Emplois actuels liés à Ingénieur DevOps - Paris, Île-de-France - Engie

  • Ingénieur DevOps

    il y a 7 jours

    Paris, Île-de-France Vivantro Temps plein

    À propos de VivantroVivantro est une société de conseil technologique spécialisée dans la transformation digitale et l'accompagnement des entreprises sur des projets IT à forte valeur ajoutée. Nous intervenons auprès de clients grands comptes et organisations complexes, en mobilisant des expertises pointues enCloud, DevOps, automatisation et...

  • Ingénieur DevOps

    il y a 2 semaines

    Paris, Île-de-France Museum national d'Histoire naturelle Temps plein

    Nous recrutons : Ingénieur DevOps (F/H)– Muséum national d'Histoire naturelle Vous êtes passionné·e par l'infrastructure numérique et les méthodes DevOps ? Envie de mettre vos compétences au service d'une institution scientifique majeure ? LeMuséum national d'Histoire naturelle, acteur historique de la recherche, de la conservation et de la...

  • Ingénieur DevOps/Ingénieure DevOps

    il y a 1 semaine

    Paris, Île-de-France CBTW Temps plein

    Ingénieur DevOps AWS – Senior (5-8 ans) Ce poste est exclusivement ouvert en CDI. Les candidatures freelance ou alternance ne seront pas étudiées. Merci de ta compréhension.ChezCBTW (Collaboration Betters The World), entreprise mondiale de conseil en technologie, la collaboration est au cœur de l'innovation et du succès . Présents dans plus de 20...

  • Ingénieur DevOps/Ingénieure DevOps

    il y a 1 semaine

    Paris, Île-de-France STEAMULO Temps plein

    Le projet :Pour renforcer nos équipes (architecte, expert, ingénieur, directeur de projet), nous recherchons un Ingénieur système Linux (DevOps) (F/H).Vos missions :Au sein de l'équipe Cloud & Infogérance, vous serez accompagné par nos ingénieurs DevOps et vous aurez pour missions :d'Assurer le support sur les environnements en répondant aux...

  • Ingénieur DevOps/Ingénieure DevOps

    il y a 1 semaine

    Paris, Île-de-France NEURONES-IT Temps plein

    Nous recrutons : Ingénieur DevOps H/F – CDIVous êtes passionné(e) par l'automatisation, le cloud et les environnements CI/CD ? Rejoignez notre équipe et participez à des projets innovants dans un cadre stimulant Votre mission :En tant qu'Ingénieur DevOps, vous interviendrez sur des projets stratégiques pour concevoir, automatiser et optimiser nos...

  • Ingénieur DevOps

    il y a 22 heures

    Paris, Île-de-France Free-Work Temps plein

    Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement unIngénieur Développeur DevOpspour intervenir chez un de nos clients dans lesecteur bancaire.Voici un aperçu détaillé de vos missions :Déployer, configurer et maintenir des pipelines DevOps avec XL Deploy et XL ReleaseAutomatiser les...

  • Ingénieur DevOps

    il y a 3 jours

    Paris, Île-de-France Astek Temps plein

    Ce Que Nous Allons Accomplir EnsemblePour l'un de nos projets dans le domaine de l'énergie vous automatiserez sous DevOps/Kubernetes les processus de développement, de déploiement et de gestion des applications et infrastructures. Vous interviendrez sur des projets de dernière génération dans un environnement à haute valeur technologique.Votre mission...

  • Ingénieur DevOps/Ingénieure DevOps

    il y a 1 jour

    Paris, Île-de-France CHARLI GROUP Temps plein

    Et si c'était vous notre prochain(e) Ingénieur DevOps ?Chez CharliGroup, on pense qu'un bon environnement de travail, ce n'est pas juste une stack à jour ou des bureaux sympas. C'est aussi (et surtout) une équipe bienveillante, un accompagnement sincère et des opportunités d'évoluer à votre rythme, avec du sens.Aujourd'hui, on recherche...

