Développeur Backend Python

il y a 3 jours


Lille, Hauts-de-France Collective Temps plein

Budget: TJM

Contexte
Dans le cadre du renforcement de son pôle tech,
notre client
recherche un·e
Développeur·se Backend Python
pour concevoir et faire évoluer des
solutions backend au service de cas d'usage Machine Learning / Data
(exposition de modèles, pipelines de prédiction, services temps réel). L'environnement
GCP
est un atout apprécié.

Missions

  • Concevoir, développer et maintenir des APIs backend (REST/GraphQL) en Python pour servir des modèles ML (batch & temps réel).
  • Industrialiser le cycle de vie des modèles : packaging, versioning, déploiement, monitoring de performances (latence, throughput, dérive).
  • Travailler avec les data/ML engineers pour intégrer pipelines (pré/post-traitement, features stores, orchestrations).
  • Mettre en place des tests (unitaires, intégration, contract tests), CI/CD et revues de code.
  • Optimiser la scalabilité, la résilience et la sécurité des services (observabilité, logging, alerting, SLO/SLI).
  • Contribuer aux bonnes pratiques d'architecture (12‑factor, clean architecture, domain-driven design selon contexte).
  • Documenter, outiller et mentorer ponctuellement des développeurs moins expérimentés.

Environnement technique

  • Langage : Python 3.x
  • Frameworks : FastAPI / Flask / Django (selon besoin), Pydantic
  • APIs & Protocoles : REST, OpenAPI/Swagger, GraphQL (bonus), gRPC (bonus)
  • ML serving (selon projets) : BentoML / MLflow Model Serving / TorchServe / TF Serving
  • Data/ML : Pandas, NumPy ; intégration avec pipelines existants (Airflow / Prefect / Dagster – bonus)
  • Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes
  • CI/CD : GitHub Actions / GitLab CI / Cloud Build
  • Observabilité : Prometheus/Grafana, OpenTelemetry, ELK/EFK
  • Base de données : PostgreSQL, Redis ; éventuellement BigQuery (selon usage)
  • Cloud (bonus apprécié) : GCP (GKE, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Build, Artifact Registry, Secret Manager)

Profil recherché

  • 4 ans minimum d'expérience en développement backend Python en production.
  • Solide maîtrise des APIs, des tests et des patterns d'architecture backend.
  • Expérience concrète d'exposition/industrialisation de modèles ML (batch ou temps réel).
  • Maîtrise de Docker et bonne compréhension de Kubernetes (déploiements, health checks, autoscaling).
  • Culture DevOps : CI/CD, qualité de code, observabilité, sécurité applicative de base (authN/authZ, secrets).
  • GCP : expérience ou appétence forte (un plus apprécié).


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