Responsable d'équipe Data Engineering

il y a 6 jours


Lille, Hauts-de-France Collective Temps plein

Budget: 55-65k€ annuel

Contexte
Dans le cadre du développement de son pôle Data, notre client souhaite renforcer son organisation en recrutant un·e
Responsable d'équipe Data Engineering
.

Ce poste s'inscrit dans une phase de
structuration et de montée en maturité data
, avec un enjeu fort autour de l'
accompagnement et de la montée en compétence de l'équipe
.

Véritable
référent·e technique
, vous jouez un rôle central dans la définition des standards, le partage des bonnes pratiques et la fiabilisation des solutions data existantes et à venir.

En parallèle, vous intervenez de manière
opérationnelle
, au plus près des équipes, tout en apportant une vision d'ensemble sur l'
architecture data
, les choix technologiques et l'industrialisation des flux, dans un contexte de projets stratégiques, notamment liés à l'
IA à grande échelle
.

Missions
Rattaché·e à La Direction Technique, Vous Intervenez Sur Un Rôle Clé, à La Fois Opérationnel Et Structurant, Couvrant Les Responsabilités Suivantes

  • Pilotage du delivery data : garantir la bonne exécution des projets data (qualité, délais, performance), dans une logique d'industrialisation et de fiabilité.
  • Leadership technique et accompagnement de l'équipe : encadrer les Data Engineers, structurer les bonnes pratiques, assurer la montée en compétence collective.
  • Contribution opérationnelle : rester fortement impliqué·e sur les sujets techniques et l'architecture data, dans un environnement hands-on.
  • Interface avec les équipes métiers : comprendre les enjeux business, traduire les besoins fonctionnels en solutions data robustes et évolutives.
  • Déploiement de projets IA : participer à la conception, à l'industrialisation et au passage à l'échelle de solutions IA stratégiques.

Environnement technique
Les compétences suivantes sont
indispensables
pour réussir sur le poste :

  • Cloud & Data : GCP, BigQuery
  • Orchestration & Streaming : Airflow, Pub/Sub
  • Base de données : MongoDB
  • Industrialisation & CI/CD : GitLab et/ou GitHub
  • Collaboration & gestion de projet : Jira, Confluence
  • Architecture data : compréhension globale des enjeux de conception, performance et scalabilité

Compétences appréciées

  • Expérience ou forte sensibilité aux sujets IA / Machine Learning (enjeu stratégique majeur)
  • Connaissance des environnements services financiers / monétique
  • Expérience avec des outils métiers tels que Salesforce et Zendesk

Profil recherché

  • Expérience confirmée (minimum 5 ans) sur un poste similaire
  • Solide expertise technique couplée à une capacité à encadrer et fédérer une équipe
  • Appétence pour les environnements agiles, collaboratifs et en évolution constante
  • Autonomie, rigueur et excellent sens de la communication avec les équipes techniques et métiers

Localisation & conditions

  • Poste basé à Lille
  • 2,5 jours de télétravail par semaine
  • CDI
  • Contexte stimulant, projets structurants et forte visibilité métier dans une belle ETI en pleine croissance de la métropole

  • Data Scientist Senior

    il y a 7 jours


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    il y a 2 semaines


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    il y a 1 semaine


    Lille, Hauts-de-France Free-Work Temps plein

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