Data ingénieur

il y a 18 heures


Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France evoteo Temps plein

Nous recherchons un ingénieur data (F/H) confirmé pour intervenir sur un projet de développement et d'industrialisation de traitements de données à grande échelle.

Le poste s'inscrit dans un environnement technique exigeant, mêlant
Hadoop, Spark et Scala
, avec une
évolution progressive vers le Cloud
(GCP, Azure)

Missions principales

  • Concevoir, développer et qualifier des traitements Big Data en environnement distribué.
  • Intégrer les nouvelles fonctionnalités dans les chaînes de traitement existantes.
  • Optimiser les performances et la robustesse des traitements.
  • Contribuer à la maintenance corrective et évolutive des solutions.
  • Rédiger et maintenir la documentation technique associée.
  • Réaliser des tests unitaires automatisés et participer aux revues de code.
  • Collaborer avec les équipes projet dans un cadre Agile (Scrum).

Livrables attendus

  • Développements et livraisons des
    User Stories
    .
  • Documentation technique complète
    (conception, déploiement, exploitation).
  • Tests unitaires automatisés
    validés.
  • Workflows d'orchestration
    (Oozie, Spark).
  • Rapports d'avancement et d'activité
    réguliers.

Compétences techniques recherchées

Développement :

  • Scala (expert)
  • SQL (confirmé)
  • Java (bonne connaissance)
  • Git (confirmé)

Big Data :

  • Spark, Hadoop, Hive (avancé à expert)
  • Oozie (bonne connaissance)

Environnement technique :

  • Kafka, ElasticSearch, Kibana
  • Linux, Docker
  • GCP (niveau intermédiaire)
  • Azure (souhaité)

Méthodologies et pratiques :

  • Agilité / Scrum
  • Intégration et déploiement continu (GitLab CI/CD)

Langues :

  • Français courant
  • Anglais technique (lu/écrit)

Profil recherché

  • Formation :
    Bac +5 en informatique, data engineering ou équivalent.
  • Expérience :
    minimum
    5 ans
    en environnement Big Data ou Data Engineering.
  • Autonome, rigoureux et force de proposition.
  • Capacité à travailler sur des problématiques complexes de données.
  • Esprit d'équipe et sens du partage de connaissances.
  • Souci de la qualité, de la documentation et du respect des standards techniques.
  • Sensibilité aux bonnes pratiques de sécurité et de confidentialité.

Environnement et outils

  • Hadoop, Spark, Hive, Kafka, Oozie
  • GitLab, JIRA, Confluence, XRAY
  • ElasticSearch, Kibana, Docker
  • Méthodologie Agile (Scrum)

Un processus en 3 semaines et transparent :

  • 1ᵉʳ contact téléphonique de 5 minutes
    pour faire connaissance.
  • 1 entretien RH, de 45 minutes - en présentiel ou en visio -
    avec un de nos ingénieurs d'affaires pour vous présenter evoteo et comprendre votre parcours ainsi que votre projet professionnel
  • Recherche de missions :
    selon votre projet et votre disponibilité, nos équipes RH et commerciales s'emploieront à vous trouver la mission idéale
  • 1 rencontre en présentiel d'1 h
    avec notre CEO
  • 1 échange de 30 minutes
    avec un de nos Leads Data afin de comprendre le quotidien chez evoteo

  • Ingénieur Data

    il y a 1 semaine


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