Architecte Data Lakehouse

il y a 2 semaines

Paris, Île-de-France Collective Temps plein

Budget: 900

Résumé de l'appel d'offres – Étude Lakehouse & Hyperscalers

Objectif de la consultation

L'organisation souhaite se faire accompagner par un
Architecte Data Lakehouse
pour mener une
étude stratégique et de marché
sur les solutions Lakehouse, en lien avec les principaux hyperscalers (AWS, Azure, GCP, etc.).

L'objectif, sur une durée de
3 mois
, est de construire une
vision objective et partagée
entre les équipes tech, data et analytics afin d'orienter de futurs choix structurants. Cette étude pourra déboucher sur un
appel d'offres ultérieur
(prévu à moyen terme).

Périmètre

  • Activités cœur de métier France
  • Fonctions Corporate
  • Exclusion des autres entités ou périmètres internationaux

Contexte & ambition

L'organisation Vise La Mise En Place D'une Plateforme Data Hybride, Sécurisée, Résiliente Et Ouverte Au Self-service, Combinant On-premise Et Cloud, Afin De

  • Supporter des usages BI à haute disponibilité pour le pilotage de la performance
  • Développer des cas d'usage avancés en analytics et IA (marketing, fraude, conformité, etc.)
  • Intégrer des usages d'IA générative et agentique pour améliorer la productivité
  • Industrialiser des produits data gouvernés, qualifiés et consommables via une marketplace
  • Accélérer la création de valeur data à l'échelle des métiers

Principes technologiques directeurs

  • Architecture hybride avec une orientation cloud-first pour les nouveaux usages data & analytics
  • Modernisation incrémentale, sans rupture brutale (« no big bang »)
  • Forte attention portée à la gouvernance, la sécurité et la conformité, notamment pour le self-service et les usages conversationnels
  • Recherche d'interopérabilité, d'agnosticité technologique et de limitation du vendor lock-in
  • Organisation par domaines et adoption de standards pour garantir évolutivité et souveraineté

Mission attendue

  • Analyse approfondie des solutions Lakehouse du marché et de leur adéquation au contexte business et technologique
  • Structuration d'une analyse critique et comparative
  • Proposition de grands jalons pour la trajectoire cible

Livrables clés

  • Document de synthèse présentant les solutions recommandées pour orienter un premier niveau de choix
  • Présentation exécutive à la direction Data et aux équipes technologiques
  • Organisation de retours d'expérience (REX) auprès d'autres entreprises
  • Proposition d'une vision macro de la trajectoire et des étapes à venir

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