Stage IA agentique pour l'aide à la saisie F/H

L'entreprise

Partager nos valeurs : Respect, Equité, Solidarité, Honnêteté.

Rejoindre des collègues investis dans une mission d'utilité publique et innovante.

Travailler avec des équipes motivées par la satisfaction client.

Notre recherche

Dans les établissements de santé, les Dossiers Patients Informatisés (DPI) constituent une source centrale d'informations médicales et administratives. Cependant, par manque de temps ou de connaissance de l'outil, les utilisateurs peuvent saisir des données :

•    Dans des champs inappropriés,

•    Avec des libellés incorrects,

•    Ou sélectionner des valeurs non pertinentes dans des menus déroulants.

Ces pratiques dégradent la qualité des données, compliquent leur exploitation et limitent les usages décisionnels et analytiques.

Objectif du stage

L'objectif du stage est d'explorer des approches innovantes basées sur l'intelligence artificielle, et notamment l'IA agentique, afin de :

•    Détecter les erreurs de saisie dans le DPI,

•    Proposer des corrections ou des déplacements d'informations vers des champs plus adaptés,

•    Améliorer globalement la qualité et la cohérence des données.

Sujet du stage

Dans l'idéal, le DPI pourrait être capable de :

•    Détecter en temps réel qu'une information est saisie au mauvais endroit ou avec un mauvais libellé,

•    Suggérer automatiquement une correction ou un champ plus pertinent.

Une alternative serait la mise en place d'un agent fonctionnant en tâche de fond, par exemple la nuit, qui :

•    Analyse les données saisies,

•    Identifie des incohérences ou erreurs,

•    Propose des corrections à des équipes de qualiticiens.

Avant toute mise en production, le stage consistera à concevoir et développer plusieurs Proofs of Concept (POC) permettant :

•    D'identifier les erreurs de saisie fréquentes,

•    De reconnaître des informations mal positionnées (ex. : un numéro de téléphone saisi dans un champ commentaire),

•    De suggérer un déplacement ou une correction pertinente.

Contraintes

Aucune modification ou interprétation clinique des données : pas de calcul médical ni d'aide à la décision médicale (DM).

L'approche se limite à la détection, la suggestion et la réorganisation des informations.

Respect strict du cadre des données de santé.

Missions principales :

•    Analyse des problématiques de saisie et de qualité des données dans un DPI.

•    Conception de scénarios d'erreurs de saisie et de règles de détection.

•    Exploration et mise en œuvre de solutions basées sur l'IA agentique.

•    Développement de POC (temps réel et/ou différé).

•    Évaluation de la pertinence des suggestions proposées.

•    Restitution des résultats et recommandations.

La durée pourra être ajustée et les missions également en fonction de la durée du stage demandée par l'école / étudiant.

Parlons de vous maintenant

Étudiant(e) en informatique, data, IA ou domaine équivalent. Un intérêt marqué pour l'intelligence artificielle argentique et les systèmes intelligents.
Curieux des enjeux liés aux données de santé et à leur qualité.
Forte capacité d'analyse, autonomie et esprit de proposition.

Ce que ce stage vous apportera

Un sujet concret à fort impact métier.
Une immersion dans les enjeux réels de la qualité des données de santé.
Une montée en compétences sur l'IA agentique et les POC IA.
Une expérience valorisante mêlant innovation, technique et utilité terrain.

Le stage se déroulera dans les locaux de Numih France à Rennes.

Qui sommes-nous ?

Numih France est le premier acteur public au service de la transformation numérique et accompagne aujourd'hui plus de 1 000 établissements de santé, collectivités et services déconcentrés de l'État sur l'ensemble du territoire français.

Issu de la fusion du Mipih et du SIB en 2025, Numih France conçoit et déploie des solutions numériques publiques, sécurisées, souveraines, innovantes et éthiques, en parfaite cohérence avec les enjeux des politiques publiques.

Certifié Hébergeur de Données de Santé (HDS), ISO 9001, et engagé dans une démarche RSE reconnue par le label LUCIE (ISO 26000), Numih France s'appuie sur plus de 1 400 collaborateurs répartis sur 7 agences en France.

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