Stage - Data Scientist H/F

Mandarine Gestion, l'une des principales sociétés de gestion françaises, recherche un stagiaire H/F au sein de l'équipe Data.

Mandarine Gestion est une des principales sociétés de gestion françaises. Sa mission est de proposer à ses clients des solutions d'investissement innovantes qui contribuent au financement responsable et durable de l'économie. Gérant de conviction, la société offre une gamme complète de stratégies d'investissement en actions, obligations et multi-actifs. Basée en France, avec des bureaux en Suisse et en Allemagne, Mandarine est également présente en Autriche, BeLux, Italie, Espagne et dans les pays nordiques.

La société gère 5 milliards d'euros d'actifs et compte 80 collaborateurs. Mandarine Gestion est membre du groupe LFPI, l'un des premiers gestionnaires d'actifs indépendants multi-stratégies en Europe.

En collaboration avec l'équipe Data composée de 3 personnes, vous aurez pour mission d'assurer l'ensemble de la fonction de Stagiaire - Data Scientist H/F.

Stage de 5-6 mois conventionné, localisé au 30 Avenue Kléber – 75016 PARIS, à pourvoir dès que possible.

Vos principales missions seront :

• Concevoir, développer et maintenir des outils métiers, depuis la phase de conception jusqu'à la mise en production, en garantissant leur performance et leur pérennité.
• Développer, traiter et intégrer des données financières issues de sources de référence (Bloomberg, FactSet, Dépositaires) au sein de bases de données SQL, afin de sécuriser et fiabiliser les flux d'information.
• Participer à la modernisation du système d'information en migrant des outils historiques en VBA vers des solutions Python.
• Mettre en place des contrôles de cohérence, de qualité et de fiabilité des données, contribuant directement à la sécurisation des analyses et des décisions métiers.
• Rédiger et maintenir une documentation technique claire et structurée, ainsi que les procédures associées, afin de faciliter la transmission des connaissances et l'appropriation des outils par les équipes.
• Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour comprendre les besoins fonctionnels et proposer des améliorations continues des outils existants.
• Participer activement aux réflexions d'amélioration continue, en étant force de proposition sur l'optimisation des processus, des architectures et des pratiques de développement.

Une mission stratégique et technique au cœur de l'innovation en gestion d'actifs De manière générale, vous participerez à la mise en œuvre de projets d'amélioration organisationnels et stratégiques au sein de l'équipe et serez amené(e) à avoir des interactions significatives avec les équipes commerciales, la gestion, la conformité et la direction.

Votre profil :

• Vous terminez votre formation de type BAC + 4/5 – Ecole d'Ingénieurs ou Universités spécialisés en Data Science, Computer Science, Machine Learning ou domaine similaire ;
• Vous avez acquis une solide connaissance et expérience dans le domaine de la gestion d'actifs ou un fort intérêt pour ce domaine ;
• Vous êtes curieux et avez un goût prononcé pour la recherche ;
• Vous avez une bonne maîtrise de Python et des différents algorithmes de Machine Learning ;
• Des connaissances en SQL et data scraping sont fortement appréciés ;
• La connaissance des package SSIS, du développement web ou de Docker constitue un plus.

Dans le cadre de nos engagements en faveur du handicap, la politique d'embauche de notre société vise à accompagner les travailleurs en situation de handicap dans leur carrière au sein de notre Groupe. N'hésite pas à l'aborder dans le cadre du processus de recrutement.