Ingénieur Validation des Modèles senior H/F

il y a 3 jours


Montrouge, Île-de-France Crédit Agricole Temps plein


Informations générales

Entité

Rejoignez une entreprise au cœur des activités du groupe Crédit Agricole, de ses évolutions et de sa transformation.

Holding et société cotée du Groupe, Crédit Agricole S.A assure la coordination, la cohérence et les synergies entre les entités pour porter les ambitions du Projet du Groupe.

Les missions confiées à nos collaborateurs offrent une vision transversale des enjeux économiques et stratégiques du Groupe.

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Référence

Date de parution

/12/2025

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Risques / Contrôles permanents


Intitulé du poste

Ingénieur Validation des Modèles senior H/F


Type de contrat

CDI


Poste avec management

Non


Cadre / Non Cadre

Cadre


Missions

Au sein de la Direction des Risques Groupe (DRG) de Crédit Agricole SA, vous rejoindrez la Direction de Validation et gestion du risque de Modèle Groupe (DRG/VMG).

Rattaché à l'unité en charge de la Validation des Modèles Internes (DRG/VMG/VMI), vous intégrerez une équipe dynamique à la frontière des métiers de modélisation et d'audit avec une composante quantitative marquée. Vous aurez pour mission de contribuer au contrôle des modèles d'analyse et de mesure des risques (crédit, opérationnel, climat, etc..) et de conformité, au croisement des exigences réglementaires et des expertises métiers reconnues sur de nombreux domaines couverts par l'activité du Groupe Crédit Agricole SA et de ses filiales spécialisées.

Dans ce cadre, vous évoluerez sous l'autorité du Responsable de la Validation Groupe de façon à fournir un regard indépendant et objectif sur le bon fonctionnement des modèles revus. Vous serez amenés à :

Prendre en charge le second regard des modèles de mesures de risque dans le cadre prudentiel (CRR, etc…), sur les deux plans de la méthodologie et de l'implémentation,

Contrôler les autres mesures de risque (modèle de scénarios de stress, modèles de provisionnement, outils de quantification du risque et d'aide à la décision de crédit, etc.) et leurs impacts.

Pour cela, vous :

Vérifierez le respect du cadre normatif et réglementaire,

Examinerez la prise en compte des éventuelles réserves émises lors de revues précédentes,

Analyserez la qualité des données utilisées, les paramètres et les choix méthodologiques retenus, les éventuels outils/programmes développés en interne pour le modèle revu, les résultats et leur robustesse,

Identifierez les potentielles limites et restrictions du modèle et l'appréciation du risque de modèle.

A l'issue de ces travaux, vous formaliserez et présenterez vos conclusions aux équipes en charge du développement des méthodologies concernées dans le cadre d'un comité technique ou au Comité des Normes et Modèles.

Vous contribuerez également au suivi interne des modèles (cartographie des modèles, planning de validation, reporting à la gouvernance et aux superviseurs etc.) et assurerez le suivi des réserves liées à l'application des modèles ainsi que le suivi des recommandations que les comités compétents auront pu formuler (CNM, comité technique, etc.).


Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine


Ville


Montrouge

Critères candidat
Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus


Formation / Spécialisation

Formation en Data recommandée.


Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans


Compétences recherchées

- Bonnes connaissances en finance, en statistiques et en techniques de modélisation
- Esprit d'analyse et de synthèse
- Rigueur et autonomie
- Capacité d'initiative et force de proposition
- Bonne communication écrite et orale,


Outils informatiques

Maîtrise des outils bureautiques (Office), SAS et Python
Connaissance d'un autre langage (R, C, C++, …) appréciée.



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