DevOps-Ingenieur – Industrialisierung von KI-Projekten

Der Erfolg von ARTE basiert auf engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Als überzeugte Europä teilen sie ihre Begeisterung sowie ihre Analysen und Berichte auf allen ARTE-Bildschirmen. Sind Sie neugierig auf Innovationen in Ihrem Tätigkeitsfeld und haben Sie einen starken Sinn für deutsch-französische Beziehungen?

Die Teams bei ARTE GEIE in Straßburg heißen regelmäßig neue willkommen. Sehen Sie doch mal nach:

ARTE, der europäische Kultursender, ist ein führender Akteur in der digitalen Innovation innerhalb der audiovisuellen Branche. Im Streben nach Exzellenz und der Erkundung neuer Nutzungsformen möchte ARTE die Fortschritte der Künstlichen Intelligenz (KI) nutzen, um seine Tools zu optimieren und das Nutzererlebnis seiner Zielgruppe zu bereichern.

Im Rahmen einer strategischen Initiative, die durch eine spezielle öffentliche Finanzierung unterstützt wird, wird ein neu geschaffenes Team rund um KI und deren Einsatzbereiche während der Förderperiode die Umsetzung des Projekts verantworten. Nach Ablauf der Finanzierungsphase wird das Projekt abgeschlossen.

Als DevOps- sind Sie für die Industrialisierung der KI-Projekte von ARTE zuständig (Implementierung, Skalierbarkeit, Automatisierung der Pipelines vom Training bis zur Inferenz, Monitoring) und verantworten die Konzeption, Wartung und Orchestrierung der Infrastruktur für die betreffenden KI-Modelle. Hierbei arbeiten Sie in einem offenen, nachvollziehbaren Prozess eng mit den jeweiligen Data-, Produkt- und Infrastrukturteams zusammen.

• Entwurf resilienter Architekturen mit Auto-Scaling und Load Balancing.
• Automatisierung des gesamten Modelllebenszyklus mittels CI/CD-Pipelines (Training, Validierung, Deployment).
• Implementierung eines proaktiven Monitorings mit Anomalieerkennung und Performanceoptimierung im laufenden Betrieb.
• Integration von Sicherheits- und Datenschutzanforderungen (insbesondere DSGVO) in die ML-Workflows.
• Optimierung der Ressourcennutzung zur Balance zwischen Modellleistung und Infrastrukturkosten.
• Weiterentwicklung des DevOps-Stacks und Formulierung strategischer Verbesserungsvorschläge.
• Verwaltung des vollständigen Modellzyklus (Versionierung, Nachvollziehbarkeit, Reproduzierbarkeit, Rollback).
• Kontinuierliche Bereitstellung und Wartung von Machine-Learning-Modellen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen.
• Steuerung der Umsetzung: Betreuen, Koordinieren und Motivieren externer Dienstleister und technischer Partner, um die Qualität, Kohärenz und Nachhaltigkeit der umgesetzten Lösungen zu gewährleisten.

• Sie arbeiten präzise und strukturiert und gewährleisten so die Zuverlässigkeit und Qualität der entwickelten Lösungen.
• Sie sind teamfähig und durchsetzungsstark und agieren hervorragend in disziplin- und kulturübergreifenden Teams.
• Sie vermitteln komplexe technische Konzepte pädagogisch und verständlich und passen Lösungen gezielt an spezifische Geschäftsanforderungen an.
• Sie engagieren sich für Open Source, teilen bereitwillig Ihr Wissen und tragen gerne zu kollaborativen Projekten bei.
• Sie sind proaktiv und lernbereit und halten sich stets auf dem neusten Stand technologischer Entwicklungen und Best Practices im Bereich KI.

• Abschluss in Informatik oder einem vergleichbaren Bereich.
• Berufserfahrung als DevOps.
• Beherrschung der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift; gute Französischkenntnisse.
• Expertenkenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Kubernetes, Helm, Terraform).
• Sicherer Umgang mit MLOps-Tools (MLflow, Kubeflow, Metaflow oder vergleichbare).
• Erfahrung im Monitoring (Prometheus, Grafana) und Observability (OpenTelemetry).
• Kenntnisse in Vektor-, SQL- und Graphdatenbanken.
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Skriptsprachen (Bash, Go).

Eine auf 18 Monate befristete Vollzeitstelle, projektbezogen verlängerbar um 6 Monate, ab sofort, in der Abteilung IT-Entwicklung und Projekte der Hauptabteilung Technik.

Hybrides Arbeiten (Homeoffice/Büro) ist nach der Einarbeitungsphase möglich.

Entdecken Sie das Unternehmen ARTE:

Gewinnen Sie bereits jetzt spannende Einblicke in unsere Sendezentrale im Herzen des europäischen Viertels von Straßburg und werfen Sie einen virtuellen Blick hinter die Kulissen ).

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Wir freuen uns über Ihre Bewerbung bis einschließlich