Emplois actuels liés à Junior Data Scientist - Paris, Île-de-France - Decathlon Digital

  • Data scientist

    il y a 2 semaines

    Paris, Île-de-France Choisir le Service Public Temps plein

    Informations générales Organisme de rattachement Siège de l'AP-HP   Référence APHP_ Date de début de diffusion /01/2026 Date de parution /01/2026 Domaine / MétierRecherche - Chercheuse / Chercheur Intitulé du poste Data scientist Description du poste La mission principale du data scientist dans les Unités de Recherche Clinique (URC) est...

  • Data Scientist

    il y a 2 semaines

    Paris, Île-de-France MARGO Temps plein

    Pourquoi rejoindre la practice IA ?Vous évoluerez au sein d'une équipe encadrée par Hamza Bouanani, Practice Manager IA chez MARGO, également Lead Data Scientist chez BNP Paribas.Travailler à ses côtés, c'est intégrer une équipe d'experts passionnés, être challengé sur le plan technique et méthodologique, et contribuer à des projets à fort...

  • Data Scientist Intern

    il y a 1 semaine

    Paris, Île-de-France Moody's Corporation Temps plein

    At Moody's, we unite the brightest minds to turn today's risks into tomorrow's opportunities. We do this by striving to create an inclusive environment where everyone feels welcome to be who they are—with the freedom to exchange ideas, think innovatively, and listen to each other and customers in meaningful ways. Moody's is transforming how the world sees...

  • Lead Data Scientist

    il y a 3 jours

    Paris, Île-de-France RELX Temps plein

    Job Description In French (English Version At The Bottom)Lead Data ScientistLocalisation prioritaire : Paris, FranceLexisNexis Risk Solutions est un leader mondial dans le domaine de la technologie et de l'analyse de données, s'attaquant à certains des défis les plus complexes et les plus significatifs au monde — de la lutte contre la cybercriminalité...

  • Analyste Data scientist

    il y a 2 semaines

    Paris, Île-de-France Choisir le Service Public Temps plein

    Informations générales Organisme de rattachement Direction de l'administration pénitentiaire - Administration Centrale   Référence Date de début de diffusion /01/2026 Date de parution /01/2026 Localisation PARIS Intitulé long de l'offre Ministère de la justiceDirection de l'administration pénitentiaireSous-direction de l'expertise...

  • Data Scientist F/H

    il y a 3 jours

    Paris, Île-de-France Choisir le Service Public Temps plein

    Informations générales Organisme de rattachement Siège de l'AP-HP   Référence APHP_ Date de début de diffusion /01/2026 Date de parution /01/2026 Nature de l'emploiEmploi ouvert aux titulaires et aux contractuels Domaine / MétierNumérique - Spécialiste méthode et outils / qualité / sécurité Intitulé du posteData Scientist...

  • Data Scientist Junior

    il y a 3 jours

    Paris, Île-de-France Beamy Temps plein

    Beamy détecte l'usage de 50K+ SaaS en temps réel chez 500K+ utilisateurs dans les grandes entreprises. Nous collectons des millions de signaux quotidiens pour aider les équipes IT à optimiser leur portefeuille logiciel et construire leur stratégie IT data-driven. Notre technologie brevetée combine extension navigateur, traitements massifs de données...

  • Data Scientist

    il y a 2 semaines

    Paris, Île-de-France Veepee Temps plein

    Pioneer of online flash sales since 2001 and key player in European e-commerce, Veepee collaborates with over 7,000 brands to offer highly discounted products available for a limited time. Operating across various sectors, including fashion, home, wine, travel or beauty... Veepee achieved a turnover of 3.3 billion euros incl. VAT in 2024 and employs 5,000...

  • Data Scientist

    il y a 3 jours

    Paris, Île-de-France La French Tech Taiwan Temps plein

    Offres d'emploiLes SecteursIndustrieNumériqueSantéTransition écologiqueAgricultureRejoindre la Mission French TechDécouvrir les métiers de la TechData Scientist - Computer VisionParisFull-TimeApply NowAboutA proposMirakl est le leader des solutions logicielles pour le e-commerce. Nous offrons aux entreprises une suite unique de solutions leur permettant...

  • Senior Data Scientist F/H

    il y a 2 semaines

    Paris, Île-de-France Kayrros Temps plein

    Job description Passionate about tech? Interested in the environment? Come work for Kayrros, a fast-growing start-up using artificial intelligence to transform the world's biggest industry. Kayrros is headquartered in Paris, with offices in New York, Houston, London, Bangalore and Singapore. By working for Kayrros, you will join an energetic team of 120...

Junior Data Scientist

il y a 5 heures

Paris, Île-de-France Decathlon Digital Temps plein

L'équipe AI Stores Forecast (au sein de l'unité Value Chain de Decathlon Digital) recherche un-e

Junior Data Scientist en stage - modèles additifs généralisés (GAMs) et intégration de données météorologiques pour les prévisions de demande- basé-e à Paris

Notre contexte
Au sein de l'équipe AI Stores Forecast, nous jouons un rôle crucial pour la logistique (supply chain) de Decathlon. Nous développons des modèles prédictifs de machine learning avancés pour estimer la demande de
plusieurs dizaines de millions de couples article/magasin
chaque semaine.

Ces prévisions permettent le réapprovisionnement de plus de
2000 magasins
dans le monde. Notre objectif est double : assurer la
satisfaction client
en ayant le bon produit au bon endroit, tout en
minimisant notre empreinte carbone
et nos durées de vie de stock en évitant la surproduction et le transport inutiles.

