Data Engineer confirmé/sénior

il y a 20 heures


Vannes, Bretagne, France Collective Temps plein

Budget: 500€/day

Data Engineer Confirmé/Sénior (5-12 ans)

Secteur
Secteur bancaire

Localisation
Vannes

Type de contrat
TJM 500

Durée de la mission
Début souhaité : 02/02/2026

Fin prévue : 31/12/2026

Modalités de travail

  • 5 jours travaillés par semaine
  • 3 jours imposés in situ à Vannes
  • Candidature de profil venant de Vannes ou de ses alentours proches obligatoire

Descriptif du poste

Intervention pour le compte du Chapitre Data à Vannes.

Le Chapitre Data intervient en transverse au sein de l'entreprise. Il recueille et fabrique les cas d'usages Data des différentes Squads de l'entreprise, sur des domaines métiers différents. Vous serez ainsi amené à travailler pour le compte de différentes Squads avec des interlocuteurs possiblement changeants. Vous serez également amené à échanger avec les autres membres du Chapitre du site de Vannes mais aussi ceux des autres sites France.

Environnement Data fonction du domaine métier d'intervention.

Responsabilités

  • Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et la Squad)
  • Concevoir, affiner et développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de le rendre disponibles pour les usages métiers
  • Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés
  • Déployer le produit dans les différents environnements
  • Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents
  • Accompagner l'évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d'amélioration continue de la qualité du code

Profil recherché

Niveau de séniorité
Sénior (+7 ans)

Compétences techniques requises
Langages

  • Spark - spark streaming et batch (requis)
  • SQL (requis)
  • Scala (fortement apprécié)
  • Kafka (apprécié)
  • xDI (apprécié)
  • Java (apprécié)
  • Shell (apprécié)

Stack Hadoop Cloudera

  • Base de données (type HDFS, Hive, HBase, Phoenix, MongoDB)
  • DevOps : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana
  • Scrum (cadre agile entreprise)

Outils De Data Visualisation

  • Microstrategy (plus)
  • Power BI ou Tableau (apprécié)

Ingénierie Big Data

  • Contribuer à la fabrication des produits des Squads de l'entreprise dans un environnement Cloudera en utilisant un framework interne entreprise
  • Être force de proposition et expertise au sein du Chapitre sur les technologies manipulées

Compétences humaines

  • Bonne communication / Pédagogue
  • Prise de lead / Force de proposition
  • Sait challenger les besoins
  • Autonomie
  • Adaptabilité

  • Data Engineer

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