Data scientist H/F
il y a 6 heures
Informations générales
Entité
Rejoignez les équipes de Crédit Agricole CIB, la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 10e groupe bancaire mondial en taille de bilan*.
Nous accompagnons les grandes entreprises et institutions financières dans leur développement et le financement de leurs projets. Pionniers dans la finance responsable, l'engagement social et environnemental sont au cœur de nos activités.
Intégrer nos équipes c'est contribuer au développement d'une économie durable.
Vous évoluerez dans un environnement multiculturel, à la fois dynamique et stimulant, dans lequel vous serez encouragé à innover et partager vos idées.
Nous sommes une entreprise qui accompagne ses collaborateurs tout au long de leur parcours. Vous pourrez y développer vos compétences et accéder aux larges opportunités de carrière qu'offrent la diversité de nos métiers et nos 30 implantations internationales.
Notre culture repose sur la force du collectif et l'esprit d'ouverture, où chacun est responsabilisé et valorisé.
En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, Crédit Agricole CIB s'inscrit dans les valeurs du groupe qui est engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et qui place l'humain au cœur de toutes ses transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Vous souhaitez prendre part à notre mission ? Rejoignez nos équipes
*The Banker, Juillet 2025
Référence
Date de parution
/01/2026
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
Types de métier complémentaires
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement
Intitulé du poste
Data scientist H/F
Type de contrat
Stage
Durée (en mois)
6 mois
Date prévue de prise de fonction
02/03/2026
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Non cadre
Missions
Vous recherchez un stage en Data science et vous avez un intérêt pour le domaine financier ? Alors cette offre est faite pour vous
Au sein du pôle Global Coverage and Investment Banking vous rejoindrez l'équipe CLD (Client Lifecycle Data Management ) qui pilote la transformation digitale du domaine Clients (Administration et valorisation du patrimoine Data Clients, Conception et déploiement de nouveaux services à forte valeur ajoutée pour les clients et les équipes internes, …).
Vous participez à la conception et au développement de services IA au service de la connaissance Clients et de la performance Business en vous appuyant sur un large spectre de techniques à l'état de l'art : IA Générative (LLMs, RAG, prompt engineering, fine tuning, …), NLP (NER, embeddings et recherche sémantique, …), graphe de connaissances, detection d'insights, recommandation, prédiction.
Concrètement vos missions seront les suivantes :
- Collecte des besoins et cadrage des travaux
- Veille : Etude et identification des techniques à l'état de l'art, des librairies, modèles et training sets publics
- Analyse descriptive et Préparation des données
- Proposition de choix de modélisation et échanges avec le Lead Data Scientist
- Conception et tuning des modèles
- Documentation et présentation de l'avancée des travaux
Rejoindre Crédit Agricole CIB, c'est profiter d'une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d'un suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.) et d'opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine
Ville
Montrouge
Niveau d'études minimum
Bac + 4 / M1
Formation / Spécialisation
Et si c'était vous ?
Formation : Université, école d'ingénieurs
Spécialisation : Data Science/Machine Learning/IA Générative
Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
Compétences recherchées
Hard Skills :
- Machine Learning
- IA Generative : Techniques de mises en œuvre de LLMs;
- Techniques NLP / NLU (Embeddings, Transformers, BERT, …);
- Régression, classification, clustering, détection d'anomalies, moteur de recommandations, séries temporelles, deep learning (architectures, transfert learning, …);
- Maîtrise de Python pour la data science (sklearn, pytorch, keras, pandas, matplotlib, ….);
- Base indexation texte et embeddings : Elasticsearch, Faiss;
- Une première expérience avec la plateforme Dataiku serait un plus;
- Prototypage : Gradio, Streamlit;
- Outil de versioning : git;
- Maitrise du Pack Office;
- Français & Anglais courants.
Soft Skills :
- Intérêt pour le fonctionnel métier, capacité d'analyse, sens critique
- Curiosité intellectuelle, autonomie et réactivité
- Capacités de communication : Capacité à analyser et synthétiser.
- Force de proposition : Capacité à proposer des solutions innovantes
Crédit Agricole CIB s'engage en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.
Ce poste est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d'intégration réussie.
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Data Scientist
il y a 2 jours
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