Stage 6 mois

Stage 6 mois – Lean Manufacturing & Digitalisation : vous participerez à un projet IoT innovant basé sur RFID et Raspberry Pi pour digitaliser le flux logistique et améliorer la performance opérationnelle.

Vous contribuerez au développement software/hardware, à la structuration des données et à la création de dashboards Power BI.

Stage au croisement du Lean, de la data et de la transformation digitale, en collaboration avec le Responsable Lean, une Cheffe de Projet SI & Digitalisation et un apprenti GEII.

Rejoignez une équipe engagée dans la transformation numérique et l'amélioration des performances industrielles

Vous souhaitez participer à la digitalisation d'un site industriel de haute technologie tout en appliquant concrètement les principes du Lean Manufacturing ?

Vous aimez autant le terrain que la technique, et vous avez envie de contribuer à des projets IoT qui ont un impact direct sur la productivité ?

Ce stage vous permettra de développer des compétences très recherchées à l'interface entre Lean, IoT, data et opérations.

Votre mission

Hiérarchiquement rattaché(e) au Responsable Lean Manufacturing, vous serez accompagné(e) au quotidien par votre tutrice, Cheffe de Projet SI & Digitalisation, et travaillerez en collaboration directe avec un apprenti en BUT GEII déjà engagé sur la thématique IoT.

Vous interviendrez sur un projet stratégique : la digitalisation du flux logistique interne grâce à une solution IoT basée sur RFID et Raspberry Pi.

1. Déploiement d'une solution IoT RFID pour le tracking des chariots logistiques

Votre rôle consistera à :

• Déployer un système basé sur tags RFID pour identifier et suivre les chariots de kits logistiques
• Configurer et programmer des Raspberry Pi comme points de lecture et unités de collecte de données
• Définir et tester l'architecture technique (communication réseau, alimentation, fréquence de lecture…)
• Concevoir les règles de traitement permettant d'accompagner un Kanban digitalisé (alertes, statuts, déclencheurs de livraison)
• Tester et valider le système en environnement réel, avec les logisticiens et superviseurs

Objectif : améliorer la productivité, réduire les erreurs et rendre les flux plus fluides et pilotés par la donnée.

2. Développement software & intégration digitale

Vous participerez à :

• L'écriture de scripts (Python ou équivalent) pilotant les lecteurs RFID
• La structuration et sécurisation de la donnée collectée
• L'intégration éventuelle aux outils internes via API ou bases de données
• Les tests et versions successives du prototype jusqu'à un fonctionnement robuste

3. Création de tableaux de bord BI

En complément, vous contribuerez à rendre les données exploitables via :

• La création de dashboards (Power BI ou équivalent)
• La modélisation basique de données de production
• Le design d'indicateurs Lean : lead time, flux tirés, état des kits, performance logistique…

4. Participation aux chantiers Lean du site

Selon les besoins, vous pourrez également intervenir sur :

• Analyses de flux (spaghetti, VSM, Pareto…)
• Standardisation et optimisation des processus
• Préparation ou participation à des Kaizen Events

Votre environnement

Vous évoluerez au sein d'un site industriel produisant des équipements médicaux à forte valeur technologique, au croisement entre :

• L'équipe Lean
• Les logisticiens et managers d'atelier
• La Cheffe de projet SI & Digitalisation
• L'apprenti BUT GEII travaillant sur le même sujet
• Les ingénieurs process et méthodes

Votre profil

Formation

Vous préparez un diplôme Bac +5, par exemple :

• École d'ingénieur (généraliste, industrielle, informatique, mécatronique, systèmes embarqués…)
• Master 2 en génie industriel, transformation digitale, data, automatisme ou performance industrielle
• Master spécialisé en Lean, Excellence Opérationnelle, IoT ou Smart Manufacturing
• Ou cursus équivalent avec un fort intérêt pour la technologie et l'industrie

Soft Skills

• Curiosité, autonomie et sens pratique
• Goût du terrain et du contact opérationnel
• Rigueur dans l'analyse et sens de l'initiative
• Esprit collaboratif avec les équipes techniques et opérationnelles

Hard Skills (atouts appréciés)

• Bases en Python, Raspberry Pi, IoT ou RFID
• Notions de réseaux, protocoles simples ou systèmes embarqués
• Première expérience avec Power BI ou outils de visualisation
• Connaissances des outils Lean (VSM, Kanban, standard work…)
• Intérêt pour le prototypage et l'expérimentation terrain

Vous serez accompagné(e) par une équipe bienveillante et pluridisciplinaire qui facilitera votre montée en compétences.

Inclusion et diversité :

GE HealthCare est un employeur offrant l'égalité des chances où l'inclusion compte. Les décisions relatives à l'emploi sont prises sans tenir compte de l'origine nationale ou ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'âge, du handicap, du statut d'ancien combattant protégé ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.

Nos rémunérations totales sont conçues pour libérer votre ambition en vous donnant la motivation et la flexibilité dont vous avez besoin pour transformer vos idées en réalités qui changent le monde. Nos salaires et nos avantages sociaux correspondent à tout ce que vous attendez d'une organisation ayant une dimension internationale, avec des possibilités de développement de carrière, dans une culture qui favorise la collaboration et le soutien.

A propos de nous :

GE HealthCare est l'un des leaders mondiaux dans le domaine des technologies médicales et des solutions numériques. Il permet aux cliniciens de prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes à travers des équipements intelligents, des analyses de données, des applications et des services. Avec plus de 100 ans d'expérience dans le secteur de la santé et environ employés dans le monde, la société est au centre d'un écosystème qui travaille pour une médecine de précision. Présent en France depuis 1987 avec aujourd'hui 2 800 collaborateurs, c'est un acteur solidement ancré dans l'hexagone à travers son empreinte industrielle, son centre de R&D et de production à Buc dans les Yvelines et des partenariats de recherche avec des entreprises et des centres de recherche français.

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