Data engineer

Data engineer (CDI) Paris ou hybride | Société : e-sensia | Santé & Intelligence Artificielle Qui sommes-nous ?Chez e-sensia, nous développons une IA de pointe appliquée à la santé.Notre technologie permet aux services d'urgence (SAMU, hôpitaux, médecins) de détecter précocement les signaux vitaux critiques (AVC, infarctus, détresse respiratoire…) grâce à l'analyse vocale.Notre mission : sauver des vies grâce à l'IA.Lauréats de plusieurs concours d'innovation, soutenus par des investisseurs de référence, nous sommes en forte croissance et cherchons à renforcer notre équipe avec des talents ambitieux, curieux et prêts à relever des défis à fort impact. Tes missions :En tant queData Engineer, vous jouerez un rôle clé dans le développement, la gestion et l'optimisation de notre datalake central, au service des projets d'intelligence artificielle dee-sensia. Vous serez responsable d'assurer la scalabilité, la performance et la sécurité des données utilisées pour entraîner nos algorithmes, tout en soutenant nos déploiements en production.Responsabilités principales :Conception et gestion du datalake central :Développer et maintenir un datalake centralisé pour gérer des formats de données variés : audio , texte (et à moyen terme image et vidéo ).Gérer un volume de données >1000 appels/jour/lieu , avec un haut niveau de performance.Garantir la communication et l'interopérabilité entre le datalake central (hébergé sur Scaleway et/ou AWS) et les datalakes déployés on-premise chez certains clients.Flux et transformations de données :Développer et optimiser des pipelines de données pour des entrées multiples (temps réel et batch).Configurer des vues filtrées et dynamiques pour les projets de recherche et l'entraînement des modèles d'IA.Sécurité et gestion des données :Implémenter un système robuste de gestion des permissions et des accès.Assurer la gestion des backups et la continuité des données critiques.Mettre en œuvre des outils de monitoring, de remontée de logs et d'alerting, avec un tableau de bord d'administration ( Prometheus & Grafana ).Optimisation de l'existant :Analyser et évaluer l'infrastructure actuelle (technologies MinIO, Spark, Airflow, Python, PostgreSQL, Git, Docker, FastAPI ).Être force de proposition pour des évolutions architecturales ou technologiques.Collaboration avec les équipes IA et produit :Soutenir les équipes dans leurs besoins en données pour l'entraînement des modèles IA et le déploiement opérationnel.Travailler en étroite collaboration avec les hôpitaux et autres partenaires pour garantir l'efficacité des solutions déployées.Compétences techniques :Maîtrise des technologies MinIO, Pyspark, Airflow ou équivalents.Expertise en gestion de datalakes et pipelines de données complexes.Solides compétences en Python , Scala ou Java pour le traitement des données.Bonne connaissance des solutions cloud, en particulier Scaleway et AWS (S3, Glue, Redshift, Athena) et outils d'Infrastructure-as-code Terraform/OpenTofu.Connaissance des architectures hybrides cloud/on-premise et des technologies de réseau (administration de réseaux privés, VPN).Expérience avec des flux de données temps réel ( Kafka , AWS Kinesis , ou similaires).Sécurisation des données : gestion des permissions, authentification, sauvegardes.Atouts :Familiarité avec les besoins d'entraînement de modèles IA.Appétence pour le prompt engineeringExpérience avec les outils de monitoring ( Prometheus , Grafana , etc.).Connaissance des problématiques liées à l'analyse de données, en particulier médicales (réglementations, normes ISO27001, HDS).Profil recherché :3+ ans d'expérience en tant que Data Engineer , idéalement dans un environnement technique exigeant.Capacité à évaluer de manière critique les systèmes existants et à proposer des améliorations innovantes.Autonomie, esprit d'équipe, excellente communication et initiativeEtat d'esprit « problem-solver » en proposant des solutions nouvelles et en les mettant en œuvreCapacité à travailler en équipe, rigueur et souci de l'innovation.A l'aise dans un environnement professionnel changeant, en forte croissance.Cadre de travail :Possibilité de travail en full remoteHoraires de travail flexiblesBureau à Paris (1er arrondissement)Possibilité de déplacements chez les clients possédant une infrastructure on-premiseCe poste offre l'opportunité de travailler au cœur de projets technologiques ambitieux, contribuant directement à améliorer les soins d'urgence et l'impact des technologies IA dans le domaine médical. Pour postuler :CV à adresser à -Rejoigneze-sensiapour faire une différence