Data Analyst Senior – KPI

Télétravail
– 2 jours sur site/ 3 jours de télétravail

Freelance – mission longue

Client : Accor

Environnement international et transverse

Objectif global

Définir, calculer, analyser et interpréter des
KPIs et des données complexes
afin de
soutenir la prise de décision business
et d'améliorer en continu la
qualité, la cohérence et la fiabilité des données
.

Le poste est fortement orienté
analyse data & compréhension business
, avec une contribution clé aux
initiatives de durabilité / ESG
, via des données exploitables et actionnables.

Contexte & contraintes du projet

• Rôle dédié à l'
  exploitation de la data au service des enjeux de durabilité
• Forte exigence sur la
  qualité des données et des analyses
• Attentes élevées en
  business acumen
  et capacité de vulgarisation
• Collaboration étroite avec les Product Owners, équipes data et métiers
• Environnement international →
  anglais courant indispensable

Les candidatures ne démontrant pas une
maîtrise avérée de l'analyse data et du dashboarding
ne seront pas retenues.

Le rôle

En tant que
Data Analyst Senior
, vous intégrez la
Global Data Team
et renforcez le
Data Center of Excellence (CoE)
.

Vous jouez un rôle clé d'
interface entre le business et la data
, en veillant à ce que :

• les
  KPIs soient pertinents, mesurables et alignés business
• les produits data répondent aux usages réels
• les données publiées soient
  cohérentes, fiables et exploitables
• les utilisateurs soient accompagnés dans l'adoption des solutions data

Responsabilités principales

Définition des KPIs & accompagnement business

• Accompagner le Business et la Data Tribe dans la
  définition des KPIs et des méthodes de mesure
• Travailler en étroite collaboration avec les
  Product Owners
  pour aligner roadmaps, usages data et priorités métiers
• Recueillir et formaliser les besoins business afin de cadrer des
  solutions data scalables
• Contribuer au pilotage de la performance et à l'aide à la décision

Analyse de données & qualité

• Réaliser des
  analyses de données avancées
  pour garantir la qualité et la cohérence des données publiées
• Vérifier que les data products respectent les
  standards de qualité et de fiabilité
• Prendre en charge les besoins de
  reporting
  , avec des livraisons précises et dans les délais

Contribution aux produits data

• Appuyer les équipes techniques dans la
  conception, le déploiement et l'amélioration des produits data
• Contribuer à des projets analytiques validés, au sein de la tribe ou en transverse au niveau du CoE

Support & adoption

• Fournir un
  support niveau 2
  aux utilisateurs
• Accompagner l'usage des services data et analytics
• Produire de la
  documentation, guidelines et bonnes pratiques
• Agir comme
  super-user et bêta-testeur
  des outils internes afin d'améliorer l'adoption

Livrables attendus

• Définition des
  KPIs
  et cadres de mesure
• Analyses data garantissant la
  qualité et la cohérence
  des données publiées
• Tableaux de bord et reportings business
• Documentation et supports à destination de la communauté data

Compétences requises

Compétences techniques (impératives)

• SQL
  – Expert
• Data Analysis
  – Expert
• Business liaising / compréhension métier
  – Confirmé
• Tableau
  – Confirmé (visualisation & dashboarding)

Outils & écosystème

• Tableau, SQL
• Python (un plus)
• Dataiku (apprécié)
• Snowflake ou plateformes data cloud (un plus)
• Jira, ServiceNow (apprécié)

Langues

• Français courant
• Anglais professionnel

Profil recherché

• Minimum
  5 ans d'expérience
  en analyse de données / KPI / data analytics
• Forte capacité à
  traduire des données complexes en insights actionnables
• Excellent
  sens business
  et aisance avec des interlocuteurs non techniques
• À l'aise dans des environnements
  transverses et matriciels
• Sens du résultat, rigueur analytique et autonomie

Ce poste n'est PAS fait pour vous si :

• vous recherchez un rôle purement technique sans interaction business
• vous n'avez pas d'expérience significative en
  KPI et data analysis
• vous préférez des missions courtes ou peu structurées