  • Ingénieur DevOps

    il y a 1 jour

    Paris, Île-de-France ASTRELYA Temps plein

    ASTRELYA est un groupe de conseil et d'expertise IT fondé en 2017, présent en France (Paris et régions) et en Suisse (Genève). Aujourd'hui plus de 280 collaborateurs accompagnent nos clients dans l'accélération et la transformation de leurs organisations.Dans le cadre de notre développement, nous recherchons unIngénieur DevOps / AWS (H/F)pour...

  • Ingénieur DevOps

    il y a 1 semaine

    Paris, Île-de-France Adlere Temps plein

    Offre de stage – Ingénieur DevOps / Platform Engineering (H/F)ADLERE – Platform Engineering & Cloud Levallois / Télétravail partiel Stage de 4 à 6 mois Qui sommes-nous ?ADLEREest un acteur engagé dans la transformation digitale et l'industrialisation des systèmes d'information. Notre direction IT conçoit et opère des plateformes robustes,...

Ingénieur DevOps

il y a 3 semaines

Paris, Île-de-France Engie Temps plein

REJOIGNEZ GRDF

GRDF, filiale indépendante d'ENGIE, est le principal gestionnaire de réseau qui distribue le gaz à plus de 11 millions de clients.

Vous êtes motivé(e) ?

  • Pour mettre vos compétences au service d'un acteur majeur de la transition énergétique, expert et distributeur du gaz ?
  • Pour participer à l'avenir de la distribution du gaz (compteur communicant, technologies du réseau intelligent, développement du biogaz et du GNV, …) ?

Au sein du Service Gaz, GRDF recrute son :

Ingénieur DevOps - Coordination Projet MLOps  H/F

Poste basé à Saint-Denis (93

Vous intégrez la Direction Système d'Information (DSI) de GRDF, créatrice de valeur et partenaire des métiers, qui a comme mission d'assurer le fonctionnement et l'adaptation du SI conformément aux besoins des utilisateurs et au moindre coût.

Dans le cadre de sa transformation visant à se renforcer sur la maîtrise technique de son SI, la DSI recherche son futur Ingénieur DevOps - Coordination Projets MLOps.

Vous intégrez le domaine Data Fabric et plus particulièrement le pôle IA Fabric qui est composé de 3 équipes :

  • IA Lab pour l'expérimentation Data Science, IA et Recherche Opérationnelle
  • IA Ops pour l'industrialisation et le monitoring IA
  • Data Craft pour les sujets statistiques et analytiques.

VOS FUTURES MISSION

En tant qu'Ingénieur DevOps - Coordination Projets MLOps, vous interviendrez dans l'équipe IA Ops du pôle IA Fabric sur trois volets complémentaires :

Coordination & Pilotage de Projets - Prioritaire

Vous assurerez la planification et le suivi des actions des projets d'industrialisation des expérimentations de l'équipe IA Lab :

  • Coordonner les acteurs SI (ingénierie, sécurité) et Data Scientists pour industrialiser les modèles ML
  • Piloter les déploiements en production en orchestrant les différentes équipes dans le respect des processus et du cadre industriel SI GRDF
  • Animer les comités de suivi et présenter l'avancement aux sponsors projet
  • Gérer le backlog et les priorités en méthodologie Agile
  • Produire la documentation projet (techniques, recettes, performances…) et les reportings d'avancement
  • Faciliter la communication entre équipes techniques et sponsors non-techniques

Spécification Technique & Architecture - Complémentaire

Vous aurez la charge de la réalisation concrète des éléments techniques nécessaires à la mise en production des projets IA :

  • Définir les besoins d'infrastructure (GPU, architecture Kubernetes …) avec l'ingénierie
  • Spécifier les architectures de déploiement pour les modèles ML en production en lien avec les architectes et l'ingénierie
  • Participer aux développements de scripts de monitoring des traitements et des modèles d'IA
  • Déployer des environnements et du code packagé sur la partie Data Science / IA
  • Suivre la mise en place de pipelines d'intégration et de déploiement continu pour les modèles ML

Accompagnement IA Lab & Montée en Compétence - Complémentaire

Vous accompagnerez les équipes de l'IA Lab dans l'adoption des bonnes pratiques MLOps :

