Directeur de projet

Budget: ~ 600

Directeur de Projet - Architecte Data

Informations Générales

Poste :
Directeur de Projet - Architecte Data

Expérience requise :
Plus de 7 ans

Localisation :
Saint-Denis

Date de démarrage :
09/03

Contexte de la Prestation

La division CAP d'une grande entreprise de transport ferroviaire participe aux grands chantiers de modernisation du réseau ferroviaire. L'objectif est d'automatiser l'ensemble des processus de surveillance, maintenance et ingénierie, en tirant parti des nouvelles technologies pour collecter et traiter les données tout en réduisant au maximum l'impact sur les circulations.

Au sein de ce programme et en lien avec la gouvernance de la donnée, un socle centralisé d'ingestion, de stockage, de traitement et de mise à disposition des données provenant des différentes sources, à destination des différents consommateurs du programme, a été construit.

En , ce socle va évoluer selon les axes suivants :

• Rapatriement d'une partie des services techniques, actuellement hébergés chez un prestataire IT, dans le SI géré en interne.
• Déploiement de la plateforme data basée sur l'outil Databricks et intégration des nouvelles fonctionnalités de gestion de la donnée (SQL Endpoint, Unity Catalog, Delta Sharing, etc.).
• Déploiement des plateformes d'ingestion basées sur l'outil Apache Nifi et les nouvelles fonctionnalités sur AKS.
• Intégration des applications d'espace d'analyse selon la cible d'architecture et les points précédents.
• Extension du puits d'acquisition vers des usages département et, selon les besoins, vers la direction générale du numérique.

Description de la Mission

En tant qu'Architecte Data spécialisé dans les plateformes de données, vous intégrerez une équipe pour concevoir, réaliser, suivre et intégrer des travaux autour de l'évolution de la plateforme DATA.

Compétences Recherchées

• Expertise des services managés cloud, notamment Microsoft Azure.
• Expertise plateforme de données (Databricks), stockage (Azure Storage Account Gen 2) et API (App Service).
• Expertise plateforme d'ingestion, stockage, Kubernetes (AKS) et Zookeeper.
• Expertise Architecture.
• Connaissance des processus transverses ou capacité à les appréhender.
• Capacité à appréhender les Lignes de Services et leur intégration avec la plateforme data, notamment la LS ingestion.
• Expertise réseau.
• Maîtrise de tableaux de bord DataDog pour la supervision Databricks et Nifi.
• Vision complète des solutions data pour le programme.

Responsabilités

Analyse Et Conception

• Analyse et cadrage de l'architecture cible d'évolution de la plateforme de données selon différents scénarios.
• Spécification de la plateforme de données et formalisation de l'architecture selon les attendus métiers, y compris les cas d'usage complexes comme les données 3D, et exigences de la datagouvernance et DCS.
• Spécification de patterns pour l'ensemble des applications fournisseuses et consommatrices.

Gestion Des Besoins Et Suivi

• Gestion des besoins autour de la chaîne complète de la plateforme data (de l'ingestion à l'exposition, en passant par le stockage et les traitements) en lien avec les équipes opérationnelles et architectes du programme.
• Suivi des projets de transformation et migration (scénarios, phasage).
• Cadrage budgétaire FinOps.

Conduite De Projet

• Conduite de projet pour l'intégration technique par les parties prenantes (DCS, ASO, MATHIS, PO, PPO, CDP-I, CERI).
• Gestion des demandes et suivis d'ouvertures de flux (DOFI/DOF/CONI/DASI) ou ServiceNow.

Suivi Et Reporting

• Mise en place d'indicateurs pour suivre délais et coûts.
• Préparation et présentation de rapports réguliers d'avancement aux parties prenantes.

Échanges Avec Les Parties Prenantes

• Identifier et gérer les attentes des parties prenantes internes et externes.
• Assurer une communication efficace et transparente tout au long du cycle de vie du projet.

Conformité Et Qualité

• Veiller à ce que les livrables respectent les normes de qualité et les réglementations, en priorité le RGPD.

Livrables

• Études et cadrage technique.
• Dossiers d'architecture HLD / LLD.
• Kanban et comptes rendus de suivi et de réunion.
• Rapports d'avancement hebdomadaires et mensuels sur l'état du projet, les points bloquants, les risques et les actions correctives.
• Documentation technique complète des solutions mises en œuvre.
• Tableaux de bord de supervision DataDog.

Profil Recherché

Nous recherchons un profil expérimenté et proactif, capable de proposer l'architecture pour une plateforme de gestion des données, de piloter sa construction et de basculer l'environnement actuel vers le nouvel environnement. La prise de recul, l'autonomie, la capacité à rentrer dans la technique tout en vulgarisant pour les décideurs et métiers sont essentielles.

Technologies

Cloud/Serverless

• Microsoft Azure
• Databricks
• Compte de stockage Gen 2 (Datalake)

Ingestion Et Orchestration

• Apache Nifi
• Zookeeper

Bases De Données

• PostgreSQL

Langages

• Spark
• Python

Outils De Visualisation

• Power BI

Méthodologie

• Agile-Scrum