Emplois actuels liés à Stage - Modèles de Deep Learning en nanométrologie : segmentation d'instances de particules non sphériques H/F - Trappes, Île-de-France - LNE
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Trappes, Île-de-France Ville de Trappes Temps pleinÀ propos de nousDesservie par plus de 20 lignes de bus et trois lignes ferroviaires, Paris Montparnasse/Rambouillet, la Défense/la Verrière et le RER C, Trappes est connectée aux principaux centres d'affaires, d'emploi et de formation franciliens. Il faut compter 35 minutes pour rejoindre Montparnasse et la Défense.La ville accueille des services...
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Trappes, Île-de-France MAIRIE DE TRAPPES Temps pleinÀ propos de nousDesservie par plus de 20 lignes de bus et trois lignes ferroviaires, Paris Montparnasse/Rambouillet, la Défense/la Verrière et le RER C, Trappes est connectée aux principaux centres d'affaires, d'emploi et de formation franciliens. Il faut compter 35 minutes pour rejoindre Montparnasse et la Défense.La ville accueille des services...
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Trappes, Île-de-France MAIRIE DE TRAPPES Temps pleinÀ propos de nousDesservie par plus de 20 lignes de bus et trois lignes ferroviaires, Paris Montparnasse/Rambouillet, la Défense/la Verrière et le RER C, Trappes est connectée aux principaux centres d'affaires, d'emploi et de formation franciliens. Il faut compter 35 minutes pour rejoindre Montparnasse et la Défense.La ville accueille des services...
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Trappes, Île-de-France LNE Temps pleinContexteCe stage s'inscrit dans le cadre d'un projet de recherche en métrologie française visant à maintenir et à développer les étalons de puissance au sein du Laboratoire National de Métrologie et d'Essais (LNE) pour la bande de fréquence 50 GHz à 75 GHz. Ce projet s'inscrit également dans le cadre européen, en lien avec le projet RF Key...
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Stage - Archiviste H/F
il y a 7 jours
Trappes, Île-de-France Laboratoire National De Métrologie Et D'Essais Temps pleinContexte Le département Documentation et Archives, dans le cadre de la gestion des archives intermédiaires et de son plan d'optimisation des fonds d'archives papier et électronique, va mener en 2026 : - une importante opération d'élimination et de versements d'archives historiques au Service des Archives Economiques et Financières - SAEF; - le...
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Trappes, Île-de-France Communauté d'agglomération de Saint-Quentin-en-Yvelines Temps pleinRattaché à la Responsable du Service Eau et Assainissement, vous garantissez la politique de gestion durable et intégrée des eaux pluviales sur le territoire de SQY dans un objectif de préservation des ressources en eau, de lutte contre les inondations et de la transition écologique. Vous intégrez un service dont les compétences portent sur...
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Contrôleur de Gestion Stage
il y a 2 semaines
Trappes, Île-de-France Cap Vert Temps pleinDepuis Plusieurs Années, Le Groupe CAP VERT Façonne Et Préserve Les Espaces Extérieurs, Alliant Innovation, Expertise Et Engagement Écologique. Leader Dans La Gestion Des Espaces Verts, Nous Avons Construit Notre Réputation Autour De Trois Pôles D'excellenceSoins des arbres : protéger et valoriser le patrimoine arboré pour une biodiversité...
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Chargé de Signalisation Lumineuse Tricolore F/H
il y a 1 semaine
Trappes, Île-de-France Communauté d'agglomération de Saint-Quentin-en-Yvelines Temps pleinAvec 150 carrefours de feux tricolores répartis sur les 12 communes, SQY intervient sur des questions toujours plus innovantes liées à la gestion de trafic et aux services aux usagers.Rattaché(e) et accompagné(e) par la responsable du service éclairage, énergie et télécom, au sein d'une équipe de 8 personnes, vous garantissez la pérennité du...
