Stage Niveau Bac+5: Ordonnancement de conteneurs avec Kubernetes H/F

Informations générales

Entité de rattachement

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités

• La coopération

• La curiosité

Référence

Description de l'unité

Le Commissariat à l'Energie Atomique et aux Energies Alternatives (CEA) est un acteur majeur en matière de recherche, de développement et d'innovation. Cet organisme de recherche technologique intervient dans trois grands domaines : l'énergie, les technologies pour l'information et la santé et la défense. Reconnu comme un expert dans ses domaines de compétences, le CEA est pleinement inséré dans l'espace européen de la recherche et exerce une présence croissante au niveau international. Situé en île de France sud (Saclay), le Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST) a notamment pour mission de contribuer au transfert de technologies et de favoriser l'innovation dans le domaine des systèmes de calcul parallèles.

Domaine

Sciences pour l'ingénieur

Contrat

Stage

Intitulé de l'offre

Stage Niveau Bac+5: Ordonnancement de conteneurs avec Kubernetes H/F

Sujet de stage

L'objectif de ce stage est de proposer une nouvelle stratégie d'ordonnancement de conteneurs pour Kubernetes, basée sur l'apprentissage par renforcement. L'objectif de cette nouvelle stratégie est d'optimiser le dimensionnement, l'ordonnancement et l'assignation de plusieurs conteneurs soumis en ligne par les utilisateurs, en tenant compte des contraintes de l'utilisateur en termes de temps de réponse, des objectifs du fournisseur de nuage en termes de réduction de consommation d'énergie et des dépendances qui peuvent exister entre certains conteneurs (ex : partage de données d'une même application).
Lors de ce stage l'étudiant va

• Prendre en main le framework Kubernetes (installation de clusters de calcul orchestrés par kubernetes)

• Faire un état de l'art des stratégies d'ordonnancement proposé pour Kubernetes

• Proposer une nouvelle stratgie d'ordonnancement pour Kubernetes

Durée du contrat (en mois)

6 mois

Description de l'offre

Le framework Kubernetes est un système d'orchestration de conteneurs, open-source, bien connu et largement utilisé dans les contextes industriels et universitaires. Dans la littérature, plusieurs stratégies d'ordonnancement de conteneurs ont été proposées. Chacune d'entre elles utilise une approche spécifique pour sélectionner un nœud parmi ceux disponibles dans l'infrastructure du nuage. Le nœud sélectionné accueillera, donc, le conteneur nouvellement soumis. La majorité des stratégies d'ordonnancement des conteneurs proposées font cette sélection sur la base d'un critère unique, tel que le nombre de conteneurs en cours d'exécution ou la quantité de ressources disponibles dans l'infrastructure en nuage [1]. Cependant, l'ordonnancement basé sur un seul critère dégrade les performances car l'orchestrateur a une vision limitée de l'état de l'infrastructure du nuage et des besoins de l'utilisateur.

L'objectif de ce stage est de proposer une nouvelle stratégie d'ordonnancement de conteneurs pour Kubernetes, basée sur l'apprentissage par renforcement. L'objectif de cette nouvelle stratégie est d'optimiser le dimensionnement, l'ordonnancement et l'assignation de plusieurs conteneurs soumis en ligne par les utilisateurs, en tenant compte des contraintes de l'utilisateur en termes de temps de réponse, des objectifs du fournisseur de nuage en termes de réduction de consommation d'énergie et des dépendances qui peuvent exister entre certains conteneurs (ex : partage de données d'une même application).

Lors de ce stage l'étudiant va

· Prendre en main le framework Kubernetes (installation de clusters de calcul orchestrés par kubernetes)

· Faire un état de l'art des stratégies d'ordonnancement proposé pour Kubernetes

· Proposer une nouvelle stratégie d'ordonnancement pour Kubernetes

Ce sujet de stage sera suivi d'une thèse de doctorat.

#StageList

Profil du candidat

Candidat à ce stage, vous êtes en dernière année de formation de deuxième cycle universitaire ou d'école d'ingénieur et disposez d'une bonne connaissance en machine learning, des connaissances en RL seraient un plus, et programmation Python. Des connaissances en calcul parallèle dans le cloud et techniques de containerisation seraient appréciables. Exigeant et investi, vous avez à cœur de proposer des solutions innovantes et de travailler dans un milieu à la pointe de la technologie qui vous permettra de répondre aux enjeux de demain. Le candidat devra être doté d'un bon relationnel et posséder la capacité de travailler en équipe et en autonomie.

Site

Saclay

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Essonne (91)

Ville

  Palaiseau

Critères candidat
Diplôme préparé

Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs

Possibilité de poursuite en thèse

Oui

---