Emplois actuels liés à Ingénieur·e Machine Learning - Paris, Île-de-France - Orness

  • Machine Learning

    il y a 2 semaines


    Paris, Île-de-France Jobgether Temps plein

    This position is posted by Jobgether on behalf of a partner company. We are currently looking for a Machine Learning & Coding Expert (SME) in France. In this role, you will provide specialized expertise in software engineering and machine learning to ensure high-quality delivery of domain-specific AI training data projects. You will define technical...

  • Machine Learning Engineer

    il y a 2 semaines


    Paris, Île-de-France Alice & Bob Temps plein

    Alice & Bob is developing the first universal, fault-tolerant quantum computer to solve the world's hardest problems. The quantum computer we envision building is based on a new kind of superconducting qubit: the Schrödinger cat qubit. In comparison to other superconducting platforms, cat qubits have the astonishing ability to implement quantum error...

  • Machine Learning Engineer

    il y a 7 jours


    Paris, Île-de-France Lifen Temps plein

    Chez Lifen, nous pensons que les données médicales ont le potentiel de transformer le système de santé. Mais seulement si elles sont accessibles. Plus de données accessibles → moins de charge administrative, une meilleure coordination des soins et des découvertes scientifiques plus rapides. Depuis 2015, notre mission est de libérer ce potentiel. Nos...


  • Paris, Île-de-France Ubisoft Temps plein

    Description de l'entreprise Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin's Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d'autres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois...


  • Paris, Île-de-France Alice & Bob Temps plein

    Alice & Bob is developing the first universal, fault-tolerant quantum computer to solve the world's hardest problems. The quantum computer we envision building is based on a new kind of superconducting qubit: the Schrödinger cat qubit. In comparison to other superconducting platforms, cat qubits have the astonishing ability to implement quantum error...

  • Machine Learning Engineer

    il y a 2 semaines


    Paris, Île-de-France Ubisoft Temps plein

    Description de l'entreprise Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin's Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d'autres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois...


  • Paris, Île-de-France Air Liquide Temps plein

    Entity description:At Digital & IT, we harness the power of the latest technological advances and our history of industrial excellence to foster innovation and enable Air Liquide's talents to thrive.How will you CONTRIBUTE and GROW at Air Liquide?Au sein de Data & AI Applications, le Chapitre Engineering est une équipe mondiale, regroupant les experts...


  • Paris, Île-de-France Doctrine Temps plein

    Notre mission Chez Doctrine, nous nous engageons depuis 2016 pour un enjeu démocratique majeur : rendre le droit plus accessible. Nous sommes la 1ère plateforme d'IA juridique qui permet aux avocats et juristes de se libérer des tâches répétitives et chronophages, pour se concentrer sur l'essentiel, cela à toutes les étapes de leur travail : qu'il...


  • Paris, Île-de-France Air Liquide Temps plein

    Entity description:At Digital & IT, we harness the power of the latest technological advances and our history of industrial excellence to foster innovation and enable Air Liquide's talents to thrive.How will you CONTRIBUTE and GROW at Air Liquide?Au sein de Data & AI Applications, le Chapitre Engineering est une équipe mondiale, regroupant les experts...


  • Paris, Île-de-France Ekimetrics Temps plein

    Ekimetrics est leader en data science et fournisseur de solutions AI. Depuis 2006, nous utilisons la data science au service de l'optimisation de performance marketing, business et de la transition vers une performance plus durable.   Si vous êtes passionné.e de data, ou de technologie en général, et que vous avez envie d'être de votre avenir...

Ingénieur·e Machine Learning

il y a 3 heures


Paris, Île-de-France Orness Temps plein 55 000 € - 70 000 €


• Localisation : 3e arrondissement de Paris

• Télétravail : Jusqu'à 50 % de la semaine

• Rémunération : € – € / an

• Contrat : CDI

À propos de l'entreprise :
Nous intervenons sur des projets innovants dans le secteur bancaire et recherchons un·e Ingénieur·e Machine Learning pour concevoir, développer et industrialiser des modèles ML impactant directement les services et l'expérience client. Vous intégrerez l'ensemble du cycle ML : exploration des données, entraînement, évaluation, déploiement et suivi en production.

Responsabilités principales :

  • Concevoir, implémenter et optimiser des modèles de machine learning adaptés aux besoins métiers.

  • Création d'un framework Python pour accélérer et faire évoluer les initiatives RAG, utilisé par un grand nombre d'entités au sein de la banque.

  • Création et maintenance de pipelines CI, d'outils logiciels et de bibliothèques utilisés par divers projets et entités.

  • Collaborer avec les équipes Data Science et Produit pour industrialiser les solutions ML en contexte international (France, Belgique et Italie)

  • Participer à toutes les phases du cycle ML : exploration des données, entraînement, évaluation, déploiement et suivi.

  • Assurer la qualité, la scalabilité et la robustesse des modèles.

  • Contribuer aux bonnes pratiques ML & MLOps.

Stack technique :

  • Langage : Python

  • Librairies / frameworks ML : scikit-learn, PyTorch, TensorFlow

  • Data : SQL

  • Conteneurisation : Docker, Kubernetes

  • MLOps / DevOps : Git + CI/CD

Profil recherché :

  • Formation supérieure (Bac+5 ou équivalent) en Machine Learning, Data Science, Informatique ou domaine similaire.

  • Expérience pratique en Machine Learning / Deep Learning : 3 à 5 ans minimum.

  • Capacité à industrialiser des modèles et à travailler en équipe agile.

  • Curiosité technique, sens de l'analyse et autonomie.

Qui sommes-nous ?
ORNESS est une ESN spécialisée dans les infrastructures critiques, les systèmes haute disponibilité et les environnements conteneurisés à forte performance. Nous accompagnons des acteurs majeurs de la finance et de l'industrie sur des projets où stabilité, sécurité et performance sont essentielles.