Software Engineer Data

Rejoins HiPay et façonne l'avenir du paiement grâce à la Data & l'IA

Tu es un·e développeu·r·se intéressé·e par les nouvelles avancées dans le monde de l'IA et de la Data ? Tu es curieux·se, débrouillard·e, polyvalent·e, et tu veux donner du sens à ton travail ?

Chez
HiPay
, nous construisons un système de paiement état de l'art, robuste et optimisé, grâce à une stack technique moderne.

Nous aidons des marchands comme
VeePee, Ankama, Nocibé, Jonak ou Biocoop
à optimiser leurs paiements dans plus de 150 pays.

Pour aller plus loin, notre
équipe Data & Innovation
développe des solutions de détection de fraude, de lutte contre le blanchiment d'argent, et des outils de pilotage augmentés par l'IA.

Ton rôle
: Software Engineer (Data & AI), équipe Data Science & Innovation

Tu rejoindras une équipe solide, expérimentée et passionnée, au cœur de notre data platform cloud.

Tu participeras à la conception de services critiques mêlant data engineering, APIs performantes, machine learning et IA générative.

Le pôle Data comprend 9 (Data Engineers/Scientists/Analysts, Tech Leads), en collaboration proche avec une Data Product Manager.

Les projets concrets sur lesquels tu vas contribuer :

• Lutte anti-blanchiment : modélisation des séries temporelles à l'échelle avec Python & Apache Beam, interfaces graphiques en Python
• Alerting ML temps réel : détection d'incidents, monitoring
• Deep learning en prod : inférence ultra rapide live avec FastAPI, haute disponibilité, scalabilité (Cloud Run)
• IA générative : LLMs, agents, automatisation (n8n, AgentSpace)
• Performance & fiabilité : optimiser nos services distribués et critiques

Ce qu'on attend de toi

Compétences techniques

• Très bon niveau en Python et en développement d'APIs
• À l'aise avec SQL et les bases de données analytiques (BigQuery idéalement)
• Curieux·se des outils de data pipeline (dbt, Airflow) et du cloud (GCP)
• Sensible aux bonnes pratiques de qualité de code
• Confort avec les pratiques de test, performance, sécurité, CI/CD, DevOps
• Un intérêt ou une première expérience en ML appliqué en production est un gros plus

Soft skills essentiels

• Ouverture d'esprit et sens du collectif : on travaille en équipe et on partage.
• Esprit bricoleur : tu aimes comprendre, tester, bidouiller.
• Débrouillard·e et agile : tu sais avancer même sans cahier des charges parfait.
• Curiosité naturelle pour les sujets tech, produit, data, IA…
• Clarté et transparence dans ta communication : tu n'as pas peur de dire quand ça bloque.

Chez HiPay, ce qui nous importe c'est ta capacité à apprendre, collaborer et construire des choses utiles:
Pas besoin de tout connaître sur le bout des doigts. Si tu es motivé·e, curieux·se, et que tu veux progresser vite dans un environnement exigeant mais bienveillant,
viens

Pourquoi nous rejoindre ?

• Des projets à fort impact : tu travailleras sur des briques critiques du paiement.
• Une équipe solide : des experts tech passionnés, bienveillants, autonomes.
• Une plateforme moderne : 100% cloud, exposition d'APIs d'IA, LLMs en production.
• Un terrain d'apprentissage : tu vas progresser vite, avec de vrais défis.
• Un environnement humain : culture de l'entraide, des feedbacks et de la transparence.

Notre stack technique

• Backend
  : Python, Pandas, FastAPI
• Cloud & Data
  : GCP, BigQuery, Cloud Run, Airflow, dbt, Terraform
• Monitoring & Observabilité
  : Grafana, ELK
• Data visualisation
  : Looker
• Automation & IA générative
  (idéalement): n8n, APIs OpenAI/Claude/Gemini, Google AgentSpace

Le processus de recrutement

1. Echange de découverte -
   15min, téléphone
2. Entretien avec l'équipe tech (Head of Data, Lead Tech, Product Manager) ~
   1h, visio
3. Test technique / Mise en situation ~1h,
   présentiel
4. Entretien RH ~
   1h, visio