Consultant Senior Tech lead Data Science IA H/F

Qui sommes nous ?

Talan est un groupe international de conseil et d'expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data.

Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international.

Présent dans 20 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui compte plus de 7200 collaborateurs, ambitionne de dépasser la barre du milliard d'euros à horizon 2025.

Nous accompagnons les entreprises dans des secteurs variés: énergie, industrie, transport, finance, luxe… à travers 3 grandes expertises:

• Le Conseil en Management et Innovation (320 Consultants en France)
• La valorisation des données, leurs structurations, et leurs usages (Data et Technologies)
• L'intégration de solutions logicielles (Cloud et Applications Services)

Nos valeurs: engagement, respect, partage, esprit d'équipe et optimisme.

Talan est une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité.

Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici.

Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap.

Et Talan Sud Est ?

En région Sud-Est, Talan compte environ 300 collaborateurs répartis entre Aix-Marseille et Lyon. En plein développement, les équipes s'agrandissent

Nous développons aujourd'hui nos activités auprès de grands comptes industriels, acteurs du secteur tertiaire et collectivités publiques.

L'expertise, la bonne humeur, le collectif et de l'esprit d'entreprendre, constituent notre ADN.

L'équipe Data & IA, forte de 65 collaborateurs, joue un rôle clé à la fois dans les projets de transformation digitale de nos clients, mais également dans l'évolution croissante de la région Talan Sud Est.

Ce pôle ambitionne de continuer à se développer sur les expertises suivantes : analyse de la donnée, data engineering, data gouvernance, architecture, conseil, etc...

Qu'est-ce que nous vous proposons ?

En rejoignant l'équipe, vous accompagnez nos clients dans leur transformation numérique et vous intégrez des équipes projets sur différents périmètres.

Vos missions seront les suivantes (liste non exhaustive) :

• Cadrage du besoin
• Participer à des ateliers technico-fonctionnels, préconiser des outils, concevoir des solutions et les mettre en œuvre
• Réaliser des projets de Data Science et d'IA et optimiser les solutions techniques
• Savoir auditer des architectures existantes et proposer des améliorations
• Participer aux phases d'avant-vente et au chiffrage des projet
• Être référent sur les bonnes pratiques et les étapes de la mise en place d'un projet Data Science ou d'IA
• Contribuer à l'évolution des équipes internes via le transfert de connaissances, l'animation d'ateliers thématiques grâce à votre veille technologique active

Bénéficiez d'un terrain de jeu attractif

Un environnement Microsoft riche :

• Data Management (Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, DBT, Talend Data Integration, Glue)
• Data Science (TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, Synapse Data Science...)
• Data visualization (Matplotlib, Seaborn, Power BI)
• Cloud (Azure, AWS, GCP IA Platform)
• Data Warehousing (Snowflake, Redshift, Hadoop, Azure Data Lake)
• Big Data (Spark, Scala, Kubernetes, Kafka, …).
• Data Platform (Microsoft Fabric, Talend Data Fabric)

Des méthodologies de projets variées : Scrum, Kanban, SAFe, Cycle en V

Profil recherché

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une formation technique niveau Master ou Doctorat.

Minimum 6 ans d'expérience en Data Science, dont 3 ans en Intelligence Artificielle.

Expertise en modélisation statistique et machine learning.

Maitrise impérative de Python, Pytorch et Azure Document Intelligence

Solide expérience en régression, classification, clustering et réseaux de neurones.

Participation à des projets en Computer Vision, VLM, LLM ou Analyse de Séries Temporelles

Compétences en MLOps : Git, Jenkins, CI/CD.

Compétences en Data Engineering : Azure Data Factory et Databricks

Excellentes compétences analytiques et aisance en communication.

Certification en Data Science ou IA appréciée.

Ce descriptif vous plait ? Lancez-vous : nous avons hâte d'en apprendre plus sur vous, de vous présenter nos références de projets, et Talan plus en détail

Ce que Talan Lyon vous propose au quotidien

• Des locaux modernes situés à proximité du Parc de la Tête d'Or
• La possibilité de télétravailler (prime d'équipement de 100 €) : moyenne de 2 à 3 jours par semaine
• Mutuelle prise en charge à hauteur de 80% minimum
• Des titres-restaurant
• Primes de cooptation de 500 à 4000€
• Actionnariat salarié
• Labellisé Great Place to Work depuis 10 ans
• Retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
• Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
• Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmes
• Mobilité en France et à l'étranger
• Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
• Activité sportive hebdomadaire au sein des locaux encadré par un coach (pilates, course à pied, etc...)
• Encouragement à l'intrapreneuriat avec accompagnement de nos directeurs

Processus de recrutement

L'équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide avec à minima un entretien en présentiel dans nos locaux :

• Un premier échange de 30 à 45 minutes en visio ou par téléphone avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel
• Un test technique en ligne
• Un entretien technique avec l'un des managers de proximité de l'équipe et/ou un expert technique
• Un entretien avec le responsable de l'équipe Data & IA
• Un entretien avec le directeur Talan Sud Est

Talan est une entreprise responsable, attachée à la diversité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des personnes en situation de handicap.

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