𝗣𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁 𝗟𝗲𝗮𝗱

Budget: Budget : 560–580 € / jour (selon profil)

Informations pratiques

• Contrat : Freelance (prestation) / CDI
• Durée : 12 mois, reconductible
• Démarrage : 02/02/2026
• Séniorité : 8–20 ans d'expérience
• Poste ouvert : 1
• Budget : 560–580 € / jour (selon profil)
• Localisation : Hauts-de-Seine (92)
• Télétravail : 3 jours / semaine

Contexte
Dans le cadre d'un programme d'accélération IA au sein d'un
grand groupe automobile international
, la mission consiste à contribuer au développement et à la gestion d'un
portail d'IA agentique interne
.

L'objectif :
centraliser
et
démocratiser
l'accès aux outils, modèles et ressources IA pour les équipes internes, afin d'améliorer l'efficacité et l'innovation.

La prestation s'inscrit dans un cadre
Agile à l'échelle (SAFe)
, avec une collaboration étroite entre équipes
métier, tech et data science
, en contexte international.

Missions principales

• Stratégie produit

• Contribuer à la définition de la vision et de la stratégie du/des produits sous responsabilité

• Identifier des opportunités stratégiques, expérientielles et d'innovation

• Prioriser les cas d'usage selon valeur business, impact performance et faisabilité technique

• Backlog & priorisation

• Collecter et prioriser les besoins des parties prenantes

• Gérer et animer le backlog de l'équipe
• Garantir l'usage des méthodes de discovery (utilisateurs finaux / stakeholders)

• Suivre le delivery pour maximiser la valeur, avec un focus performance et qualité

• Collaboration inter-équipes

• Travailler au quotidien avec data scientists, ingénieurs IA et développeurs

• Cadrer avec les équipes métier les besoins liés à la recherche documentaire et à la génération augmentée

• Gérer les dépendances avec les autres équipes/projets (plateforme & produits IA)

• Suivi & performance

• Définir des KPIs produit et le framework de suivi

• Analyser les performances et piloter l'amélioration continue

• Mesurer l'impact sur les cas d'usage priorisés

• Gestion des données

• Définir la stratégie de collecte/traitement/stockage des données documentaires nécessaires à l'indexation

• Assurer qualité, sécurité et conformité des données utilisées par l'IA

• Adresser les dimensions éthiques et réglementaires (données documentaires)

• Go-to-market & run

• Accompagner la mise en main et le plan GTM

• Communication & formation pour maximiser l'adoption
• Produire une documentation claire et des supports de formation adaptés
• Mettre en place un processus de support et maintenance (continuité opérationnelle)

Livrables

• Roadmap opérationnelle et stratégique
• Backlog organisé, transparent, avec spécifications détaillées
• Rapports de performance (KPIs)
• Documentation technique et fonctionnelle
• Processus de déploiement des solutions d'indexation documentaire
• Processus de run pour l'intégration au support opérationnel

Environnement technique

• Méthodologie : Agile à l'échelle (SAFe)
• Outils : JIRA, Figma/FigJam
• Concepts IA : ML, Generative AI, LLM, RAG, corpus, agents, assistants, prompt, hallucinations, AI models
• Data/Gouvernance : RGPD, éthique, conformité, sécurité des données documentaires
• Langues : Français courant, anglais technique (oral/écrit)

Profil recherché

• Expertise en product management en environnement agile à grande échelle
• Maîtrise des pratiques produit de la discovery au GTM (et au run)
• Capacité à porter vision, roadmap, priorisation par valeur / impact / faisabilité
• Maîtrise des outils produit : JIRA, Figma/FigJam
• Solides bases UX/UI orientées adoption et expérience utilisateur
• Culture data & développement logiciel, capacité à collaborer efficacement avec équipes tech/data
• Connaissance des systèmes de recherche et de génération augmentée (documentaire)
• Capacité à formuler des requêtes efficaces pour interagir avec des IA génératives, avec une approche critique (limites, biais)
• Connaissance RGPD et enjeux éthiques IA
• Certification SAFe attendue
• Anglais technique oral/écrit indispensable