Data scientist

Informations générales

Entité de rattachement du publieur

L'Assistance publique-Hôpitaux de Paris (AP-HP) est un centre hospitalier universitaire à dimension européenne mondialement reconnu.

Ses 38 hôpitaux accueillent chaque année 10 millions de personnes malades : en consultation, en urgence, lors d'hospitalisations programmées ou en hospitalisation à domicile.

Elle assure un service public de santé pour tous, 24h/24, et c'est pour elle à la fois un devoir et une fierté.

L'AP-HP est le premier employeur d'Ile-de-France : personnes – médecins, chercheurs, paramédicaux, personnels administratifs et ouvriers – y travaillent.

Au cœur de l'Institution, le Siège de l'AP-HP rassemble sous un même périmètre les directions fonctionnelles et les établissements qui lui sont rattachés :

CFDC (Centres de Formation et de Développement des Compétences), ACHAT (Achat Centraux Hôteliers Alimentaires et Techniques),

DRCI (Département de la Recherche Clinique et de l'Innovation) et DSN (Direction des Services numériques).

Avec ses 4000 collaborateurs, le Siège assure un rôle d'expert, de pilote et de coordinateur pour l'ensemble des hôpitaux.

Engagée dans des projets novateurs et stratégiques au service des patients, l'AP-HP recherche aujourd'hui de nouveaux talents pour mener à bien sa mission.

Vous êtes l'un d'eux ? Venez nous rejoindre

Date de parution

/01/2026

Métier

Recherche et recherche clinique - Recherche clinique - Autres métiers

Intitulé du poste

Data scientist

Type de contrat

CDD uniquement

Rémunération

43k€ et 58k€ bruts annuels selon profil

Télétravail

Oui

Présentation du service

L'Assistance Publique des Hôpitaux de Paris (AP-HP) est le premier Centre Hospitalier Universitaire (CHU) d'Europe, avec 38 hôpitaux principalement en Ile de France dont les missions sont de soigner, former, chercher et innover. Elle emploie plus de professionnels relevant de la Fonction Publique Hospitalière. L'APHP est organisée en 6 Groupes Hospitalo-Universitaires (GHU), chacun rattaché à une université partenaire, et regroupant plusieurs hôpitaux autour de pôles d'excellence clinique et scientifique. Chaque GHU dispose d'une Unité de Recherche Clinique (URC), structure d'appui dédiée à l'accompagnement méthodologique, statistique et réglementaire des projets de recherche portés par les médecins et chercheurs hospitaliers.

Le Système National des Données de Santé (SNDS) est une base de données médico-administrative française qui centralise, de façon pseudonymisée, l'ensemble des données de santé issues du système de soins. Il couvre quasi-intégralement la population française et permet un suivi longitudinal des parcours de soins. Le SNDS regroupe notamment :
·       les données de remboursement de soins de ville (DCIR) : consultations, actes, médicaments, dispositifs médicaux ;
·       les données hospitalières (PMSI : MCO, SSR, HAD, psychiatrie) incluant diagnostics, actes et séjours ;
·       les causes médicales de décès (CepiDC) ;
·       certaines données médico-sociales et de prestations (invalidité, handicap, ALD).

Vos missions

La mission principale du data scientist dans les Unités de Recherche Clinique (URC) est l'exploitation de grandes bases de données (entrepôt de données hospitaliers, SNDS) pour répondre à des questions de recherche clinique. L'objectif final est le plus souvent la production d'un article scientifique, dont le/la data scientist est co-auteur avec le médecin investigateur.

Missions du data scientist :

Exploitation et préparation des données

·       Accéder, structurer et exploiter les données SNDS (DCIR, PMSI MCO/SSR/HAD, causes de décès…)

·       Concevoir des cohortes, définir des critères d'inclusion/exclusion

·       Gérer les chaînages entre tables, historiques de soins et périodes de suivi

·       Assurer la qualité des données (contrôles, documentation, traçabilité)

Analyses statistiques et data science

·       Réaliser des analyses descriptives et inférentielles

·       Mettre en œuvre des méthodes statistiques avancées :  scores de propension (matching, pondération, stratification), modèles de régression (logistique, Cox, modèles mixtes), …

Production et valorisation des résultats

·       Produire des tableaux, figures

·       Rédiger des rapports scientifiques, notes méthodologiques, articles

·       Présenter les résultats à des interlocuteurs non techniques

·       Contribuer aux publications

Profil recherché

Diplôme d'ingénieur ou Bac +5/Doctorat en informatique médicale, mathématique, machine learning, datas science, statistique ou équivalent.

Compétences Recherchées :

• Connaissance du SNDS et accréditation est un grand plus.

• Maitrise de R.

• Maitrise de SAS est un plus.

• Maîtrise des bases de données relationnelles.

• Connaissances en statistiques.

• Expérience en épidémiologie et/ou recherche médicale est un plus

• Organisation, rigueur, esprit critique.

• Capacité à travailler en équipe multidisciplinaire.

• Anglais technique et rédaction scientifique.
Savoir-faire Requis :

• Travail en Équipe : Aptitude à travailler en équipe et à s'adapter aux contraintes.

• Documentation : Aptitude à formaliser et documenter les tâches réalisées.

• Proactivité : Force de proposition.

• Organisation : Sens de l'organisation, rigueur et respect des délais.
Qualités recherchées :
Curiosité intellectuelle, Esprit analytique, Adaptabilité, Communication claire, Collaboration efficace, respect des délais.

Horaires de travail

9h- 18h

Critères candidat
Langues

Anglais (2- Niveau avancé)

Les avantages de l'AP-HP
Schéma Horaire

Jour

Temps de travail

Administratif - Forfait

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Paris (75)

Ville

Le Kremlin Bicêtre

Hôpital et/ou site

Hôpital Bicêtre - Le Kremlin-Bicêtre 94 (GHU Saclay)

Service d'affectation

URC Paris saclay

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