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Recruteur/Recruteuse
il y a 1 semaine
Trappes, Île-de-France Communauté d'agglomération de Saint-Quentin-en-Yvelines Temps pleinRejoignez l'équipe RH de Saint-Quentin-en-Yvelines et contribuez à façonner nos talents Au sein du service Emploi-GPEC et rattaché(e) à la Responsable de service, en tant que chargé de l'emploi et des compétences vous jouerez un rôle clé dans le recrutement et l'intégration des nouveaux talents. Vous pilotez l'ensemble du processus : de la...
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Médecin –
il y a 7 jours
Trappes, Île-de-France Mairie de Trappes Temps pleinVue d'ensembleÀ propos de nousDesservie par plus de 20 lignes de bus et trois lignes ferroviaires, Paris Montparnasse/Rambouillet, la Défense/la Verrière et le RER C, la ville de Trappes est connectée aux principaux centres d'affaires, d'emplois et de formations franciliens. Comptez 35 minutes pour rejoindre Montparnasse et La Défense.La Ville accueille...
Stage - Modèles de Deep Learning en nanométrologie : segmentation d'instances de particules non sphériques H/F
il y a 2 semaines
Contexte
Les nanomatériaux s'imposent aujourd'hui dans de multiples secteurs d'activités et le cadre réglementaire a été adapté pour prendre en compte leurs spécificités. La première difficulté consiste à identifier le classement comme nanomatériau d'une substance à l'état particulaire en fonction des différentes définitions existantes au niveau français et européen. Dans le cas de nanomatériaux avérés, les différentes exigences réglementaires associées nécessitent la production de données sur les propriétés physico-chimiques (REACH, registre R-Nano) et sur leur transformation possible au cours de la vie de la substance (REACH, Règlement (UE) 2017/745 relatif aux dispositifs médicaux…). Par ailleurs, l'identification des substances comme nanomatériaux est indispensable pour avoir des données fiables pour les évaluations toxicologiques et éco-toxicologiques.
Le LNE travaille sur la caractérisation des principales propriétés des nanomatériaux (distribution de taille, surface spécifique, densité…) et ces travaux de stage visent à estimer automatiquement la distribution de taille de particules non sphériques à partir d'images obtenues au microscope électronique à balayage (MEB).
Une plateforme Web assure d'ores-et-déjà la segmentation automatique des échantillons par le biais d'algorithmes d'apprentissage profond [ (Monchot, et al., 2021)][ (Monchot , et al., 2025)] et cet outil fonctionne actuellement pour des particules quasi-sphériques (argent, or, dioxyde de titane, etc.). Enrichir cet outil permettra d'élargir le périmètre de caractérisation, faciliter le travail des experts en nanométrologie (gain de temps) et estimer précisément la distribution de taille des particules.
Ces travaux ambitieux verront le(a) stagiaire participer à la chaîne complète de traitement, de l'annotation des particules au sein des images MEB (enrichissement d'une base existante), à la sélection et à l'entraînement des modèles jusqu'à leur évaluation.
Missions
Intégré(e) au sein du département Science des Données et Incertitudes et en collaboration étroite avec le département Matériaux, les développements à réaliser au cours de ce stage s'articulent de la manière suivante :
Participation à l'agrandissement de la base de données d'entraînement pour des particules non sphériques (annotation, extraction et prétraitement des segmentations pour utilisation par les modèles de segmentation d'instances) ;
Sélection et entraînement d'un ou plusieurs modèles de segmentation d'instances ;
Évaluation de la robustesse des modèles de segmentation d'instances développés à différents types de bruit sur les images MEB ;
Proposition de techniques d'augmentation de données visant à améliorer la robustesse des modèles ;
Rédaction d'un rapport scientifique synthétisant vos résultats ;
Livraison des codes Python développés.
Profil
Étudiant(e) en M2 ou en dernière année d'école d'ingénieur, spécialisé(e) en mathématiques ou statistiques appliquées.
Doté(e) d'une forte curiosité scientifique et d'un goût pour le travail en équipe, vous souhaitez mettre en œuvre et enrichir vos compétences en apprentissage automatique.
La maîtrise du langage de programmation Python est essentielle et la connaissance de PyTorch et des librairies couramment utilisées dans le domaine du Deep Learning est évidemment souhaitée.
Gratification
1280 € brut/mois pour une formation Bac +5.