Le sujet de stage : modèles additifs généralisés (GAMs) et intégration de données météorologiques
Dans le domaine des prévisions de ventes chez Decathlon, anticiper finement l'impact de facteurs externes complexes comme la
météo
reste un défi majeur, surtout pour les produits à demande intermittente et erratique (ex: produits d'hiver). Les modèles actuels, bien que performants, peinent à capturer ces effets non-linéaires de manière interprétable.

Pour résoudre ce problème, nous souhaitons explorer la puissance et la polyvalence des
Modèles Additifs Généralisés (GAMs)
. L'intérêt d'une telle approche est double : leur structure additive permet non seulement de modéliser des effets non-linéaires (comme l'impact de la température sur les ventes de vestes d'hiver) tout en gardant une
forte interprétabilité
, mais aussi d'isoler l'impact de covariables spécifiques. En fonction de l'avancement du stage, nous pourrons être amenés à analyser la
régression quantile avec les GAMs,
et/ou à comparer cette approche avec des
Time Series Foundation Models
(ex: Chronos-2, TimeGPT).

Le stage comportera un volet théorique (modélisation statistique) et pratique (application sur des millions de séries temporelles) pour chercher à construire des prévisions de demande robustes au niveau article/magasin, en se concentrant sur les
produits météo-sensibles
. En fonction de
l'appétence du candidat
et du déroulé du stage, celui-ci pourra être plus
théorique
ou plus
appliqué
.

Tes missions

  • Tu exploreras les GAMs pour la prévision de demande, en utilisant et comparant les différentes librairies disponibles (mgcv, pyGAM, pymgcv, …)
  • Tu développeras des modèles intégrant finement des facteurs externes complexes, notamment les covariables météorologiques pour les produits saisonniers.
  • Tu mèneras une analyse comparative rigoureuse sur les prévisions moyennes et probabilistes (GAMs vs LightGBM vs TSFM), en termes de performance et de scalabilité.
  • Tu contribueras (selon l'avancement) à l'implémentation de la solution pour prédire jusqu'à des millions de séries temporelles.
  • Tu participeras à la vie d'une équipe agile composée de Data Scientists, ML Engineers et Data Analysts expérimentés (l'équipe est sportive et basée entre Paris et Lille ).

Ton environnement technique

  • Langages : Python et SQL (des connaissances en R seraient un plus).
  • Librairies Data Science : Pandas, NumPy, Scikit-learn, pymgcv, pygam, plotly

  • Modélisation :

  • Generalized Additive Models (GAMs)

  • Gradient Boosting (LightGBM)

  • Time Series Foundation Models (Chronos-2, TimeGPT, …)

  • Méthodologies : Agile, CI/CD, MLOps.

  • Infrastructure : Environnement cloud AWS, Databricks, Github

Ce dont tu as besoin pour réussir

  • Tu es en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2 avec une spécialisation en mathématiques.
  • Tu possèdes une forte capacité analytique et une pensée créative pour résoudre des problèmes complexes, ainsi que l'aptitude à communiquer efficacement avec des parties prenantes non techniques.
  • Tu as une première expérience significative (projets universitaires, stage ou alternance) dans un environnement technique similaire.
  • Tu possèdes des bases solides en mathématiques appliquées : optimisation, théorie de l'apprentissage, algorithmie, statistiques.
  • Tu possèdes une compétence avérée dans l'analyse des séries temporelles pour comprendre la demande, identifier les tendances et la saisonnalité.
  • Tu as une bonne compréhension des concepts liés à la chaîne d'approvisionnement et au commerce de détail (gestion des stocks, facteurs influençant la demande).
  • Une introduction à un cours sur les modèles additifs généralisés serait un plus.
  • Une appétence pour la lecture de travaux scientifiques (sur les GAMs, la prévision de séries temporelles intermittentes et erratiques, …) et l'implémentation de leurs solutions est nécessaire.
  • Tu as une forte appétence pour le travail en équipe et une culture du partage.
  • Tu portes un intérêt pour l'impact du sport sur le développement personnel et collectif.

Tu as l'envie de rejoindre une entreprise engagée dans le Tech4Good et l'innovation responsable.
POURQUOI NOUS REJOINDRE ?
Chez Decathlon, nous mettons un point d'honneur à offrir un cadre de travail épanouissant et motivant.


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FAQ – TOUTES TES QUESTIONS
Comment préparer ma candidature et comment se déroule le processus de recrutement ?

Lis bien l'offre
et mets en avant tes expériences et compétences les plus pertinentes.


Personnalise ton CV
pour te démarquer.

Après candidature, tu recevras une réponse sous
deux semaines
. Si tu es sélectionné.e, tu passeras
au moins deux entretiens
avec ton futur leader et un.e référent.e métier.

Je ne connais pas le secteur du sport, ai-je ma place chez Decathlon ?
Bien sûr Nous recherchons avant tout des personnes
passionnées
et motivées, que ce soit dans leur domaine d'expertise ou par le sport en général.

Être étudiant chez Decathlon, c'est quoi ?
C'est bien plus qu'une simple alternance ou un stage C'est
façonner ton avenir professionnel
en contribuant à des projets concrets qui ont du sens pour toi, tout en étant
accompagné et soutenu
à chaque étape.


Notre ambition ?
T'offrir une expérience enrichissante pour te préparer à ton futur métier et, pourquoi pas,
t'accueillir en CDI
à l'issue de ton alternance. D'ailleurs, plus de
50% de nos étudiants
rejoignent définitivement l'aventure Decathlon

DECATHLON DIGITAL
Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.

Changeons la donne pour de bon.
Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu'elle perdure. C'est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l'équipe et façonnons le futur du sport.