DataOps Engineer F/H

Nous recrutons
un·e DataOps Engineer
afin de renforcer
notre équipe Analytics
.

Il sera responsable de fournir des metrics au sein de l'entreprise. Vous jouerez un rôle essentiel dans la garantie de la disponibilité, de la performance et de la fiabilité de nos pipelines d' analyse des données, dans une stack moderne basé sur spark, airflow et k8s, toutes déployées dans nos solutions de cloud IaaS.

OUTSCALE, marque de Dassault Systèmes,
est un opérateur souverain et durable de l'Expérience en tant que Service qui offre à ses clients des environnements technologiques de confiance. Nous offrons des expériences uniques grâce au savoir-faire de nos équipes passionnées, qui se reflète notamment par la création de solutions de Business Expériences, le développement de notre propre orchestrateur Cloud, TINA OS, ou encore l'obtention de la qualification SecNumCloud.

Vos missions

• Concevoir et maintenir des pipelines de données : Assurer le bon fonctionnement des pipelines de données développés par l'équipe, en utilisant des outils tels que Spark, Airflow et Superset.
• Gestion des sources de données : Intégrer et gérer des données provenant de diverses sources, en assurant leur qualité et leur cohérence.
• Monitoring et résolution des incidents : Mettre en place des outils de monitoring pour surveiller en temps réel l'état des pipelines, identifier les problèmes et les résoudre rapidement.
• Gestion et l'automatisation de l'architecture : Contribuer à l'évolution de l'architecture à l'aide de Helm et Helmfile pour simplifier le déploiement des applications sur Kubernetes.
• Amélioration continue : Proposer et mettre en œuvre des améliorations pour optimiser les performances, la fiabilité et la sécurité de nos pipelines de données ainsi que de la stack technique utilisée.
• Documentation et support : Rédiger des manuels clairs et détaillés pour permettre à une équipe support de surveiller et de dépanner les pipelines.

Stack technique:

• Spark, Airflow et Superset
• Kubernetes et environnement cloud.
• CI/CD et les outils associés
• Python, bash / Systèmes d'exploitation : Linux, MacOS
• Outils de supervision: Zabbix, Prometheus, Grafana

Votre profil

• Diplômé·e d'un Master en ingénierie informatique, vous possédez déjà une expérience professionnelle post diplôme minimum de 4 ans en tant que DataOps Engineer.
• Vous maitrisez Kubernetes et appréciez l'environnement du cloud
• Vous avez une expérience dans la gestion de pipelines de données complexes
• Vous appréciez travailler en équipe et possédez un bon relationnel.
• Rigoureux, autonome et réactif, vous êtes naturellement force de proposition et passionné·e par les données

Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc.

Inclusion statement

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it's our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.