Doctorant en Intelligence Artificielle H/F

Depuis 1885, JUNIA, affiliée à l'Université Catholique de Lille, forme des ingénieurs prêts à relever les grandes transitions et les défis de demain. Grâce à ses programmes emblématiques HEI, ISA et ISEN, JUNIA développe une expertise pluridisciplinaire couvrant l'industrie, le numérique, l'agroalimentaire, les agricultures, la santé et l'environnement.
Bien plus qu'un établissement d'enseignement supérieur et de recherche, JUNIA est aujourd'hui un acteur économique et social engagé. Elle forme des ingénieurs responsables, et des acteurs du monde de demain (au travers de son offre de formation JUNIA XP) capables de mobiliser des savoirs scientifiques pour répondre aux enjeux complexes de la société.

Reposant sur une pédagogie active et collaborative, JUNIA valorise les projets collectifs et des connexions fortes avec le monde de l'entreprise. Cette approche, enrichie par une vie associative dynamique, joue un rôle central dans la formation d'ingénieurs et de talents compétents, ouverts sur le monde et porteurs de valeurs humanistes.

Ce qui nous caractérise :
Une polyvalence des missions, un contact étroit avec les étudiants, une recherche appliquée et transdisciplinaire, une forte proximité avec les entreprises et une implication dans l'innovation pédagogique.

Chiffres clés :
4 000 étudiants / diplômés / 400 salariés permanents JUNIA / 3 campus (Lille, Châteauroux, Bordeaux) / 40 domaines de spécialisations / 65 nationalités (étudiants et professeurs) / 5 laboratoires de recherche publics régionaux en cotutelle

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Plus d'informations : 

Dans le cadre d'un projet Interreg INCLUSIVERSEL, JUNIA recrute un.e Doctorant en Intelligence Artificielle (H/F) :

Sujet de thèse : Optimisation des modèles génératifs augmentés par la recherche pour des applications inclusives 

Mission principale :

Mots clés : IA générative, inclusion, Small Language
Models, Retreival Augmented Generation.

Le développement de
Small Language Models (SLMs) adaptés à l'assistance au service de l'inclusion représente
un enjeu majeur pour garantir la confidentialité, la souveraineté des données
et la conformité réglementaire. En permettant un déploiement local ou embarqué,
ces modèles réduisent la dépendance au cloud et limitent les risques de fuite
d'informations sensibles. L'essor des IA d'interrogation de données et des
moteurs de recherche non conventionnels renforce ce besoin de solutions
compactes et performantes. L'objectif est de concilier sécurité, robustesse et
efficacité dans des environnements contraints. Ce paradigme ouvre la voie à des
IA plus responsables et mieux intégrées aux systèmes d'aide aux personnes
fragilisées.
Le projet Interreg INCLUSIVERSEL vise à améliorer l'accessibilité
par l'usage de l'intelligence artificielle générative. Dans ce cadre, nous
proposons un sujet de doctorat visant le développement d'approches
d'optimisation des modèles de langages. Nos modèles seront augmentés par des
recherches statiques ou dynamiques dans des bases destinées aux usages. Ils
seront accessibles et viseront des applications dans le contexte de l'inclusion
des personnes fragilisées telles que les PMR.
Par ailleurs, la frugalité numérique devient une
exigence technique autant qu'éthique. Les modèles doivent être optimisés pour
fonctionner sur des ressources limitées tout en maintenant des performances
utiles en clinique ou en situation de handicap. Cette approche répond également
à des contraintes économiques, notamment dans les structures associatives à
budget restreint. Favoriser des modèles légers permet une démocratisation de
l'IA dans le secteur de l'autonomie des personnes fragilisées.
Le projet de recherche se positionne à
l'intersection de l'IA génératives, des systèmes de calcul Edge (EdgeAI), et
l'aide aux personnes fragilisées. Il vise à développer des services concrets
améliorant l'autonomie au quotidien, tels que l'assistance intelligente pour
les déplacements en fauteuil roulant ou la navigation sécurisée dans des
environnements complexes.
Ce projet de thèse sera porté par le
département informatique du LAMIH (UPHF) et le département CSM (JUNIA/FUPL). Le travail comprendra :

• Un état de l'art sur les modèles génératifs multi-modaux et des méthodes d'optimisation.
• Un état de l'art sur les datasets et benchmarks d'évaluation des biais relatifs à l'utilisation par des personnes fragilisées ou en perte d'autonomie.
• Collecte de données d'apprentissage et d'évaluation relatives au contexte inclusif, en collaboration avec les partenaires du projet.
• Proposition et évaluation d'approches d'optimisation de modèles, ainsi qu'une méthodologie reproductible pour créer des modèles génératifs multimodaux légers, sûrs, frugaux et inclusifs.

Profil :

Profil
recherché : Ingénieur ou Master en Informatique / IA / Data Science.
Période : 3 ans, à partir de janvier
2026.
Candidature : déposer CV +
lettre de motivation

Encadrement :

• Smail Niar : , Professeur, directeur de thèse, LAMIH/UPHF.
• Nacim Ihaddadene : , Enseignant-Chercheur JUNIA / CRIStAL.

A compétences égales, priorité aux travailleurs handicapés et autres bénéficiaires de l'obligation d'emploi