stagiaire ia et ml
il y a 4 jours
On-site | Full time | Student (not yet graduated)
Trench France, une entreprise qui a traversé un siècle tout en conservant une ambiance familiale, est basée à Saint-Louis. Elle a rapidement diversifié ses activités pour inclure la conception, la fabrication et la vente d'équipements électriques destinés aux réseaux haute tension. De plus, elle assure un support technique pour ses clients et ses appareils après leur installation. Nous utilisons également notre technologie pour protéger les personnes et l'environnement.
Vos activités:
LE POSTE
Sous la supervision du Responsable Digitalisation, vous contribuerez activement au développement et à l'intégration de solutions intelligentes, dans le cadre du Projet TIL (Trench Intelligence Labs). Ce programme interne vise à accélérer l'innovation digitale dans l'ensemble des départements de Trench France, en exploitant les technologies d'intelligence artificielle et de machine learning pour améliorer les processus industriels, décisionnels et organisationnels. Ce stage vous permettra de contribuer à des solutions à fort impact tout en bénéficiant d'une grande liberté d'innovation.
Vos missions principales seront les suivantes :
- Collaborer avec les équipes métiers et les experts techniques pour identifier les cas d'usage pertinents en IA/ML et les transformer en solutions concrètes.
- Concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique (machine learning).
- Développer et maintenir des applications full-stack soutenant des tableaux de bord IA et des outils.
- Intégrer des interfaces front-end avec des services back-end basés sur Azure.
- Assurer la performance, la sécurité et la scalabilité des solutions.
- Documenter les modèles et présenter les résultats aux parties prenantes à l'aide de rapports structurés.
- Assurer une veille active sur les évolutions et les innovations en IA et ML.
LOCALISATION
Poste basé à Saint-Louis (68).
TEMPS DE TRAVAIL
- Durée du stage : 6 mois
- Démarrage : au plus tôt
- 35 heures sur 4 jours et demi
Profil Et Niveau D'experience
Vous êtes à la recherche d'un stage de fin d'études dans le cadre d'une formation en science des données, ingénierie, informatique, intelligence artificielle, machine learning ou domaine équivalent.
Merci de soumettre votre profil Github avec votre CV.
Compétences attendues:
- Solide compréhension des algorithmes et techniques d'apprentissage automatique (machine learning).
- Maîtrise des langages tels que Python, JavaScript, Java
- Connaissance des frameworks (ex. : TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Développement front-end (ex. : React, Angular).
- Développement back-end (ex. : , Django).
- Services cloud Azure (ex. : App Services, Functions, SQL).
- Bases de données vectorielles (ex. : Pinecone).
- Outils de visualisation (ex. : Power BI, Tableau).
- Maîtrise de l'anglais écrit et oral (niveau B2 minimum).
SAVOIR-ÊTRE
- Rigueur et organisation
- Curiosité et esprit d'innovation
- Sens de l'amélioration continue
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement
- Capacité d'analyse
- Résolution de problèmes
Notre engagement en faveur de la diversité
Heureusement pour nous, nous ne sommes pas tous les mêmes. A travers la diversité nous générons de la puissance. Nous accueillons l'inclusion et notre énergie créative est générée par plus de 130 nationalités. Trench groupe célèbre chaque personne, peu importe leur ethnicité, leur genre, âge, religion, identité ou handicap. Nous énergisons la société, toutes les sociétés et nous ne discriminons pas les différences.
EST-CE QUE NOUS AVONS VOTRE INTERET ? Nous nous réjouissons de réceptionner votre candidature – il suffit de cliquer sur la case « apply now » pour nous la transmettre.
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Développeur Full Stack IA
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Saint-Raphaël, France RH'Venture Temps plein80 % - Automatisation & performance - Concevoir et déployer des systèmes d'automatisation complexes (processus cliniques, marketing, opérations) - Interconnecter outils, API et bases de données - Optimiser les workflows existants (prise de RDV, communication, suivi patient, etc.) 20 % - IA & clinique digitalisée - Développer des briques IA (LLM, RAG,...
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