Stage - recherche d'indicateurs de risque adaptés à la simulation immersive
il y a 1 jour
Contexte
Au sein de l'équipe PICS-L de l'Université Gustave Eiffel, la plateforme SimTeam permet de mener des expériences en simulation immersive en immergeant des automobilistes, cyclistes et piétons dans des environnements virtuels. Composée de simulateurs de conduite, de vélo et d'équipements de réalité virtuelle pour les déplacements piétons, cette plateforme utilise la solution logicielle SILEX fondée sur Unity.
Une partie des expériences menées avec la plateforme SimTeam a pour but d'évaluer de nouveaux aménagements routiers et urbains ou d'évaluer des éléments de communication à l'attention des usagers de la route. Cette évaluation se fait notamment par une analyse du risque routier fondée sur les trajectoires et les interactions avec les agents virtuels. Pour affiner l'analyse, nous souhaitons nous appuyer sur des indicateurs corrélés avec le niveau risque routier. Cette démarche s'insère dans le projet CARE financé par la région Ile-de-France, dans le cadre de la Question d'Intérêt Majeur (QIM) « sécurité routière ».
Missions
Dans le cadre de ce stage, nous vous proposons d'explorer le possible recours à des indicateurs en procédant en deux étapes. Il s'agira d'une part, de mener une revue de littérature pour identifier les variables corrélées avec le risque d'accident et éclairer les relations de causalité. Les variables classiques telles que la vitesse et les marges de sécurité seront prises en compte et d'autres indicateurs seront recherchés. Cette revue de littérature pourra, au besoin, être complétée par des entretiens avec des experts du domaine ou des experts de champs proches. Il s'agira dans un second temps d'en déduire une méthode d'analyse et de l'appliquer à un ou plusieurs jeux de données provenant d'expérimentations passées et en cours, sur simulateur de conduite.
La mise en pratique pourra se faire en interrogeant la base de données contenant les données d'expérimentation ou avec des outils logiciels tels que Matlab et Python. Il pourra être envisagé d'aller jusqu'à la création d'un programme d'analyse des données de simulation.
Compétences attendues
- Capacité de conceptualisation et de prise de recul
- Capacité à aborder différents champs disciplinaires
- Savoir-faire concernant l'analyse de données
- Expérience avec les outils informatiques telles que les bases de données, Maltab, Python
Informations complémentaires
- Ce stage s'adresse aux étudiants en master recherche ou en fin de cycle d'école d'ingénieur
- Durée de 4 à 6 mois à partir de février/mars 2026
- Campus localisé à Champs-sur-Marne, proche du RER A
- Prise en charge partielle de l'abonnement de transport en commun et de la restauration au self d'entreprise
- Gratification de 31.5€ par jour (environ 650€ par mois)
Type d'emploi : Temps plein, Stage
Durée du contrat : 4-6 mois
Rémunération : 650,00€ par mois
Avantages :
- Prise en charge du transport quotidien
- Restaurant d'entreprise
Lieu du poste : En présentiel
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