STAGE - Assistant AI Engineer - Développement de systèmes RAG agentiques H/F

Informations générales

Entité

Rejoignez une entreprise au cœur des activités du groupe Crédit Agricole, de ses évolutions et de sa transformation.

Holding et société cotée du Groupe, Crédit Agricole S.A assure la coordination, la cohérence et les synergies entre les entités pour porter les ambitions du Projet du Groupe.

Les missions confiées à nos collaborateurs offrent une vision transversale des enjeux économiques et stratégiques du Groupe.

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Référence

Date de parution

/12/2025

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Autres

Intitulé du poste

STAGE - Assistant AI Engineer - Développement de systèmes RAG agentiques H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6

Date prévue de prise de fonction

02/02/2026

Missions

Au sein de la Direction de la Transformation Technologique Data & IA (TEC), la Direction Data & IA Groupe a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de l'Intelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole. Elle s'appuie notamment pour cela sur le DataLab Groupe pôle de référence en conception interne de solutions Data & IA innovantes et industrielles en partenariat avec les entités du Groupe.

Le DataLab Groupe dispose de toutes les compétences Data coopérant au sein de Squads pluridisciplinaires selon une méthode interne d'inspiration Agile :

• Data & AI Engineering visant à préparer les données, définir les architectures, infrastructures et « packager » les solutions qui y seront déployées pour intégration dans le SI,
• Data Science Analytique et Sémantique pour concevoir des algorithmes d'Intelligence Artificielle basés sur l'open source exploitant respectivement des données structurées (tabulaires) et des données non structurée (texte, image, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe,
• Gestion de projets qui avec l'ensemble des partenaires et équipes techniques du DataLab Groupe, permet d'identifier et étudier les opportunités, cadrer les projets et en coordonner la réalisation.

L'objectif du stage est d'améliorer la plateforme interne de Retrieval Augmented Generation (RAG), appelée CA Generative Search (CAGS) déjà déployée en production pour de multiples métiers, en participant aux développements de nouvelles fonctionnalités agentiques.

Le stagiaire sera amené à intervenir sur différentes problématiques :

• Développer des architectures d'agents pour orchestrer des recherches complexes multi-étapes ;
• Investiguer les mécanismes de planification et de raisonnement pour améliorer la qualité des réponses ;
• Implémenter des capacités de self-reflexion et de correction automatique des réponses ;
• Intégrer des outils externes dans le processus de raisonnement agentique.

Après avoir réalisé un état de l'art spécifique à chaque axe de travail, le stagiaire devra comparer les différentes pistes d'amélioration afin de sélectionner les plus pertinentes, avant d'intégrer ses travaux à CAGS, conjointement avec un stagiaire travaillant sur les aspects Data Science. Le défi est particulièrement relevé compte tenu des exigences d'industrialisation et de sécurité inhérentes au système d'information d'une banque.

Dans l'objectif de livrer des fonctionnalités intégrables au sein des solutions industrielles en production, les stages se déroulent sous l'encadrement d'experts IA au sein d'une Squad pluridisciplinaire ayant comme référent fonctionnel un chef de projet IA, et selon la méthode Projet du DataLab Groupe qui fait l'objet d'une certification IA de confiance et d'une labélisation RSE.

Le stagiaire aura accès à des environnements d'engineering industriel puissants et à l'état de l'art, en local et dans le cloud.

Compléments

L'entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs.

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat
Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Université, école d'ingénieur avec une formation data science avec une dominante traitement de langage naturel (NLP), deep learning et développement logiciel.

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Compétences techniques :

• Deep Learning
• Traitement du langage naturel
• Vision par ordinateur
• Développement python

Compétences transverses :

• Grande rigueur et autonomie
• Aptitude pour le travail en équipe
• Communication claire

Outils informatiques

Librairies de développement : PyTorch, NLTK, Hugging Face, Transformers, ONNX, etc.

Langues

Anglais opérationnel

---