Stage Data Scientist

Chez Free, tu trouveras une
culture interne singulière
et très marquée. Il règne un fort état d'esprit collectif. Le recrutement est ouvert, sans a priori : on ne juge les gens ni sur leur âge, ni sur leur background.

On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l'autonomie pour être efficace. Tu verras : chez Free, on se sent
libre

Description du poste

Au sein du groupe Free (Iliad), nous recrutons plusieurs Data Scientists pour rejoindre différentes équipes data (réseau, relation abonné, fonctions groupe…).

Tu travailleras sur des projets data à fort impact opérationnel, contribuant directement à l'amélioration de la performance du réseau, de la satisfaction client et de la prise de décision stratégique.

Intégré(e) à des équipes composées d'experts en data science et en data engineering, tu développeras des solutions concrètes de machine learning, d'analyse statistique et de business intelligence appliquées à des problématiques métiers réelles.

Tu collaboreras étroitement avec des équipes techniques et métiers, en France et à l'international, dans un environnement exigeant, collaboratif et stimulant.

Missions :

• Implémenter des méthodes de data science et d'analyse statistique pour résoudre des problématiques concrètes et stratégiques du groupe (performance réseau, satisfaction abonné, excellence opérationnelle, etc.).
• Développer du code robuste, efficace et bien documenté dans un environnement de production.
• Accompagner les équipes métiers dans la création de solutions de business intelligence : dashboards, rapports, suivi de la qualité des données, etc.
• Présenter tes analyses et résultats aux équipes data et aux interlocuteurs métiers.
• Contribuer à la mise en place de modèles prédictifs pour anticiper les tendances, optimiser les ressources ou détecter les anomalies.

Parmi les principaux sujets abordés par l'équipe data figurent :

• Optimisation de la qualité et de la performance réseau (fixe et mobile).
• Amélioration de l'expérience abonné et de la satisfaction client.
• Ciblage commercial et aide à la décision stratégique.
• Planification et optimisation des investissements techniques.
• Analyse textuelle et détection d'anomalies.

Qualifications

Hard-skills :

• Solides bases théoriques en data science et/ou recherche opérationnelle.
• Maîtrise de Python et de SQL.
• Expérience en modélisation statistique, machine learning ou data analytics (projet académique, stage, ou professionnel).
• Capacité à coder dans un environnement de production et à produire du code maintenable et documenté.
• I heard you speak English? This will be a real strength in an international context

Soft-skills :

• Forte curiosité intellectuelle et soif d'apprendre.
• Excellentes capacités de communication et d'écoute.
• Esprit d'équipe et goût pour la collaboration interdisciplinaire.
• Sens du pragmatisme, de la rigueur et de la qualité du livrable.
• Autonomie, adaptabilité et dynamisme dans un environnement en constante évolution.

Ce stage t'offrira :

• L'opportunité de travailler sur des sujets stratégiques au cœur de l'activité réseau du groupe.
• Un accompagnement par des experts seniors en data science et data engineering.
• Des projets concrets avec un fort impact opérationnel.
• Une expérience professionnalisante qui t'apportera une vision complète du lien entre data et performance réseau.

Niveau de formation

• Tu es en dernière année d'école d'ingénieur spécialisée dans la data (data science, mathématiques appliquées, statistiques, recherche opérationnelle, etc.).

Étapes de recrutement :

• Call avec un Tech Recruiter : 30 min.
• Évaluation technique et test pratique à distance : 1H.
• Call en visio avec le Manager - Debrief test technique : 30 min.
• Immersion dans nos locaux pour rencontrer des membres de l'équipe et découvrir les locaux : 1H30.