Responsable d'équipe Data Engineering
il y a 6 jours
Budget: 55-65k€ annuel
Contexte
Dans le cadre du développement de son pôle Data, notre client souhaite renforcer son organisation en recrutant un·e
Responsable d'équipe Data Engineering
.
Ce poste s'inscrit dans une phase de
structuration et de montée en maturité data
, avec un enjeu fort autour de l'
accompagnement et de la montée en compétence de l'équipe
.
Véritable
référent·e technique
, vous jouez un rôle central dans la définition des standards, le partage des bonnes pratiques et la fiabilisation des solutions data existantes et à venir.
En parallèle, vous intervenez de manière
opérationnelle
, au plus près des équipes, tout en apportant une vision d'ensemble sur l'
architecture data
, les choix technologiques et l'industrialisation des flux, dans un contexte de projets stratégiques, notamment liés à l'
IA à grande échelle
.
Missions
Rattaché·e à La Direction Technique, Vous Intervenez Sur Un Rôle Clé, à La Fois Opérationnel Et Structurant, Couvrant Les Responsabilités Suivantes
- Pilotage du delivery data : garantir la bonne exécution des projets data (qualité, délais, performance), dans une logique d'industrialisation et de fiabilité.
- Leadership technique et accompagnement de l'équipe : encadrer les Data Engineers, structurer les bonnes pratiques, assurer la montée en compétence collective.
- Contribution opérationnelle : rester fortement impliqué·e sur les sujets techniques et l'architecture data, dans un environnement hands-on.
- Interface avec les équipes métiers : comprendre les enjeux business, traduire les besoins fonctionnels en solutions data robustes et évolutives.
- Déploiement de projets IA : participer à la conception, à l'industrialisation et au passage à l'échelle de solutions IA stratégiques.
Environnement technique
Les compétences suivantes sont
indispensables
pour réussir sur le poste :
- Cloud & Data : GCP, BigQuery
- Orchestration & Streaming : Airflow, Pub/Sub
- Base de données : MongoDB
- Industrialisation & CI/CD : GitLab et/ou GitHub
- Collaboration & gestion de projet : Jira, Confluence
- Architecture data : compréhension globale des enjeux de conception, performance et scalabilité
Compétences appréciées
- Expérience ou forte sensibilité aux sujets IA / Machine Learning (enjeu stratégique majeur)
- Connaissance des environnements services financiers / monétique
- Expérience avec des outils métiers tels que Salesforce et Zendesk
Profil recherché
- Expérience confirmée (minimum 5 ans) sur un poste similaire
- Solide expertise technique couplée à une capacité à encadrer et fédérer une équipe
- Appétence pour les environnements agiles, collaboratifs et en évolution constante
- Autonomie, rigueur et excellent sens de la communication avec les équipes techniques et métiers
Localisation & conditions
- Poste basé à Lille
- 2,5 jours de télétravail par semaine
- CDI
- Contexte stimulant, projets structurants et forte visibilité métier dans une belle ETI en pleine croissance de la métropole
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Data Scientist Senior
il y a 7 jours
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il y a 6 jours
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il y a 2 semaines
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