Datascience / devops

Qui sommes-nous ?

La société Covarians est spécialisée dans la surveillance de la qualité de l'air dans les environnements complexes tels que l'aéronautique.

Nous développons des systèmes capables de détecter, classifier et anticiper des événements de pollution de l'air. Pour cela nous nous appuyons sur des outils de collecte, de traitement, d'analyse et visualisation de données avancés.

Nos compétences couvrent un périmètre très large et passionnant allant de la physique du capteur à la visualisation des données en passant par les algorithmes d'intelligence artificielle pour le traitement des données.

Votre mission

En tant que Datascientist - devops, vous serez responsable de :

Développer, mettre en œuvre et évaluer des algorithmes de classification hybride associant modélisation physique et intelligence artificielle.

Imaginer et développer des solutions innovantes de reconnaissance de pollutions.

Collaborer avec nos experts data et capteurs pour extraire des insights à fort impact.

Effectuer la veille technologique dans notre domaine (bibliographie, conférences, relations chercheurs)

Développer en Python et/ou javascript et mettre en production des outils d'analyse automatique et de visualisation de données à destination de nos clients.

Maintenir et développer notre pipeline de données fondé sur Apache NiFi, PostgreSQL et serveurs Linux.

Profil recherché

Minimum 4 ans d'expérience en DataScience, DevOps ou ingénierie logicielle,

Maîtrise professionnelle du Python (structuration, packaging, tests),

Bonne pratique de la programmation agentique,

Expérience confirmée avec Apache NiFi ou équivalent (Airflow, etc.),

Expérience sur Postgresql (déploiement, architecture, requêtes),

Compétences solides en administration serveur et déploiement Linux,

Motivation pour "faire parler les données" et transformer l'information en connaissance pour nos clients.

Rigueur, curiosité et capacité à apprendre vite,

Anglais opérationnel,

Atouts supplémentaires

Compétences en JavaScript pour interfaces ou visualisation,

Connaissances en Dash, Plotly, ou autres outils de dataviz,

Background en mathématiques et statistiques,

Intérêt pour les thématiques environnementales et la qualité de l'air.

Pourquoi nous rejoindre ?

Des projets concrets à fort impact environnemental,

Une équipe passionnée et un environnement technique stimulant,

De la liberté d'initiative et un poste évolutif,

Une diversité de missions : du DevOps au développement logiciel, jusqu'à l'analyse avancée des données.

Un cadre agréable au sein du campus de l'Ecole Centrale Supelec sur le plateau de Saclay.