Emplois actuels liés à Ingénieur·e IA - Paris, Île-de-France - GoMind


  • Paris, Île-de-France Doctrine Temps plein

    Notre mission Chez Doctrine, nous nous engageons depuis 2016 pour un enjeu démocratique majeur : rendre le droit plus accessible. Nous sommes la 1ère plateforme d'IA juridique qui permet aux avocats et juristes de se libérer des tâches répétitives et chronophages, pour se concentrer sur l'essentiel, cela à toutes les étapes de leur travail : qu'il...


  • Paris, France EPAM Systems Temps plein

    EPAM recherche un·e Directeur·rice de la Livraison expérimenté·e pour piloter la livraison et la croissance dans le secteur pharmaceutiqueà travers la France.Dans ce rôle, vous serez responsable de la livraison technique de bout en bout, de la direction des équipes et d’apporter du conseil auprès des fonctions dirigeantes de nos clients, tout en...


  • Paris, France Kolverr Temps plein

    Kolverr développe un agent IA dédié aux professionnels de l’énergie (installateurs, bureaux d’étude, développeurs) pour simplifier leurs opérations, limiter les erreurs et accélérer la transition énergétique. Notre vision : devenir l’outil de référence pour toutes les équipes techniques de l’énergie. Nous sommes une équipe fondatrice...


  • rue Serpente Paris - Europe, France, Île-de-France, Paris () Choisir le Service Public Temps plein

    Informations générales Organisme de rattachement Sorbonne Université – Faculté des Lettres    Référence Date de début de diffusion /01/2026 Date de parution /01/2026 Localisation Paris Intitulé long de l'offre Ingénieur-e d'études en production, traitement, analyse de données et enquêtes VersantFonction Publique de...

Ingénieur·e IA

Il y a 59 minutes


Paris, Île-de-France GoMind Temps plein

Tes responsabilités:
Développement & modélisation

  • Concevoir et entraîner des modèles de machine learning (supervisé / non supervisé) selon les cas d'usage.
  • Développer des solutions IA appliquées à des données structurées, textuelles, ou images.
  • Explorer des approches GenAI / LLM (RAG, assistants, automation) .

Industrialisation

  • Mettre en production des modèles et solutions IA (API, batch, pipelines).
  • Travailler sur la reproductibilité et la robustesse : versioning, tests, monitoring, retraining.
  • Contribuer à améliorer l'infrastructure ML : pipelines, déploiement, monitoring, gestion des datasets.

Collaboration

  • Travailler avec les équipes produit / métier pour comprendre les besoins et proposer des solutions pertinentes.
  • Documenter et partager les bonnes pratiques (revues, patterns, code quality).
  • Participer à la montée en compétence collective : pair programming, mentoring possible.

Profil recherché :

  • 3+ ans d'expérience en IA / ML (contexte projet ou production).
  • Très bonne maîtrise de Python (pandas, numpy…).
  • Expérience avec au moins un framework ML : scikit-learn, PyTorch, TensorFlow.
  • Solide compréhension des bases : statistiques, entraînement, métriques, validation.
  • Capacité à livrer une solution IA en production (API, pipeline, batch…).
  • Bon esprit de communication et sens produit / impact.

Atouts appréciés (mais non obligatoires)

  • Notions ou expérience MLOps : Docker, CI/CD, MLflow, monitoring…
  • Expérience cloud : AWS / GCP / Azure
  • GenAI / LLM : RAG, embeddings, prompt, LangChain, etc.
  • Expérience en computer vision ou NLP
  • Expérience en contexte conseil / multi-projets