  • Former les Data Scientists aux bonnes pratiques de production (MLOps by design - versioning de code et de modèles, reproductibilité, traçabilité) et aux contraintes SI. Sensibilisation et formation aux principes
  • Faciliter l'industrialisation de leurs modèles (packaging, containerisation, déploiement)
  • Monter progressivement en compétence sur le Machine Learning au contact de l'équipe
  • Traduire les besoins métier/ML en spécifications techniques compréhensibles par les équipes SI
  • Créer et maintenir la documentation technique et pédagogique
  • Animation d'ateliers et sessions de partage de connaissances

Note importante : Ce poste ne comporte pas de management hiérarchique. Vous coordonnez des projets et orchestrez des acteurs techniques, sans lien de subordination.

VOTRE PROFIL

Formation et expérience

  • Vous êtes titulaire d'un diplôme d'école d'ingénieur ou universitaire avec une forte composante en informatique et/ou mathématiques appliquées
  • Vous justifiez d'une première expérience (3 à 4 ans) sur des projets techniques, idéalement dans l'écosystème Data/IA

Compétences Projet requises

  • Expérience confirmée de coordination multi-acteurs SI
  • Animation de comités et présentation à différents niveaux (technique et management)
  • Expérience CAB/gestion des changements ou équivalent (un plus)
  • Rédaction de spécifications techniques et cahiers des charges

Compétences techniques requises

DevOps & Infrastructure

  • Vous maîtrisez Docker et avez idéalement une expérience confirmée de Kubernetes en production (déploiements, scaling, monitoring, troubleshooting)
  • Vous avez une connaissance pratique des technologies d'infrastructure as code (Terraform, Ansible)
  • Vous avez des connaissances solides des standards de code de l'industrie (Git, CI/CD, tests automatisés) et savez les appliquer
  • Vous êtes à l'aise avec Linux, idéalement RHEL, ainsi que les bonnes pratiques associées
  • Vous avez une appétence pour l'écosystème Data Science / IA et comprenez les contraintes spécifiques de l'industrialisation des modèles ML (un plus)

Langages & Outils

  • Python : lecture de code, scripting, debug basique
  • Git : workflow, branches, merge requests
  • Compréhension des enjeux sécurité, réseau, base de données

Appétence Machine Learning

  • Curiosité forte pour l'IA/Machine Learning
  • Motivation réelle pour apprendre et monter en compétence
  • Démarches personnelles d'apprentissage (MOOCs, lectures, projets) - un plus

Compétences transverses

  • Communication claire et structurée (orale et écrite) - capacité à vulgariser des sujets techniques
  • Affirmation et leadership technique - capacité à s'imposer avec bienveillance auprès de différents interlocuteurs
  • Pédagogie - capacité à former et accompagner les Data Scientists
  • Organisation et rigueur - gestion de plusieurs projets en parallèle
  • Aisance relationnelle - à l'aise avec des profils variés (DS, ingénieurs, managers, sponsors)
  • Autonomie et proactivité - force de proposition

Atouts supplémentaires :

  • Être motivé(e) pour apprendre et devenir l'interface entre Data Scientists et SI
  • Comprendre de manière générale le cycle de vie d'un modèle ML (entraînement → déploiement → monitoring) - un plus

Connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, etc.) et de Dataiku

INFORMATIONS DIVERSES

Lieu de travail

* 17 Rue des Bretons 93200 Saint-Denis

Les +

-    Salle de sport,

-    Environnement dynamique, locaux agréables

-    CET - Compte Epargne Temps

-    Equilibre vie professionnelle / vie personnelle

-    Jusqu'à 10 jours/mois de télétravail

En tant que salarié.e de GRDF, vous serez engagé.e à nos côtés et au quotidien dans des actions en faveur de l'égalité des chances et de la diversité des profils, reconnues par le Label Diversité.

L'emploi est régi par l'obligation de protection des informations commercialement sensibles, par le respect de l'objectivité, de la transparence et de la non-discrimination à l'égard de l'ensemble des utilisateurs du réseau de distribution. A ce titre, vous veillerez à respecter et faire respecter le code de bonne conduite du distributeur GRDF.