Stage Ingénieur
il y a 6 jours
Le poste
Les tourbillons mésoéchelle (entre 50 et 200km de rayons) sont des structures omniprésentes dans l'océan. Ils piègent et transportent de grandes masses d'eau sur de longues distances, jouant ainsi un rôle clé dans la redistribution de l'énergie, de la chaleur et des éléments nutritifs. Leur influence se manifeste également sur la dispersion de certaines substances en surface, impactant directement les écosystèmes et la répartition des espèces marines.
Pour observer ces phénomènes, CLS produit quotidiennement des cartes de hauteur de surface de la mer via le système DUACS ), à partir des données des satellites altimétriques. Ces cartes globales, issues d'une combinaison d'observations multi-satellites, permettent la détection et le suivi des tourbillons dans le temps. CLS développe et utilise notamment l'outil py-eddy-tracker (https://py-eddy-), basé sur les contours de hauteur de surface, pour détecter quotidiennement les tourbillons.
Cependant, les cartes de hauteur de mer disponibles sont lissées et limitées à une résolution de ¼° (~25 km). Dans certains cas, les contours détectés ne reflètent pas fidèlement la structure réelle des tourbillons. Pour pallier cette limite, l'utilisation de données complémentaires (température de surface de la mer, concentration de chlorophylle) pourrait améliorer la détection. Ces jeux de données présentent toutefois des lacunes (zones manquantes liées à la couverture nuageuse, bruit de mesure, etc.), rendant difficile l'application de méthodes classiques de détection de contours.
L'objectif du stage est donc d'explorer et de développer des approches d'intelligence artificielle inspirées de la vision par ordinateur (détection de formes sur images) pour fusionner plusieurs champs océanographiques et générer des contours réalistes de tourbillons. Une meilleure caractrisation de ces contours contribuera ensuite à la reconstruction 3D des tourbillons et à une meilleure compréhension de leur dynamique.
Le stage sera donc consacré à développer et tester des méthodes de machine learning/deep learning (réseaux de neurones convolutionnels, méthodes multivariées, architectures inspirées de la segmentation d'images) pour améliorer la détection des tourbillons sur plusieurs champs océanographiques. Actuellement, aucune méthode n'est appliquée. L'entraînement de la chaîne d'apprentissage se fera dans un premier temps sur une zone spatio-temporelle réduite afin d'évaluer la qualité de la méthode. La validation se fera en comparant les contours générés avec ceux issus des méthodes actuelles grâce aux outils de diagnostics et comparaison d'atlas de tourbillons développés dans le py-eddy-tracker. Selon les résultats obtenus, une généralisation globale pourra être évaluée et mise en place.
Profil recherché
En dernière année d'école d'ingénieur ou de master 2 (spécialisation IA/Data Science/Machine Learning…), vous souhaitez développer vos compétences en intelligence artificielle.
Une bonne maîtrise de l'anglais, de python et des bibliothèques d'IA (pytorch, pytorch lightning…) est requise.
L'ouverture d'esprit, l'aisance relationnelle, la flexibilité, l'autonomie et l'esprit d'analyse sont attendus
Éléments nécessaires pour postuler
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Document(s) :
- Curriculum Vitæ
- Lettre de motivation
31000 Toulouse, Haute-Garonne, Occitanie
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Stage Ingénieur
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Toulouse, Occitanie, France HEMERIA Temps pleinNous recherchons notre prochain(e) ingénieur(e) stagiaire afin de venir aider les équipes ingénierie de logiciel de vol des plateformes satellites HEMERIA pour une période de 6 mois à compter de mars 2026.Contexte :L'objectif de ce stage est d'étudier et d'évaluer l'intégration de mécanismes de compression de données au sein des logiciels de vol...
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Stage Ingénieur
il y a 1 semaine
Toulouse, Occitanie, France HEMERIA Temps pleinNous recherchons notre prochain(e) ingénieur(e) stagiaire afin de venir aider les équipes ingénierie de logiciel de vol des plateformes satellites HEMERIA.Contexte :Le stage a pour objectif de définir, mettre en place et valider l'intégration d'une partition Linux au sein d'un système multi-partition ARINC 653 sous XNG, afin de combiner la flexibilité...
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Stage Ingénieur
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Toulouse, Occitanie, France Hemeria Temps pleinDescription de l'offre d'emploi Nous recherchons notre prochain(e) ingénieur(e) stagiaire afin de venir aider les équipes ingénierie de logiciel de vol des plateformes satellites HEMERIA.Contexte :Le stage a pour objectif de définir, mettre en place et valider l'intégration d'une partition Linux au sein d'un système multi-partition ARINC 653 sous XNG,...
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Stage Ingénieur
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Stage Ingénieur
il y a 1 semaine
Toulouse, Occitanie, France HEMERIA Temps pleinRejoignez l'Équipe Avionique d'HEMERIA pour un Stage Passionnant dans l'Électronique et les Technologies Spatiales Nous recherchons un(e) stagiaire passionné(e) par l'électronique et l'innovation spatiale pour intégrer notre équipe Avionique. Les programmes de nanosatellites d'HEMERIA évoluent constamment pour intégrer les nouvelles technologies et...
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Stage Ingénieur
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Toulouse, Occitanie, France TACITA Dynamics Temps pleinContexte :La maitrise des problématiques vibratoires ou de chocs est un enjeu pour nombreux secteurs d'activités :Les vibrations impactent les systèmes et les structures jusqu'à réduire de moitié leurs durées de vie. Les concepteurs subissent ainsi des surcoûts de qualification des équipements et doivent renforcer leur design.Les vibrations...
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Stage Ingénieur Développement IHM
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Toulouse, Occitanie, France IKOS GROUP Temps pleinIKOS, leader de l'ingénierie ferroviaire compte plus de 1700 ingénieurs dans le monde.Chez IKOS, nous sommes convaincus quel'innovation et la technologiesont des leviers essentiels pour relever les défis du changement climatique.Notre expertisecouvre tous les domaines duferroviaire: la signalisation et les systèmes de contrôle, le matériel roulant, la...
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STAGE Ingénieur(e) Matériaux
il y a 20 heures
Toulouse, Occitanie, France CEA Temps pleinRejoignez-nous en Stage CEA Tech Corporate from CEA Tech on Vimeo .En tant que stagiaire au CEA, vous aurez l'opportunité de travailler au sein d'un environnement de recherche de renommée mondiale. Nos équipes sont composées d'experts passionnés et dédiés, offrant un cadre propice à l'apprentissage et à la collaboration. Vous aurez accès à des...