Data Engineer Azure

il y a 1 jour

Paris, Île-de-France LayerScale Advisory Temps plein
À propos du cabinet

Cabinet de conseil spécialisé dans les métiers de la data, du digital et de la transformation des organisations, nous accompagnons des clients grands comptes et acteurs publics dans la conception, la mise en œuvre et l'industrialisation de leurs solutions data.

Nous intervenons sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : stratégie data, gouvernance, data engineering, BI, analytics et pilotage de la performance, avec une forte orientation métier et usage.

Notre approche repose sur :

  • des consultants opérationnels et autonomes,

  • une forte capacité à traduire les enjeux métier en solutions data concrètes,

  • un accompagnement de proximité auprès des équipes clientes,

  • des environnements techniques modernes, notamment autour des technologies cloud (Microsoft Azure).

Dans le cadre du renforcement des équipes data de l'un de nos clients, nous recherchons un Data Engineer Azure confirmé.

Contexte de la mission

Dans le cadre du renforcement de son équipe data, notre client recherche un Data Engineer Azure confirmé, capable d'intervenir à la fois sur les aspects techniques et sur la compréhension métier et l'usage de la donnée.

L'équipe data est déjà en place. Le besoin porte sur un profil capable de collaborer étroitement avec les équipes métier, de définir et structurer des KPI, et de modéliser la donnée à l'aide de dbt (Data Build Tool), utilisé comme un véritable outil de structuration et de clarification de la donnée.


Objectifs de la mission

  • Comprendre les enjeux métier et les traduire en indicateurs de performance pertinents

  • Structurer, modéliser et transformer la donnée afin de garantir une exploitation fiable et cohérente

  • Formaliser et documenter les règles de calcul des KPI

  • Contribuer à l'industrialisation et à la mise en production des modèles de données

Rôle du consultant

  • Être un interlocuteur data privilégié des équipes métier

  • Comprendre les processus, enjeux et usages business de la donnée

  • Traduire les besoins métier en KPI clairs, cohérents et exploitables

  • Utiliser dbt (Data Build Tool) pour modéliser la donnée et formaliser les règles de calcul

  • Travailler en complémentarité avec l'équipe data existante

Missions principalesMétier & KPI

  • Échanger régulièrement avec les équipes métier

  • Comprendre leurs objectifs, problématiques et besoins décisionnels

  • Définir, formaliser et maintenir des KPI

  • Clarifier les définitions et règles de calcul des indicateurs

  • S'assurer que la donnée produite correspond à des usages concrets et opérationnels

Data & technique

  • Intervenir sur un environnement Microsoft Azure

  • Travailler sur la plateforme Microsoft Fabric

  • Transformer et modéliser la donnée avec dbt (Data Build Tool)

  • Exploiter la donnée via SQL et Python

  • Garantir la cohérence, la lisibilité et la compréhension des modèles de données

  • Participer à la mise en production et à l'industrialisation des traitements

  • Documenter les modèles de données, transformations et KPI

Environnement technique

  • Cloud : Microsoft Azure

  • Plateforme data : Microsoft Fabric

  • Transformation / modélisation : dbt (Data Build Tool)

  • Langages : SQL, Python

  • Collaboration étroite avec les équipes data et métier

Profil recherché

  • Data Engineer confirmé (5 à 8 ans d'expérience minimum)

  • Très à l'aise dans les échanges avec des interlocuteurs métier

  • Capacité à définir et structurer des KPI

  • Bonne compréhension de l'usage, de la valorisation et de la gouvernance de la donnée

  • Expérience concrète et significative sur dbt (Data Build Tool)

  • Expérience sur Microsoft Fabric

  • Solide niveau en SQL

  • Profil collaboratif, pédagogue et pragmatique

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