Chargé·e de recherche sur l'analyse décisionnelle multicritères pour la gestion de la dynamique for

Informations générales

Organisme de rattachement

Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement (INRAE)  

Référence

INRAE-OT

Date de début de diffusion

/01/2026

Date de parution

/01/2026

Date de fin de diffusion

/01/2026

Versant

Fonction Publique de l'Etat

Catégorie

Catégorie A (cadre)

Nature de l'emploi

Emploi ouvert uniquement aux contractuels

Domaine / Métier

Recherche - Experte / Expert en calcul scientifique

Statut du poste

Vacant

Intitulé du poste

Chargé·e de recherche sur l'analyse décisionnelle multicritères pour la gestion de la dynamique for

Descriptif de l'employeur

L'Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France.INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l'animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.

Description du poste

La personne travaillera au sein de l'Unité de recherche sur les écosystèmes forestiers (EFNO) du Centre de recherche INRAE Val de Loire à Nogent-sur-Vernisson (Loiret), qui compte 34 chercheurs, ingénieurs et techniciens, en étroite collaboration avec le Service Conservation et gestion durable des espèces exploitées (SGEEX) de l'Office français de la biodiversité (Haute-Marne). Vous participerez au développement d'un outil d'aide à la décision multicritères (MCDM) ou d'analyse décisionnelle multicritères (MCDA) qui sera intégré à un outil décisionnel en ligne sous la forme d'une application R Shiny, actuellement développée par l'INRAE et l'OFB en collaboration avec deux sociétés d'ingénierie écologique (AnteaGroup et Dryas Statistics, Le projet mobilise l'expertise des acteurs du secteur forestier (Office national des forêts - ONF, Centre national des propriétés forestières - CNPF, Institut national de l'information géographique et forestière - IGN, Fédération des syndicats de la forêt privée - FRANSYLVA) et du secteur cynégétique (Fédération nationale des chasseurs - FNC, Association nationale des chasseurs de grand gibier - ANCGG), et bénéficie du soutien des ministères de l'Environnement et de l'Agriculture. Le poste sera supervisé par Anders Mårell (UR EFNO, INRAE) et Maryline Pellerin (SGEEX, OFB). Vous bénéficierez également des conseils de chercheurs collaborateurs, notamment Frédéric Gosselin (UR EFNO, INRAE) et Nigel Gilles Yoccoz (Université de Tromsø).L'objectif de ce recrutement est de développer, en collaboration avec l'INRAE et l'OFB, des fonctionnalités d'analyse décisionnelle multicritères basées sur des indicateurs cynégétiques, sylvicoles et de changement écologique (ICE) pour un tableau de bord interactif (application R Shiny) actuellement développé par la même équipe. Ce tableau de bord interactif a pour but d'aider les parties prenantes à mettre en œuvre une gestion durable de la dynamique forêt-ongulés à partir des tendances temporelles des indicateurs. Cette approche s'inscrit dans une stratégie de gestion adaptative, fondée notamment sur le concept d'ICE (développé conjointement par l'OFB, l'INRAE et le CNRS). L'idée est de compléter les ICE par d'autres indicateurs (chasse, sylviculture, description des unités de gestion, etc.) et de rassembler toutes ces données, qui sont hébergées par les différentes parties prenantes dans des bases de données (nationales/régionales) plus ou moins structurées et accessibles, afin de les analyser conjointement et d'établir un diagnostic de l'état des lieux pour concilier les enjeux liés à la forêt et aux populations d'ongulés. L'application fournit des indicateurs au niveau des unités de gestion cynégétique et fera l'objet d'un suivi dans le temps et dans l'espace. Les gestionnaires et les décideurs pourront consulter le tableau de bord pour analyser les données et produire des documents d'aide à la décision éclairée.Vous serez chargé·e de :

Descriptif du profil recherché

Formation recommandée : être titulaire d'un doctorat en analyse multicritères de données sociologiques ou écologiques.Connaissances requises : avoir une bonne connaissance de la prise de décision multicritères (MCDM) ou de l'analyse décisionnelle multicritères (MCDA). Une solide formation scientifique en gestion environnementale. Une excellente capacité à communiquer en anglais écrit et parlé. Un niveau de base en français serait apprécié pour communiquer avec les gestionnaires français.Expérience appréciée : familiarité avec la programmation en R et l'élaboration d'applications R Shiny. Nous recherchons un.e candidat.e ayant une solide expérience en matière de publications dans des revues spécialisées. Une expérience en gestion adaptative ou en prise de décision structurée serait également appréciée.Compétences recherchées : excellentes aptitudes relationnelles et communicationnelles ainsi qu'une capacité à travailler en équipe.

Localisation du poste

Europe, France, Centre - Val de Loire

Géolocalisation du poste

45290 Nogent-sur-Vernisson (France)

Lieu d'affectation (sans géolocalisation)

45290 Nogent-sur-Vernisson (France)

Critères candidat
Niveau d'études / Diplôme

Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Date de vacance de l'emploi

01/03/2026

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