels (Docker).
- Connaissance pratique des outils et méthodologies de développement actuelles, notamment l'utilisation de git, gitlab.
- Rédiger des rapports ou des documents techniques.
- Maîtrise de l'anglais scientifique à l'écrit et à l'oral.

Temps plein

Oui

Informations complémentaires
Informations complémentaires

Campgane hiver 2026

Localisation du poste

Europe, France, Occitanie, Hérault (34)

Géolocalisation du poste

MONTPELLIER

Lieu d'affectation (sans géolocalisation)

34000 MONTPELLIER (France)

Critères candidat
Niveau d'études / Diplôme

Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Spécialisation

Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données

Langues

Français (Seuil)

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